Bachelor-Studiengang Informatik: Informationen zum Studium und seinen Lehrveranstaltungen

Kurzbeschreibung

Einführung in Computerarchitektur und Betriebssysteme.

Methodik

Vorlesung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die grundlegende Funktionsweise von Computern zu erklären.
• Hardwarekomponenten für Personal Computer für einen bestimmten Anwendungsfall auszuwählen und zu kombinieren zu können.
• die Funktionsweise und Merkmale von Betriebssystemen beschreiben zu können.
• Betriebssysteme für einen vorgegebenen Anwendungsfall auswählen zu können.

Lehrinhalte

• Geschichte der Computer
• Halbleiter
• Schaltnetze
• Schaltwerke
• Moore Automat
• Prozessorarchitektur
• Befehlssatz
• PC-Architektur und Komponenten
• Prozessmanagement
• Scheduling
• Deadlocks
• Interprozesskommunikation
• Speicherverwaltung

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Andrew S. Tanenbaum/ Todd Austin: Rechnerarchitektur: Von der digitalen Logik zum Parallelrechner, Pearson Studium, 6. Auflage, 2014.
• Andrew S. Tanenbaum: Moderne Betriebssysteme, Pearson Studium, 3. Auflage, 2009.
• Foliensätze
• Studienbriefe

Leistungsbeurteilung

• Schriftlicher Test

Kurzbeschreibung

Grundlagen der Informationstheorie für Informatiker.

Methodik

Vortrag, Übungen, Abgaben, Testaufgaben

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• das Modell der Informationsübertragung nach Shannon zu erklären
• einfache Quell-Kodierungen zu verstehen, anzuwenden und die Eigenschaften zu beschreiben
• Algebraische Grundlagen zu erklären und anzuwenden.
• Entropie von Quellen und Coderedundanzen zu bestimmen.

Lehrinhalte

• Messung von Informationsgehalt und Entropie
• Definition Quell- Kanal- und Leitungskodierung
• Blockcodes, Präfix-Codes: Definition und Anwendungen
• Gruppencodes und Grundlagen der Algebra
• Bestimmung der Coderedundanz einiger Beispiele
• Erstes und Zweites Theorem von Shannon
• Ausblick auf Kanalcodierung

Vorkenntnisse

Keine

Literatur

• Schönfeld, Klimant, Piotraschke / Informations- und Kodierungstheorie, 4. Aufl, 2012, Springer Vieweg

Leistungsbeurteilung

• Zwei Lernzielkontrollen, bestehend jeweils aus Testfragen und einer Abgabe (Jeweils 50 Punkte)
• Ein Test mit Testfragen zu Semesterende (100 Punkte)
• Für eine positive Beurteilung müssen in Summe 100 Punkte erreicht werden.
• Es gilt der Notenschlüssel der Prüfungsordnung

Kurzbeschreibung

Einführung in die Mathematik für Informatiker

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung: Vorlesung und Übung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Grundlegende mathematische Definitionen und Sätze exakt und in eigenen Worten wiederzugeben, die erlernten Methoden (ggf. unter Zuhilfenahme einer Formelsammlung) zur Lösung von IT-relevanten mathematischen Aufgabenstellungen anzuwenden sowie die Richtigkeit/Fehlerhaftigkeit/Plausibilität eines mathematischen Ergebnisses festzustellen und nachvollziehbar zu begründen
• Sachverhalte mithilfe der Aussagenlogik und Mengenlehre logisch korrekt zu formulieren und formal richtig anzuschreiben, Zahlen in unterschiedlichen Zahlensystemen darzustellen und Rechenoperationen in Z_m mithilfe modularer Arithmetik durchzuführen sowie elementare Abzählprobleme mit Methoden der Kombinatorik (u.a. Summen- und Produktregel, Binomialkoeffizient) zu lösen und das Wachstum von Folgen bzw. Algorithmen mithilfe der O-Notation zu klassifizieren

Lehrinhalte

• Logik und Mengen
• Zahlenmengen und Zahlensysteme
• Elementare Zahlentheorie
• Relationen und Funktionen
• grundlegende algebraische Strukturen

Vorkenntnisse

Elementare Mittelschulmathematik

Literatur

• Teschl, S. / Teschl, G. (2013): Mathematik für Informatiker, Springer
• Dromota M., Gittenberger G., Karigl G., Panholzer A. (2014): Mathematik für Informatik

Leistungsbeurteilung

• Übungen, schriftliche Übungsprüfung, schriftliche Vorlesungsprüfung

Kurzbeschreibung

Erste Erfahrungen im praktischen IT-Projektmanagement werden gesammelt. Studierende arbeiten in Kleingruppen an konkreten Projekten. Projekte werden von der Lehrveranstaltungsleitung organisiert.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• betreute IT-Projekte selbständig in Kleingruppen durchzuführen
• Programmierarbeiten zu koordinieren und eigenständig zu planen
• Grundzüge des Projektmanagements in einfachen IT-Projekten anzuwenden.
• in Teams zu arbeiten und Aufgaben zu koordinieren.
• Projekt begleitende Dokumente nach eigener Einschätzung zu erstellen

Lehrinhalte

• Praktische Umsetzung von Grundlagen des IT-Projektmanagements anhand von einsemestrigen Projekten
• Geordnete Vorgehensweise bei Softwareprojekten
• Auswahl einer geeigneten Entwicklungsumgebung
• Erstellung grundlegender Projektmanagementdokumente
• Praktische Erfahrungen sammeln im Arbeiten in der Gruppe

Literatur

• DeMarco, T., Märtin, D., 2007. Der Termin: ein Roman über Projektmanagement, Nachdr. ed. Hanser, München.
• Geirhos, M., 2015. IT-Projektmanagement: was wirklich funktioniert - und was nicht; 1. Aufl., 2., korrigierter Nachdr. ed, Galileo computing. Galileo Press, Bonn.
• Mangold, P., 2011. IT-Projektmanagement kompakt, 3., erw. Aufl., Nachdr. ed, kompakt-Reihe. Spektrum Akad. Verl, Heidelberg.
• Tiemeyer, E., Bauer, N. (Eds.), 2014. Handbuch IT-Projektmanagement: Vorgehensmodelle, Managementinstrumente, Good Practices, 2., überarb. und erw. Aufl. ed. Hanser, München.

Leistungsbeurteilung

• Beurteilt wird die Abwicklung des Projektes.

Anmerkungen

Die Betreuung erfolgt individuell, synchron oder asynchron unter Einsatz moderner Kommunikationsmittel. Die Lehrveranstaltung scheint nicht oder nur teilweise im Stundenplan auf, es werden keine Anwesenheitslisten geführt.

Kurzbeschreibung

In dieser Lehrveranstaltung werden Kenntnisse zur Entwicklung von Webseiten vermittelt. Dabei sind die Inhalte auf die Erstellung statischer Webseiten beschränkt. Dies umfasst alle gängigen Basis-Technologien, wie sie Browser zur Darstellung von Webseiten benötigen (HTML, CSS, JavaScript). Weiters wird ein Einblick in aktuelle und zu erwartende Entwicklungen im Bereich des WWW gegeben.

Methodik

Integrierte lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• statische Webseiten auf Basis von standardisierten Technologien (HTML, CSS, JavaScript) zu entwerfen und zu implementieren
• Webseiten optisch ansprechend mittels CSS zu gestalten und das Layout klar von Strukturierung und Inhalt zu trennen
• dynamische Inhalte (Benutzerinteraktionen, Ajax) mittels JavaScript in eine Webseite einzubinden
• Webseitenteile anderer Entwickler zu integrieren und JavaScript Frameworks (exemplarisch anhand von JQuery) einzubinden und zu verwenden
• Webseiten so zu gestalten, dass sie für allgemeine Benutzer und Personen mit Barrieren einfach zu verwenden sind sowie optimiert für Suchmaschinen sind
• den Einsatz von XML im Bereich der Webtechnologien zu beurteilen und einfache XML Schemata und DTD Dateien zu erstellen

Lehrinhalte

• Grundlagen der Webseitenentwicklung
• HTML zur Beschreibung von Webseiten
• CSS für Layout und grafische Gestaltung
• JavaScript, DynamicHTML, DOM (browserseitige Programmierung)
• HTML5&CSS3
• Grundlagen XML
• Grundlagen Ajax
• Usability
• Accessibility
• Suchmaschinenoptimierung

Literatur

• Erlhofer, S., 2015. Suchmaschinen-Optimierung: das umfassende Handbuch ; 7., aktualisierte und erw. Aufl., 1., korr. Nachdr. ed, Galileo Computing. Galileo Press, Bonn.
• HTML Tutorial, n.d. URL http://www.w3schools.com/
• Laborenz, K., 2013. CSS: das umfassende Handbuch ; 2. aktualisierte Aufl. ed, Galileo computing. Galileo Press, Bonn.
• Lubkowitz, M., Wenz, C., Theis, T., Johnson, A.L., 2004. Webseiten programmieren und gestalten, Nachdr. ed, Galileo Computing. Galileo Press, Bonn.
• Münz, S., Gull, C., 2014. HTML5-Handbuch, 10. Aufl. ed. Franzis, Haar bei München.
• Rohles, B., 2013. Grundkurs gutes Webdesign: alles, was Sie über Gestaltung im Web wissen sollten, 1. Aufl. ed, Galileo Design. Galileo Press, Bonn.
• SELFHTML-Wiki, n.d. URL http://wiki.selfhtml.org/wiki/Startseite.

Leistungsbeurteilung

• Schriftliche Klausur
• Bewertung der Übungsaufgaben

Kurzbeschreibung

Interessante und aufweckende Inhalte aus dem Schnittpunkt von Informatik und Mensch.

Methodik

Vortrag, Selbststudium, exploratives Lernen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• allgemein die Rolle der Informationstechnologie im alltäglichen Leben zu beschreiben
• negative und positive Möglichkeiten der Informationstechnologie im Bereich Überwachung, Robotik, Künstliche Intelligenz zu benennen
• Unterschiede zwischen künstlicher Intelligenz und der Informationsverarbeitung in biologischen Systemen zu beschreiben.
• Beispiele zum Mehrwert von Diversity im Bereich der Informatik aufzuzählen und diese theoretisch zu untermauern.

Lehrinhalte

• Risiken und Nutzen durch den Einsatz der Informatik:
• Kommunikation
• Überwachung
• Fehlfunktionen
• Missbrauchsmöglichkeiten
• Wie funktioniert das Gehirn?
• Unterschiede und Gemeinsamkeiten Künstliche Intelligenz:
• Robotik
• Können Maschinen denken?
• Mensch Maschine Kommunikation
• Kommunikation und Wahrnehmung
• Neuronale Netze
• Biologische Informationsverarbeitung
• Definition von Diversity und Diversitäten in Österreich
• Sensibilisierung zu den Diversity-Dimensionen
• Diskussion des Mehrwertes von Diversity-Aspekten bei der Entwicklung von digitalen Lösungen oder Produkten

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Heinz Harbach, Computer und Menschliches Verhalten: Informatik und die Zukunft der Soziologie, Springer 2011
• Stuart Russell, Peter Norvig, Künstliche Intelligenz , Pearson Studium - IT, 3. Auflage, 2012
• Vorlesungsunterlagen
• Videolinks
• Abdul-Hussain, Surur (2009): Diversity in Supervision, Coaching und Beratung. Wien: facultas
• Bendl, Regine; Hanappi-Egger, Waltraud; Hofmann, Roswita (2012): Diversität und Diversitätsmanagement, Wien: facultas-Verlag
• Ratzer, Brigitte; Knoll, Bente (2010): Gender Studies in den Ingenieurswissenschaften, Wien: facultas-Verlag
• Albert Szent-Györgyi, Der fehlentwickelte Affe oder die Unfähigkeit des Menschen mit seinen Problemen fertig zu werden, Bertelsmann Wien 1971
• Lesch & Kamphausen, Die Menscheit schafft sich ab. Die Erde im Griff des Anthropozän, Komplett Media 2017

Leistungsbeurteilung

• Seminararbeit oder schriftliche Prüfung, von Studierenden gewählt.

Kurzbeschreibung

Grundlegende Konzepte der Programmierung in der Programmiersprache C

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Ein-/Ausgabe-Funktionen in C (stdio.h) zu nutzen
• bedingte Abfragen und Schleifen anzuwenden
• Prozeduren anzulegen und Parameter mittels Call-by-value und Call-by-Pointer zu benutzen
• Pointer-Arithmetik anzuwenden
• Datenstrukturen wie Arrays, Pointer und Struktures zu benutzen
• einfache Datenstrukturen wie einfach verkettete Listen zu implementieren
• die Funktionsweise einfacher Sortieralgorithmen zu erklaeren und nachvollziehen.

Lehrinhalte

• Hello World - Ein/Ausgabe in C
• Variablenkonzept und Speicher
• Elemente imperativer, strukturierter Programmiersprachen in C
• Prozeduren
• Praeprozessor-Direktiven
• Impementieren grosser Programme in C
• Pointer, Arrays und Structs-Elementare Datenstrukturen und einfache Algorithmen

Vorkenntnisse

Benutzen der Kommandozeile, Benutzen eines Text-Editors, Installieren von Programmen in einem Betriebssystem

Literatur

• C Programming: A Modern Approach, 2nd Edition, K.N. King, Norton & Company Inc., ISBN: 978-0-393-97950-3

Leistungsbeurteilung

• 1 schriftliche Prüfung und Übungsabgaben

Kurzbeschreibung

Überblick über Grundlagen der Informatik mit Fokus auf theoretische Informatik.

Methodik

Vorlesung mit PBL Anteilen.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Informationen im Binärsystem zu kodieren und Umwandlungen in für die Informatik relevanten Stellenwertsystemen durchzuführen.
• einfache abstrakte Aufgabenstellungen der formalen Sprachen als endliche Automaten zu modellieren und/oder als regulären Ausdruck bzw. kontextfreie Grammatik darzustellen.
• eine Problemstellung mittels Turing Maschine zu lösen und damit den Begriff Algorithmus zu erklären.

Lehrinhalte

• Zahlensysteme
• Kodierung
• Automaten und formale Sprachen
• Turing Maschinen
• Komplexität
• Einführung in Quanteninformatik

Vorkenntnisse

Keine

Literatur

• Vossen, Witt: Grundkurs Theoretische Informatik (3.Auflage, Vieweg Verlag)

Leistungsbeurteilung

• Open Book test oder Verfassen einer Seminararbeit zu ausgewählten Themen der Zukunft der Informatik

Kurzbeschreibung

Im Rahmen der Lehrveranstaltung erfolgt eine kompakte Einführung in die Betriebswirtschaftslehre, mit besonderem Fokus auf die Gebiete Bilanzierung und Kostenrechnung.

Methodik

Vortrag, Diskussion, Übungen, E-Learning, Flipped Classroom

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• zwischen Management und Controlling zu unterscheiden
• das System der doppelten Buchhaltung zu beschreiben
• die Systematik der Unternehmensbesteuerung zu skizzieren
• operative Entscheidungen auf der Basis von Kosteninformationen vorzubereiten

Lehrinhalte

• Management
• Controlling
• Buchhaltung
• Bilanzierung
• Bilanzanalyse
• Unternehmensbesteuerung
• Kostenrechnung

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Wala/Groblschegg: Kernelemente der Unternehmensführung, Wien 2016, Linde-Verlag
• vertiefend: Hangl/Arminger: Grundlagen der finanziellen Unternehmensführung, Band I. Externe Rechnungslegung, 3. Auflage, Wien 2015, Linde-Verlag.
• vertiefend: Zihr/Paier: Kostenrechnung, 2. Auflage, Sollenau 2016, Grelldenk-Verlag

Leistungsbeurteilung

• immanente Leistungsbeurteilung (10%) + schriftliche Abschlussprüfung (90%)

Anmerkungen

Detailinformationen siehe Moodle-Kurs

Kurzbeschreibung

Festigung und Ausbau der für die persönliche und soziale Interaktion erforderlichen sprachlichen Strukturen sowie Wortschatz aufbauend auf Niveau B1+

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• in privaten Rollen im internationalen Kontext adäquat zu agieren
• berufliche Kontakte aufzunehmen und zu pflegen
• in beruflichen Situationen über Sprachgrenzen hinweg alle vier sprachlichen Fertigkeiten erfolgreich einzusetzen

Lehrinhalte

• Persönlicher Werdegang
• Situationen des Alltags
• Small Talk
• Diskutieren über Themen allgemeiner Relevanz
• Überzeugungsarbeit leisten

Vorkenntnisse

Gemeinsamer europäischer Referenzrahmen für Sprachen Niveau B1+

Literatur

• Maderdonner, O. / et al (2015): Personal and Social Communication, Skriptum
• Connolly, P. / Kingsbury, P. et al. (2014): eSNACK, Lernplattform
• Aktuelle Handouts und audiovisuelle Unterstützung
• Additional current handouts and audio-visual support

Leistungsbeurteilung

• aktive Mitarbeit sowie zeitgerechte Erfüllung der gestellten Aufgaben

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung dient den Studierenden zum Kennenlernen ihrer GruppenkollegInnen, ihres gewählten Studiums und der FH Technikum selbst, sowie der reflexiven Auseinandersetzung mit Grundelementen der Teamentwicklung.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Feedback in der neuen Teamsituation anzuwenden.
• eine aktive, reflektierende Rolle in ihrer neuen Strukturen einzunehmen (Teams, Organisationen, Studiengang).
• Teamregeln zu entwickeln und anzuwenden

Lehrinhalte

• Inhalte des Studiums und Organisation des Studienganges
• Grundlagen der Teamentwicklung
• Formulierung von Erwartungen
• Meine bevorzugte Rolle bzw. meine persönlichen Entwicklungspotentiale
• Teamregeln
• Zielvereinbarungen
• Informationsflüsse effizient gestalten bzw. aktiv entwickeln

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Franken, Swetlana (2010): Verhaltensorientierte Führung – Handeln, Lernen und Diversity in Unternehmen, 3. Auflage, Verlag Gabler, Wiesbaden

Leistungsbeurteilung

• LV-Immanente Leistungsbeurteilung (mit Erfolg teilgenommen)

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung vermittelt Techniken und Methoden des Zeit- und Selbstmanagements zur effektiven Arbeitsorganisation und systematischen Planung.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• unter Anwendung verschiedener Methoden (z. B. ABC-Analyse, ALPEN-Methode) Aktivitäten begründet zu priorisieren und deren zeitlich Ablauf zu planen.
• persönliche Stressauslöser und Verhaltensmuster zu bezeichnen und Möglichkeiten zur Musterunterbrechung zu entwickeln und zu beschreiben.
• den Nutzen von Zielfestlegungen zu erklären und einen Zielkatalog (nach SMART) zu definieren.

Lehrinhalte

• Persönliche Ziele
• Prinzipien des Zeit- und Selbstmanagements und Werkzeuge: z.B. Aktivitätsliste, Tagesplan
• Unterbrechungen, Störungen, Zeitdiebe
• Persönliche Umsetzungsstrategien

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Knoblauch, Jörg/Hüger, Johannes/Mockler, Marcus (2005): Ein Meer an Zeit: Die neue Dimension des Zeitmanagements, Frankfurt/Main: Campus
• Nussbaum, Cordula (2007): 300 Tipps für mehr Zeit: Soforthilfe gegen Alltagsstress. Von Perfektionismus bis Energieräuber, München: gu
• Seiwert, Lothar (2002): Life Leadership (Verlag Gabal)

Leistungsbeurteilung

• Reflexionspapier (Note)

Kurzbeschreibung

Studierende lernen Datenbanken zu handhaben, von der Entwurfsphase bis hin zur Datenbankpflege und Wartung.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• mit Hilfe eines ERM-Diagrammes eine Datenbankstruktur zu beschreiben
• aufgrund eines ERM-Diagrammes ein Datenbankschema zu erstellen
• mit Hilfe von INSERT...SELECT... Anweisungen große Mengen (einige tausend records) an Testdaten in die Datenbank einzufügen
• mit Hilfe von SELECT Anweisungen Berichte zu erstellen

Lehrinhalte

• Definition und Spezifikation relationaler Datenbanken
• Theoretische Ansätze zur Datenmodellierung
• Normalisieren von Daten
• Referentielle Integrität
• Indexes
• Transakionsmanagement
• Datanbankabfragen

Vorkenntnisse

Grundlagen der Informatik, Grundlagen Programmierung

Literatur

• Folien und Online Tutorials
• Zahlreiche Literatur zum Thema laufen im Moodle aktualisiert

Leistungsbeurteilung

• Schriftliche Klausur
• Bewertung der Übungsaufgaben

Kurzbeschreibung

Linux Grundlagen

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• eine aktuelle Linux Distribution auf dem eigenen Rechner in einer virtuellen Umgebung zu installieren und zu konfigurieren.
• grundlegende Aufgaben im Dateisystem (ls und ähnliche einfache Commands), im Rechte- sowie Prozessmanagement in der Linux Kommandozeile durchzuführen.
• Die Vorteile von Open Source Software zu erläutern und aktuelle Softwarepakete von den Quellen zu kompilieren und zu installieren.
• systemnahe Programme in C mit Hilfe von Kindprozessen und Interprozesskommunikation über Pipes und Message Queues zu implementieren und zu debuggen.
• den Aufbau des Linux Dateisystems zu erläutern und die Adressierung mit Inodes zu berechnen.

Lehrinhalte

• Betriebssysteme (Definitionen, Basics)
• Open Source (Begriffe, Lizenzen, Motivation)
• Linux Bash Einführung
• Dateisysteme
• Installation und Konfiguration, Paketverwaltung
• Prozessverwaltung, Kindprozesse
• Systemnahe Programmierung, Interprozesskommunikation

Vorkenntnisse

Grundlagen von Betriebssystemen

Literatur

• Linux-UNIX-Programmierung – Das umfassende Handbuch – 2., aktualisierte und erweiterte Auflage 2006 – ISBN 3-89842-749-8.
• W. Stallings: Operating Systems, Prentice Hall, 7th edition, 2011, http://WilliamStallings.com/OS7e.html
• A.S.Tanenbaum: Modern Operating Systems, Prentice Hall, 3rd edition, 2007

Leistungsbeurteilung

• 50 % schriftlicher Test
• 50 % Übungreview und Seminar
• Beide Teile positiv

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung behandelt die Kanalcodierung, Fehlererkennung und -korrektur

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung: Vortrag, Zwischenfragen (Kahoot) und Übungen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• fundamentale Ideen und Begriffe der Kanalcodierung wiederzugeben
• Aufgaben zu Codierung und Fehlerkorrektur zu lösen

Lehrinhalte

• Modell der Kanalcodierung
• Hammingdistanz und Hamminggewicht, Hammingdistanz als Metrik
• Prinzip von Linearcodes, Generator- und Kontrollmatrix, systematische Codes
• Kontrollgleichungen, Fehlererkennung und –korrektur mit Linearcodes
• Polynomcodes, Generatorpolynom, Abbildungsmethoden für Polynomcodes
• Definition Bündelfehler, Leistung von Polynomcodes gegen Bündelfehler, CRC Codes und berühmte Anwendungen
• Faltungscodes: Definition und Beschreibungsformen
• Definition Codeverkettung, Methoden Interleaver, Anwendungsbeispiele
• Iterative Dekodierung, LDPC Codes, Prinzip Turbo Codes

Vorkenntnisse

Informationstheorie 1 Mathematik 1

Literatur

• Schönfeld, Klimant, Piotraschke / Informations- und Kodierungstheorie, 4. Aufl, 2012, Springer Vieweg
• Todd K. Moon / Error Correction Coding, 2005, Wiley

Leistungsbeurteilung

• Zwei Lernzielkontrollen, bestehend jeweils aus Testfragen und einer Abgabe (Jeweils 50 Punkte)
• Ein Test mit Testfragen zu Semesterende (100 Punkte)
• Für eine positive Beurteilung müssen in Summe 100 Punkte erreicht werden
• Es gilt der Notenschlüssel der Prüfungsordnung

Kurzbeschreibung

Mathematik 2 für InformatikerInnen

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Systeme linearer Gleichungen mit Methoden der Matrizenrechnung (u.a. Gauß-Algorithmus) zu lösen
• den Rang sowie Defekt einer Matrix bestimmen sowie Determinanten berechnen
• elementare Aufgabenstellungen in allgemeinen Vektorräumen betreffend das Skalarprodukt und die Orthogonalität sowie Eigenwerte und Eigenvektoren zu lösen
• Lineare Abbildungen zu identifizieren sowie deren Kern, Bild, Defekt und Rang zu bestimmen und die zugehörige Matrix bei einer gegebenen Basis zu konstruieren

Lehrinhalte

• Lineare Gleichungen und Determinanten
• Skalarprodukte und Orthogonalität
• Eigenwerte und Eigenvektoren
• Lineare Abbildungen

Vorkenntnisse

Mathematik 1

Literatur

• Teschl, G. / Teschl, S. (2013, 2014): Mathematik für Informatiker 1 und 2, Springer Vieweg
• Hartmann, P. (2014): Mathematik für Informatiker, Springer Vieweg
• Stingl, P., (2009): Mathematik für Fachhochschulen: Technik und Informatik

Leistungsbeurteilung

• LV-immanente Leistungsbeurteilung und Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Studierende üben sich in Gruppenarbeit und Projektmanagement-Methoden anhand eines einsemestrigen Software Projektes.

Methodik

Projektarbeit

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• IT-Projekte nach Methoden des klassischen Projektmanagements in Kleingruppen durchzuführen
• Projekt begleitende Dokumente anhand von Vorlagen zu erstellen
• anfallende Aufwände in ITP-Projekten grob abzuschätzen
• erlernte Themen aus anderen IT-Lehrveranstaltungen selbständig in eigenen Projekten zu praktizieren
• in Teams zusammen zu arbeiten und Tätigkeiten zu koordinieren
• Projektergebnisse in englischer Sprache zu präsentieren

Lehrinhalte

• Praktische Umsetzung von Grundlagen des IT-Projektmanagements anhand von einsemestrigen Projekten
• Erstellung grundlegender Projektmanagementdokumente, insbesondere: Projektstrukturplan, Projektablaufplan, Erstellung von Arbeitspaketen, Grobspezifikation, Aufwandabschätzung, Statusberichte, Besprechungsprotokolle
• Auswahl einer geeigneten Entwicklungsumgebung
• Praktische Erfahrungen sammeln im Arbeiten in der Gruppe

Vorkenntnisse

Einfache Methoden des Software ProjektmanagementsPraktische Erfahrungen mit Programmiersprachen

Literatur

• DeMarco, T., Märtin, D., 2007. Der Termin: ein Roman über Projektmanagement, Nachdr. ed. Hanser, München.
• Geirhos, M., 2015. IT-Projektmanagement: was wirklich funktioniert - und was nicht; 1. Aufl., 2., korrigierter Nachdr. ed, Galileo computing. Galileo Press, Bonn.
• Mangold, P., 2011. IT-Projektmanagement kompakt, 3., erw. Aufl., Nachdr. ed, kompakt-Reihe. Spektrum Akad. Verl, Heidelberg.
• Tiemeyer, E., Bauer, N. (Eds.), 2014. Handbuch IT-Projektmanagement: Vorgehensmodelle, Managementinstrumente, Good Practices, 2., überarb. und erw. Aufl. ed. Hanser, München.
• Carl, D. (Ed.), 2008. Mashups programmieren: [Grundlagen, Konzepte, Beispiele], Dt., Orig.-Ausg., 1. Aufl. ed. O’Reilly, Beijing.
• Meckel, M., Stanoevska-Slabeva, K. (Eds.), 2008. Web 2.0: die nächste Generation Internet, 1. Aufl. ed, Kommunikation und Management. Nomos, Baden-Baden.

Leistungsbeurteilung

• Beurteilt wird die Abwicklung des Projektes, die Präsentationen und das Ergebnis.

Anmerkungen

Die Betreuung erfolgt individuell, synchron oder asynchron unter Einsatz moderner Kommunikationsmittel. Die Lehrveranstaltung scheint nicht oder nur teilweise im Stundenplan auf, und es werden keine Anwesenheitslisten geführt.

Kurzbeschreibung

Ziel dieser Lehrveranstaltung ist es ein generelles Verständnis für den Umgang mit serverseitigen Technologien im Bereich des WorldWideWeb (WWW) zu schaffen. Anhand der Programmiersprache PHP werden wichtige Konzepte zur serverseitigen Programmierung und damit verbundener Technologien (Datenbankanbindung, Datenaustausch mittels XML oder JSON) erläutert sowie auf aktuelle Trends und Entwicklungen eingegangen.

Methodik

Integrierte lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• dynamische Webseiten mittels serverseitiger Programmierung (unter Verwendung von PHP) zu planen und zu implementieren
• PHP-Libraries und Frameworks bei Bedarf einzubinden und einzusetzen
• allgemeine Konzepte der serverseitigen Programmierung (Sessions, Datenübergabe, Authentifizierung) für eigene Projekte einzusetzen
• Implementierung und Anbindung von Datenbanken (am Beispiel MySQL) an Webapplikationen selbständig durchzuführen
• Datenschnittstellen auf Basis von (standardisierten) XML-basierten Sprachen zu entwerfen und zu implementieren
• sich bei Bedarf leicht weitere Kenntnisse im Bereich der serverseitigen Programmierung anzueignen

Lehrinhalte

• Grundlagen serverseitiger Programmierung (Sessions, Cookie, Datenübergabe)
• PHP Programmierung
• FileUpload
• Webseiten-Authentifizierung
• Datenbankanbindung (mySQL)
• objektorientiertes PHP
• XML (XML, DTD, Schema, RDF, XSL, XPath, XSLT)
• Webservices

Vorkenntnisse

Grundlagen der Webseitenentwicklung (HTML, CSS, JavaScript); Grundlagen der Programmierung

Literatur

• Münz, S., 2006. Professionelle Websites: Programmierung, Design und Administration von Webseiten, 2., überarb. Aufl. ed, Programmer’s choice. Addison-Wesley, München.
• PHP 5 Tutorial, n.d. URL http://www.w3schools.com/php/default.asp
• PHP: PHP-Handbuch - Manual, n.d. URL http://php.net/manual/de/.
• SELFPHP: SELFPHP Download, 2013. URL http://www.selfphp.de/de/extras/download.php
• Theis, T., 2014. Einstieg in PHP 5.6 und MySQL 5.6, 10., aktualisierte Aufl. ed, Galileo Computing. Galileo Press, Bonn.
• Vonhoegen, H., 2013. Einstieg in XML: Grundlagen, Praxis, Referenz, 7., aktualisierte und erw. Aufl. ed, Galileo Press Galileo Computing. Galileo Press, Bonn.
• Wenz, C., Hauser, T., 2004. Web Services mit PHP, 1. Aufl. ed, Galileo Computing. Galileo Press, Bonn.

Leistungsbeurteilung

• LV-Immanente Leistungsbeurteilung und Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Einführung in Algorithmen und Datenstrukturen.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Eine Hashtabelle mit Kollisionsbehandlung zu implementieren und den Aufwand in Abhängigkeit des Füllgrades zu bestimmen.
• die Grundoperationen Insert, Delete, Search, Rotate und Traversierung in binären Suchbäumen durchzuführen bzw. mit Hilfe von rekursiven Methoden zu implementieren.
• mit Hilfe von lexikalischen Analyse Tools und Parser Generatoren formale Sprachen zu definieren, erweitern und implementieren.
• Graphendatenstrukturen zu implementieren und kürzeste Wege bzw. minimale Spannbäume für gegebene Graphen zu berechnen.
• geeignete Algorithmen und Datenstrukturen für ein gegebenes Problem auszuwählen und in Hinblick auf deren Laufzeit mit Hilfe der O-Notation zu evaluieren.

Lehrinhalte

• Aufwandsabschätzungen
• Reguläre Sprachen und Ausdrücke, Grammatiken
• Datenstrukturen Vertiefung (Listen, Stack, Queue, Bäume)
• Rekursion
• Suchalgorithmen
• Graphenalgorithmen
• Optimierungsprobleme

Vorkenntnisse

C Programmierkenntniss;

Literatur

• Gunter Saake / Kai-Uwe Sattler: Algorithmen und Datenstrukturen: Eine Einführung mit Java, dpunkt Verlag
• Sedgewick: Algorithmen in C, Addison-Wesley.

Leistungsbeurteilung

• 50 % Schriftliche Klausur
• 50 % Bewertung der Übungsprotokolle
• Beide Teile positiv

Kurzbeschreibung

Grundlegende Konzepte der objektorientierten Programmierung in der Programmiersprache C++

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Konsolenanwendungen in C++ zu programmieren
• grundlegende objektorientierte Programmierung durchzuführen
• objektorientierte Konzepte anzuwenden
• grundlegende parallele Programmierung durchzuführen
• funktionale Konzepte in objektorientierten Sprachen anzuwenden

Lehrinhalte

• Klassen und Objekte
• Vererbung / Polymorphismus
• Templates, Interfaces, STL
• Threads, Joins, Forks, Mutexes
• Exceptions, Friends, RAII, Operatoren

Vorkenntnisse

Grundlege Kenntnisse der Programmierung in C

Literatur

• Folien im Moodle

Leistungsbeurteilung

• schriftliche Prüfung und Übungsabgaben

Kurzbeschreibung

Der Kurs gibt eine Einführung in die Themen Betriebswirtschaftslehre, mit besonderem Fokus auf die Bereiche Investition und Finanzierung.

Methodik

Vortrag, Diskussion, Übungen, E-Learning

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• potenzielle Investitionsprojekte auf ihre Vorteilhaftigkeit hin zu untersuchen,
• ein optimales Investitionsprogramm zu ermitteln,
• zwischen verschiedenen Finanzierungsarten zu unterscheiden,
• verschiedene Arten der Finanzierung zu berechnen,
• einen kurzfristigen Finanzplan zu erstellen.

Lehrinhalte

• Investitionsrechnung
• Investitionsprogramm
• Unternehmensfinanzierung
• Finanzierungsarten
• Finanzplan

Vorkenntnisse

Bilanzierung, Kostenrechnung

Literatur

• Wala/Groblschegg: Kernelemente der Unternehmensführung, Wien 2016,Linde
• Thommen, Jean-Paul; Achleitner, Ann-Kristin: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre Umfassende Einführung aus managementorientierter Sicht, 7. Auflage, Springer Gabler

Leistungsbeurteilung

• LV-immanente Leistungsbeurteilung + schriftliche Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Die LV Projektmanagement 1 vermittelt in Vorlesung und Übung ausgewählte Spezialthemen des Software-Projektmanagements mit Fokus auf Agilität und im Zusammenhang mit modernen Softwareentwicklungs-Prozessen. Sie liefert Vorgehensmodelle und Werkzeuge unter anderem für die LV IT-Projektarbeit 2.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Software-Projektmanagement- Fachterminologie zu kennen und wiederzugeben, sowie Zusammenhänge zwischen Projektmanagement, Softwareentwicklung und Teamorganisation bei Softwareprojekten zu verstehen und zu erklären
• ausgewählte Software-Projektmanagement-Modelle und Techniken aufzuzählen, zu erklären und untereinander zu vergleichen. Der Fokus liegt hierbei auf agilen, iterativen Vorgehensmodellen.
• Software so zu spezifizieren, dass Missverständnisse und falsche Erwartungshaltungen zwischen Auftraggeber und Auftragnehmer möglichst vermieden werden.
• Dinge in Softwareprojekten möglichst zu vermeiden, die zu einer negativen Projektentwicklung führen, wie z.B. Requirements Creep, Fehlschätzungen, unpassende Spezifikation, etc.
• • ausgewählte Software-Projektmanagement-Modelle und Techniken auf Fallbeispiele anzuwenden und die Konsequenzen von deren Anwendung theoretisch abzuschätzen.

Lehrinhalte

• Projektmanagement Fachterminologie, Projekt-Phasen, Projektdokumentation und deren Praxiseinsatz.
• Aufwandschätzverfahren (Delphi, Planungspoker), Schätzfehler und deren Auswirkungen
• Ausgewählte Projektmanagement-Modelle mit Fokus auf Agilität (Scrum, Kanban)

Vorkenntnisse

Keine besonderen, entsprechend der Lage der Lehrveranstaltung im Curriculum.

Literatur

• PowerPoint-Slides
• ScreenCasts
• Skriptum

Leistungsbeurteilung

• Immanente Leistungsbeurteilung mit Zwischenprüfung und Abschlusstest.

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung bereitet die Studierenden darauf vor, Sachverhalte in einer zielgruppenadäquaten Form zu präsentieren.

Methodik

Seminar

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• einen gegebenen Sachverhalt in freier Rede strukturiert vorzutragen (gegebenenfalls mit Stichwortzettel).
• einfache technische Sachverhalte zielgruppenspezifisch (insbesondere für „Nicht-TechnikerInnen“) aufzubereiten.
• unterschiedliche Varianten der Ein- und Ausstiege in der Präsentation zu nutzen.

Lehrinhalte

• Aufbereitung, Strukturierung und Reduktion von Informationen
• Ziele und Aufbau einer Präsentation
• Medien und Medieneinsatz
• Strukturhilfen
• Körpersprache, Sprache und Stimme

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Hartmann, Martin/Funk, Rüdiger/Nietmann, Horst (2012): Präsentieren, 9. Auflage, Verlag Beltz, Weinheim
• Hierhold, Emil (2005): Sicher präsentieren, wirksamer vortragen, 7. Auflage, Redline Wirtschaft, Ueberreuter, Heidelberg
• Lehner, Martin (2013): Viel Stoff - wenig Zeit; 4. Auflage, Haupt Verlag, Bern, Stuttgart
• Schilling, G. (2006): Angewandte Rhetorik und Präsentationstechnik, Berlin: Schilling
• Will, Hermann (2006): Mini-Handbuch Vortrag und Präsentation, Verlag Beltz, Weinheim

Leistungsbeurteilung

• LV immanent (Note)

Anmerkungen

-

Kurzbeschreibung

Festigung und Ausbau des für die jeweiligen Berufsfelder der Studierenden erforderlichen Wortschatzes sowie der notwendigen sprachlichen Strukturen aufbauend auf Niveau B1+

Methodik

Seminar

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• ein technisches Verfahren in englischer Sprache für die jeweilige Zielgruppe nachvollziehbar zu gliedern und zu beschreiben;
• abstrakte technische Konzepte durch anschauliche Beispiele zu umschreiben und zu erläutern;
• Texte der englischsprachigen Literatur zu analysieren und zu interpretieren.

Lehrinhalte

• Unterscheiden von drei Hauptformen des Diskurses
• Abstimmung sprachlicher und inhaltlicher Komplexität auf die Zielgruppe
• Technikfolgenbeschreibung
• Beschreibung von technischen Prozessen mittleren Schwierigkeitsgrades
• Überzeugungsarbeit leisten
• Information vermitteln durch nachvollziehbare Beispiele aus der Literatur

Vorkenntnisse

Gemeinsamer europäischer Referenzrahmen für Sprachen Niveau B1+Erfolgreicher Abschluss der Lehrveranstaltung des Vorsemesters

Literatur

• Maderdonner, O. / et al (2014): Technical and Creative Communication, Skriptum
• Connolly, P. / Kingsbury, P. et al. (2014): eSNACK, Lernplattform
• Aktuelle Handouts und audiovisuelle Unterstützung
• Additional current handouts and audio-visual support

Leistungsbeurteilung

• aktive Mitarbeit sowie zeitgerechte Erfüllung der gestellten Aufgaben

Kurzbeschreibung

In der Lehrveranstaltung wird auf die serverseitige Programmierung von Relationalen Datenbanken näher eingegangen. Neben der Vermittlung allgemein gültiger Datenbank-Konzepte wird exemplarisch anhand von T-SQL und MS-SQL-Server der Umgang mit serverseitigen Techniken und deren Anbindung über externe Applikationen erarbeitet.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Datenbank-Prozeduren und Trigger zu erstellen und sinngemäß einzusetzen
• Besonderheiten im Mehrbenutzerbetrieb von Datenbanken zu identifizieren (Transaktionen) und gezielt anzuwenden
• Benutzerrechte und Rollen in Datenbanksystemen einzurichten und zu pflegen
• Potenzielle Laufzeitfehler zu identifizieren
• Serverseitige Programmierkonzepte aus externen Programmen heraus anzusprechen und in datenbankgetriebene Applikationen zu integrieren

Lehrinhalte

• Serverseitige Datenbankprogrammierung am Beispiel MS-SQL Server
• Entwurf und Implementierung von Datenbankfunktionen, -prozeduren, -trigger
• Transaktionskonzept
• Einsatz von Datenbank Cursorn
• Performanceaspekte in Datenbanksystemen
• Vergabe und Pflege von Rechten
• Datenbankanbindung an Applikationen

Vorkenntnisse

- Theorie Relationaler Datenbanksysteme - Datenbankmodellierung und Einsatz von ER-Diagrammen - SQL - Programmiergrundlagen

Literatur

• Ben-Gan, I., 2012. Microsoft SQL Server 2012 T-SQL fundamentals. Microsoft ; O’Reilly, Sebastopol, Calif. : Farnham.
• Konopasek, K., 2014. SQL Server 2014: der schnelle Einstieg. Hanser, München.
• Mertins, D., Neumann, J., Kühnel, A., 2015. SQL Server 2014: das Programmierhandbuch, 6., aktualisierte Aufl. ed, Galileo Computing. Galileo Press, Bonn.
• Mistry, R., Misner, S., 2014. Introducing Microsoft SQL Server 2014. Microsoft Press, Redmond, Washington.

Leistungsbeurteilung

• Schriftliche Klausuren
• Übungsaufgaben
• Abschlussprojekt

Kurzbeschreibung

Diese Lehrveranstaltung gibt eine Einführung in relevante Modellierungstechniken der Unified Modeling Language (UML).

Methodik

ILV

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Grundlagen der visuellen Modellierung zu reproduzieren, welche die Ziele der Modellierung und die Konzepte der Objektorientierung umfassen.
• Use Case Diagramme zu modellieren, welche die Funktionalitäten und Akteure eines Softwaresystems darstellen.
• Softwareanforderungen mittels Use Case Spezifikationen nach dem Rational Unified Process (RUP) zu spezifizieren.
• Aktivitätsdiagramme zu modellieren, um Softwareprozesse zu repräsentieren.
• Klassendiagramme zu modellieren, um die Klassen eines Softwaresystems und deren Beziehungen zu visualisieren, sowie deren Verhalten und Eigenschaften.
• Sequenz- und Kommunikationsdiagramme zu modellieren, um die Kommunikation zwischen Klassen zu repräsentieren.

Lehrinhalte

• Grundlagen visueller Modellierung
• Use Case Modellierung
• Anforderungserhebung mittels Use Cases
• Aktivitätsmodellierung
• Klassenfindung
• Sequenzdiagramm
• Kommunikationsdiagramm
• Klassendiagramm
• Weitere UML Diagrammtypen

Literatur

• Literatur:
• Rupp, C. / Zengler, B. / Queins, S. (2004): UML 2 Glasklar, Carl Hanser Verlag, 3. Auflage. Lehr- u. Lernunterlagen:
• IBM/ Rational Präsentationen
• IBM/ Rational Software

Leistungsbeurteilung

• Übungen (20%), Abschlussklausur (80%)

Kurzbeschreibung

Angewandte Mathematik 1 für Informatiker

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die grundlegenden statistische und stochastischen Verfahren (Zufallsvariable, n-dim. Verteilungen, Korrelation, Parameterschätzung, Testverfahren) wiederzugeben und zu bewerten
• kombinatorische Aufgaben zu lösen

Lehrinhalte

• Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Zufallsvariable
• n-dim. Verteilungen
• Korrelation
• Parameterschätzung
• Testverfahren

Vorkenntnisse

Mathematik 1 und 2

Literatur

• Dembowsky P. / Kombinatorik / 2001 / B.I.
• Meschowsky H. / Wahrscheinlichkeitsrechnung / 1998 / B.I.

Leistungsbeurteilung

• Schriftliche und/oder mündliche Prüfung

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung vermittelt die Grundlagen der Informationssicherheit, zeigt Gefahren und Bedrohungen auf und beschäftigt sich mit Methoden, Verfahren und Basistechnologien zur Sicherung der Kommunikation.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Schutzziele der IT Security zu nennen und sowohl Bedrohungen als auch Methoden zur Gewährleistung der Ziele aufzuzeigen
• Emails und beliebige Dokumente zu verschlüsseln und zu signieren
• Methoden zur Zugriffskontrolle und –überwachung auf Netzwerk-, System- und Applikationseben aufzuzählen und deren Funktion und Einsatzszenarien zu erklären
• Technologien zur sicheren Kommunikation einzusetzen

Lehrinhalte

• Grundlagen Informationssicherheit
• Bedrohung der IT-Sicherheit und Gefahrenquellen (interne und externe Bedrohungen)
• Kryptographie
• Public Key Infrastrukturen (PKI)
• Access Control
• Perimeter Security, Firewalls, IDS, IPS
• Sichere Kommunikation (IPSec, SSL, SSH, VPN, …)

Vorkenntnisse

- Basis IT Wissen- Netzwerktechnologie

Literatur

• Conklin A. White G.: Principles of Computer Security. Mc Graw Hill, 2nd edition, 2010
• Stallings W., Brown L.: Computer Security Principles and practice- Pearson, 2012

Leistungsbeurteilung

• Immanente Leistungskontrolle
• Abschließende schriftliche Prüfung

Kurzbeschreibung

Dieser Kurs gibt einen Überblick über die wichtigsten theoretischen Ausrichtungen und Verfahren der Künstlichen Intelligenz (KI), wie etwa Logik, intelligente Entscheidungs- und Optimierungsstrategien, maschinelles Lernen und Data Mining, Neuronale Netze, Lernen durch Verstärkung oder der Computerlinguistik. In den Übungen wird anhand praktischer Beispiele mit Python gezeigt, wie intelligente Softwareartefakte umgesetzt werden können. Vorausgesetzt werden grundlegende Kenntnisse der Programmierung und Statistik. Die Teilnehmer entwickeln ein Gefühl für potentielle Einsatzgebiete der künstlichen Intelligenz, aber auch für Einschränkungen der kennengelernten Verfahren.

Methodik

Der Kurs ist in 7 Themenbereiche gegliedert, die jeweils aus einer Theorieeinheit (2 LE) sowie einer Übungseinheit (2 LE) bestehen. In den Übungen werden für die theoretischen Inhalte mit vorgefertigten Python Scripts (Softwarepaket Anaconda bzw. Jupyter Notebook) geübt. Am Ende der Lehreinheiten werden Übungsaufgaben zur Vorbereitung auf die Prüfung (über Theorie und Praxis) ausgegeben.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• einen Überblick über die wichtigsten Ausrichtungen und Verfahren der Künstlichen Intelligenz zu geben sowie deren potentielle Einsatzgebiete und Einschränkungen zu kennen.
• logische Schlussfolgerung auf Basis von Aussagen- oder Prädikatenlogik bzw. Schlussfolgerungen mit Unsicherheit zu ziehen, um einfache Problemstellung mit numerischen, sequentiellen, hierarchischen oder geographischen Daten zu lösen.
• intelligente Entscheidungs- und Optimierungsstrategien anzuwenden, um komplexere Aufgaben wie Suchen oder Spielen zu bewältigen.
• Verfahren des maschinellen Lernens und des Data Mining einzusetzen, um Analysen und Vorhersagen auf Basis von Echtdaten zu erstellen.
• die Grundlagen von Neuronalen Netzen erklären und ein NN-basiertes Verfahren für die Mustererkennung umsetzen.
• ein Verfahren für Lernen durch Verstärkung und für Computerlinguistik anzuwenden.
• vorgefertigte Python Scripts auszuführen bzw. für vorgegebene Aufgabenstellungen aus dem Bereich der KI zu adaptieren.

Lehrinhalte

• Grundlagen, Ausrichtungen, Anwendungen
• Logik
• Intelligente Entscheidungs- und Optimierungsstrategien
• Maschinelles Lernen und Data Mining
• Neuronale Netze
• Ausgewählte Bereiche der KI

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse in Programmierung und Statistik

Literatur

• Ertel, W. (2016). Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung. 4. Auflage. Springer Vieweg.

Leistungsbeurteilung

• Schriftliche Prüfung (50%), Computerbasierter Test (50%)

Kurzbeschreibung

Software Engineering

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• mit Java und/oder C# eine Kommandozeilenanwendung nach objektorientierten Paradigmen zu implementieren
• Unit Tests zu implementieren und die modulare Funktionsweise von Software zu testen
• eine Implementierung mit Hilfe von Threads zu parallelisieren
• eine XML-Datei mit Hilfe eines Parsers zu verarbeiten
• Daten in einer Datenbank mit ADO.NET und/oder JDBC zu speichern und wieder auszulesen

Lehrinhalte

• Anwendung von OO Konzepten wie Kapselung, Polymorphie und Vererbung
• Definition und Anwendung von Klassen/Objekten und Interfaces
• Multi-Threading
• Sockets

Vorkenntnisse

Solide Kenntnisse der prozedualen Programmierung.

Literatur

• Powerpoint Slides
• Webreferenzen

Leistungsbeurteilung

• Die Prüfung ist in einen schriftlichen Test und einen praktischen Block gegliedert, der neben den Übungsaufgaben aus einer abschließenden praktischen Prüfung besteht.

Kurzbeschreibung

Grundlagen von verteilten Systemen und Techniken zur Systemintegration der Windows/Unix Welt.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• eine Client/Server Anwendung mit Hilfe der Socket API in C/C++ unter Linux zu implementieren und zu debuggen.
• die Transparenz Eigenschaften verteilter Systeme anhand von verteilten Dateisystemprotokollen zu evaluieren.
• das Datenmodell und die Abfragemöglichkeiten von LDAP zu erläutern und eine LDAP Authentifizierung und Abfrage zu implementieren.
• Algorithmen zur Zeitsynchronisation zu erläutern und eine Abschätzung des Fehlers in der Synchronisation zu berechnen.
• ein Linux Netzwerk mit den Komponenten DNS, Mail, LDAP, Fileserver und Web/Datenbankserver samt Netzwerküberwachung in einer public Cloud Infrastructure zu installieren und in einem WIKI zu dokumentieren.

Lehrinhalte

• Verteilte Systeme Grundlagen
• Kommunikationsmodelle und Integrationstechnologien
• Verteilte Dateisysteme
• Heterogene Dienste,Datenaustausch Windows/Unix
• SAMBA
• Verzeichnisdienste (LDAP)
• Zeitsynchronisation
• Servervirtualisierung Grundlagen
• Einführung Cloud Computing, Amazon AWS services
• Installation und Konfiguration von Serverdiensten unter Linux
• Client/Server C/C++-Programmierung unter Linux mit der Socket API

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse Linux und C/C++

Literatur

• Linux-UNIX-Programmierung – Das umfassende Handbuch – 4., aktualisierte und erweiterte Auflage 2016
• Andrew S. Tanenbaum, Maarten van Steen: Distributed Systems: Principles and Paradigms, 2013, Pearson

Leistungsbeurteilung

• Schriftliche Vorlesungsprüfung
• Übungsprojekt
• Programmierbeispiele

Kurzbeschreibung

Ziel der Lehrveranstaltung ist, dass die Studierenden GIT als Versionsverwaltungstool beherrschen und Semantic Versioning als Konzept erlernen.

Methodik

VO und UE

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Prinzipien der semantischen Versionierung auf eigene Softwareprojekte anzuwenden
• auf der GIT Bash ein Software Projekt in einem Repository zu erstellen und zu verwalten
• Merge Konflikte in GIT aufzulösen
• Remote Repositories anzusprechen
• Historien von GIT Repositories aufzuräumen

Lehrinhalte

• Semantic Versioning und Git

Vorkenntnisse

Basiswissen Softwareentwicklung

Literatur

• Pro Git: http://git-scm.com/bookSemantic Versioning: http://semver.org/

Leistungsbeurteilung

• Abschließender Moodle Test

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung bereitet die Studierenden auf kommende Projektarbeiten im Studium bzw. im beruflichen Kontext vor.

Methodik

Seminar

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Phasenmodelle der Teamentwicklung (z. B. Tuckman) zu erläutern und Interventionen für ihre eigene Praxis abzuleiten.
• Teamrollen (z. B. Belbin) zu erklären und mit einfachen Praxisbeispielen zu identifizieren.
• Feedback in Teamkonflikten konstruktiv einzusetzen.

Lehrinhalte

• Kennzeichen und Erfolgskriterien von Teamarbeit
• Teamentwicklung
• Teamrollen
• Persönlichkeitsstrukturen im Teamprozess
• bevorzugte Rollen bzw. persönliche Entwicklungspotentiale
• Konstruktives Feedback in Konflikten

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Haug, Christoph V. (2009): Erfolgreich im Team. Praxisnahme Anregungen für effizientes Teamcoaching und Projektarbeit, 4.überarbeitete Auflage, München: dtv-Verlag
• Niermeyer, Rainer (2008): Teams führen, 2.Auflage, Freiburg: Haufe Verlag
• Van Dick, Rolf van/ West Michael A. (2005): Teamwork, Teamdiagnose, Teamentwicklung, Verlag Hogrefe, Göttingen
• Werth, Lioba (2004): Psychologie für die Wirtschaft. Grundlagen und Anwendungen [S. 253-309: Arbeit in Gruppen], Spektrum Akademischer Verlag, Heidelberg

Leistungsbeurteilung

• LV-Immanente Leistungsbeurteilung (Note)

Anmerkungen

keine

Kurzbeschreibung

Durch diesen Kurs soll die Kommunikationsfähigkeit und die Sprachkenntnisse der Studierenden verbessert werden. Dies geschieht anhand der Studie der wichtigsten Wirtschaftslehren und welche Rolle Organisationen in der heutigen Gesellschaft haben.

Methodik

Interactiv und kommunikativ Diskussionen Präsentationen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die wichtige wirtschaftliche Begriffen zu verstehen und erklären zu können;
• die Theorien von die wichtigen Wirtschaftswissenschaftler zu erkennen;
• komplizierte Ideen auf eine übersichtliche Art zu erklären

Lehrinhalte

• Ökonomische Begriffe und Theorien
• Stärken und Schwächen von Organisationen

Vorkenntnisse

Erfolgreicher Abschluss der Lehrveranstaltung des Vorsemesters

Literatur

• Maderdonner, O. / et al (2014): Economy, Technology and Society, Skriptum
• Aktuelle Handouts und audiovisuelle Unterstützung

Leistungsbeurteilung

• LV-immanent: sowie
• Präsentationen
• aktive Mitarbeit
• zeitgerechte Erfüllung der gestellten Aufgaben

Kurzbeschreibung

Methoden und Anwendung von Projektmanagement im Informationstechnologischen Umfeld. In PM2 vorallem Fokus auf agile Herangehensweisen und das Vorprojekt.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Herausforderungen im Vorprojekt von Softwareprojekten zu benennen, zu erklären und in Fallbeispielen zu benennen.
• den Aufwand von IT-Projekten mittels Schätzverfahren zu schätzen (Delphi-Verfahren und Analogieverfahren) und daraus einen Angebotspreis abzuleiten.
• typische Schätzfehler und Fallen bei der Schätzung von Aufwand, Zeit und Ressourcen zu benennen, zu identifizieren und Maßnahmen dagegen zu treffen.
• die Merkmale agilen Projektmanagements zu benennen, sowie Scrum und Kanban zu erklären und auf Fallbeispiele anwenden zu können.

Lehrinhalte

• Projektmanagement-Modelle mit Fokus auf IT-Projekte und deren Anwendung in der Praxis, sowie agiles Projektmanagement.

Vorkenntnisse

Projektmanagement 1 und Kenntnisse aus den Softwaredevelopment Lehrveranstaltungen, entsprechend der Lage der Lehrveranstaltung im Curriculum.

Literatur

• Skriptum
• PowerPoint-Slides
• Audio Book "Let's get Real" by Mahan Khalsa

Leistungsbeurteilung

• Immanente Leistungsbeurteilung
• Abschlusstest

Kurzbeschreibung

Grundkonzepte von Cloud Computing mit speziellem Fokus auf Cloud Infrastruktur.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• aktuelle Hypervisor Software zu installieren und zu in Bezug auf Performance und Features wie Live Migration zu evaluieren und deren Funktionsweise zu erläutern.
• die grundlegenden Konzepte von Servervirtualisierung und Rechenzentren zu erläutern.
• die Vor- und Nachteile der verschiedenen Cloud Deployment Varianten zu evaluieren und die geeignete Variante für ein gegebenes Cloud Projekt auszuwählen und einen Kostenvergleich mit einer on premise Lösung durchzuführen.
• eine Open Source private Cloud Infrastruktur in einer virtuellen Testumgebung zu installieren, konfigurieren und zu überwachen.

Lehrinhalte

• Cloud Computing Basistechnologien (Virtualization, Grid Technology, SOA)
• Cloud Deployment Varianten (private, community, public, and hybrid clouds)
• Infrastructure as a Service (IaaS e.g. Amazon EC2, Eucalyptus, etc.)
• Monitoring von Cloud Infrastrukturen

Vorkenntnisse

- Grundlagen verteilter Systeme- Linux Serveradministration

Literatur

• Rajkumar Buyya / James Broberg /Andrzej M. Goscinski: Cloud Computing: Principles and Paradigms (Wiley Series on Parallel and Distributed Computing)
• Baun, C. / Kunze, M. / Nimis, J. / Tai, S.(2011): Cloud Computing - Web-basierte dynamische IT-Services; aus der Reihe Informatik im Fokus; 2. Auflage; Springer Verlag
• GOTTFRIED VOSSEN / TILL HASELMANN / THOMAS HOEREN (2012): Cloud-Computing für Unternehmen - Technische, wirtschaftliche, rechtliche und organisatorische Aspekte; ISBN: 978-3-89864-808-0, dpunkt.verlag

Leistungsbeurteilung

• anhand von Übungsaufgaben
• Abschließender Test

Kurzbeschreibung

In dieser Lehrveranstaltung werden die technischen Grundlagen von audiovisuellen Medien bearbeitet. Die Bereiche Audio, Bilder und Video werden theoretisch und in praktischen Übungen erarbeitet.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• technische Geräte und Größen im Medienbereich zu benennen
• die entsprechenden Formate und Komprimierungsvarianten für Medien auszuwählen
• eigene Programme zur Bildbearbeitung und Objekterkennung zu erstellen
• Algorithmen zur Bildbearbeitung anzuwenden

Lehrinhalte

• Audiotechnik
• Videotechnik
• Signalverarbeitung
• Bildverarbeitung
• Datenkompression

Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse in C++ und C

Literatur

• Bradski, Gary / Kaehler, Adrian (2008): Learning OpenCV, O´Reilly Media
• Burger, Wilhelm / Burge, Mark J. (2005): Digitale Bildverarbeitung, Springer
• Jähne, Bernd (2012): Digitale Bildverarbeitung, Springer

Leistungsbeurteilung

• Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Objektorientierte Paradigmen und Software Design Prinzipien und Patterns

Methodik

Seminar

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die S.O.L.I.D. principles in der Entwicklung von objektorientierter Software einzuhalten
• Design Patterns nach Erich Gamma zu erkennen, zu benennen und entsprechend zu erweitern
• Standardprobleme im Design objektorientierter Software zu erkennen und Design Patterns nach Erich Gamma auszuwählen um die erkannten Probleme zu lösen
• Design Patterns nach Erich Gamma in eigener objektorientierter Software umzusetzen
• die Qualitätsfaktoren Reusability, Maintainability, Adaptability und Extensibility zu bewerten und eigene Programme entsprechend zu gestalten

Lehrinhalte

• Wiederholung der Objektorientierte Paradigmen
• Vorteile und Eigenschaften von wiederverwendbarer Software
• Design Patterns
• S.O.L.I.D. Principles
• Best Practices im Software Design

Vorkenntnisse

Gute Kenntnisse in einer Objektorientierten Programmiersprache.

Literatur

• Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software, Addison-Wesley, Erich Gamma, 1996 - Holub on Patterns, Learning Design Patterns by Looking at Code, APress, Allen Holub, 2004 - Refactoring, Improving The Design of Existing Code, Addison-Wesley, Martin Fowler, 1999
• Entwurfsmuster, Rheinwerk, Matthias Geirhos, 2015

Leistungsbeurteilung

• Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung beschäftigt sich mit der Entwicklung von Webapplikationen als single page applications (SPA) mittels Angular und TypeScript sowie Erstellen und Anbinden eines ASP.NET Core Backends für single page web applications. Dabei wird auch auf häufige Sicherheitsrisiken eingegangen und Authentifizierung mittels modernern Protokollen behandelt.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Dynamische Webawendungen auf Basis aktueller Technologien und Trends für single page applications (SPAs) zu entwickeln.
• Grundkonzepte von Angular anzuwenden.
• Grundkenntnisse von TypeScript anzuwenden.
• mithilfe eines Überblicks über aktuelle Trends zu Webanwendungen Architekturentschiedungen für Webprojekte treffen zu können.
• REST web services in ASP.NET Core zu implementieren und aus single page applications anzusprechen.
• Häufige Sicherheitsrisiken in Webanwendungen zu vermeiden.
• Authentifizierung via OpenID Connect zu implementieren.

Lehrinhalte

• Entwurf und Implementierung von Webanwendungen als single page applications (SPAs)
• Angular 7
• TypeScript
• OpenID Connect
• REST web services - Erstellen in ASP.NET Core und ansprechen aus single page applications
• Überblick über Sicherheitsmechanismen im Web (HSTS, CSP, HPKP, ..)
• ASP.NET Core

Vorkenntnisse

Programmieren mit Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript), Objektorientierte Programmiersprachen (Java/C#)

Leistungsbeurteilung

• Übungen
• Prüfung

Kurzbeschreibung

Continuous Integration kommt enorme Bedeutung im heutigen Softwareentwicklungsprozess zu. Die Studierenden lernen im Rahmen der LV anhand von praktischen Übungen CI kennen und anwenden.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• einen CI-Server aufzusetzen
• eine bestehende Software am CI-Server zu übersetzen, zu testen, passende Pakete zu bauen und diese am Zielsystem auszurollen

Lehrinhalte

• Motivation für CI verstehen
• CI-Server (Jenkins) aufsetzen und konfigurieren
• Build-Jobs und Build-Pipelines am CI-Server einrichten
• Buildtools (Ant, Maven, Gradle) einsetzen
• weitere Tools (Docker, SonarQube, Artifactory) aufsetzen und nutzen

Vorkenntnisse

Java

Literatur

• Nikhil Pathania: Learning Continuous Integration with Jenkins - Second Edition, 2017

Leistungsbeurteilung

• praktische Gesamtaufgabe zum Abschluss

Kurzbeschreibung

Einführung in die Computergrafik

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die theoretischen Grundlagen der Computergrafik wiederzugeben.
• die Struktur von OpenGL und der Rendering Pipeline zu interpretieren.
• Transformationen mittels Matrizen anzuwenden und diese zu implementieren.

Lehrinhalte

• Überblick über Transforms, Rendering Pipeline, Hardware, Viewing & Projections, Geometry, Color & Light, Textures, Matrizen, Vektoren, Rendering Techniken, Hardwarenahe Datenstrukturen, OpenGL Grundlagen

Vorkenntnisse

Entweder C oder C++ oder C# oder Java Kenntnisse

Literatur

• OpenGL Programming Guide: The Official Guide to Learning OpenGL, Versions 4.3, 984 Seiten, Addison-Wesley, Amsterdam; Auflage: 8. (20. März 2013), Sprache: Englisch,ISBN-10: 0321773039, ISBN-13: 978-0321773036

Leistungsbeurteilung

• 50% Test und 50% Projekt. Das Projekt besteht aus der praktischen Umsetzung mit OpenGL (z.B. Techdemo oder kleines Spiel).Beide Teile müssen positiv absolviert werden.

Anmerkungen

Keine

Kurzbeschreibung

Diese Lehrveranstaltungen bietet eine Einführung in die Entwicklung hardwarenaher Software für eingebettete System auf Basis des TI Connected Launchpad Microcontroller Entwicklungssystems

Methodik

INtegrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Mikrocontroller-basierte Applikation in C zu implementieren;
• diese Applikation über geeignete Schnittstellen (I2C, SPI, UART) mit Sensoren/Aktuatoren zu verbinden und deren Daten auszuwerten;
• diese Applikationen entsprechend Ihren Anforderungen zu testen;
• Gerätetreiber für Mikrocontrollerperipheriegeräte in C zu implementieren;

Lehrinhalte

• Einführung in die Entwiclungsprozesse eingebetteter Software
• Einführung in die Programmierung von Standalone Programmen
• Low-level C

Vorkenntnisse

Grundlagen in C Programmierung

Literatur

• ARM Infocenter - elaborierte Dokumentation zu ARM CPUs, (http://infocenter.arm.com/)
• API zur TIVAWARE Treiberbibliothek, Texas Instruments (2014)
• Joseph Yiu (2014), The Definitive Guide to ARM Cortex -M3 and Cortex-M4 Processors (ISBN-13:978-0-12-408082-9) - erhätlich in der FH Bibliothek
• Michael Barr& Anthony Massa, (1999), Programming Embedded Systems in C and C++
• Diverse Studienbriefe

Leistungsbeurteilung

• Immanente Leistungsbeurteilungen
• Abschlussprojekt

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung "Mobile Development" vermittelt Kenntnisse aus dem Bereich der Smartphone-App-Entwicklung (Android & iOS).

Methodik

Den Studierenden werden anhand von Vorlesungen und Demos die Grundlagen der Smartphone-App-Entwicklung vermittelt. Zur Festigung des Wissens sind wöchentliche Übungsbeispiele zu lösen, die sich auf den Vortrag und die Demos beziehen.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• charakteristische Features der aktuell relevanten Smartphone Plattformen (Android & iOS) zu benennen und diese zu erläutern.
• aus den genannten Features unterschiedliche Einsatzgebiete abzuleiten.
• auf beiden Smartphone Plattform einfache Applikationen mit Basisfunktionalität (GUI, Serverkommunikation) zu implementieren.

Lehrinhalte

• Grundkenntnisse zum Aufbau der mobilen Plattformen (Android & iOS).
• Unterschiede der mobilen Plattformen
• Praktische Erfahrung in der Applikationsentwicklung auf beiden Plattformen

Vorkenntnisse

Basiskenntnisse der objektorientierten Programmierung

Literatur

• https://developer.android.com/
• https://developer.apple.com/
• Entwicklerforen

Leistungsbeurteilung

• Praktischen Übungen (50%)
• Schriftlicher Abschlusstest (50%)

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung behandelt mathematische Methoden der Kryptographie.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Methoden der Zahlentheorie und Algebra zur Verschlüsselung von Daten anzuwenden;
• die mathematische Struktur und Funktionsweise verschiedener klassischer und moderner symmetrischer Verfahren und Public Key Verfahren und deren Anwendungen zu erklären und deren Sicherheit zu beurteilen;
• exemplarisch mathematische Methoden kryptographischer Angriffe zu erklären und einfache kryptoanalytische Verfahren in konkreten Aufgabenstellungen anzuwenden;

Lehrinhalte

• Algebraische Strukturen (Gruppe/zyklische Gruppe, Ring, Körper/Galoiskörper)
• Kleiner Satz von Fermat, Satz von Lagrange, Chinesischer Restsatz und Anwendungen
• Klassische Verschlüsselungsverfahren und mathematische Verfahren zur Kryptoanalyse (mono- und polyalphabetische Verfahren, One-Time Pad)
• Mathematische Struktur moderner Blockchiffren (im Detail: DES/Triple-DES, AES)
• Kryptographische Hashfunktionen, Wahrscheinlichkeit für Kollisionen, Geburtstagsangriff
• Mathematische Struktur von Public-Key-Verfahren (im Detail: RSA, Diffie Hellman Schlüsselaustausch/ElGamal in Zp* und auf elliptischen Kurven); Methode von Fermat zur Faktorisierung
• Primzahlsatz, Primzahltests

Vorkenntnisse

- Mathematik 1 + 2 - Informationstheorie 1 + 2 - Angewandte Mathematik 1 - Datensicherheit 1

Literatur

• Paar, Ch. / Pelzl, J. (2016): Kryptografie verständlich, Springer Vieweg
• Skriptum

Leistungsbeurteilung

• LV-immanente Leistungsbeurteilung, Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Im Rahmen der Lehrveranstaltungen wird essentielles Wissen über Bedrohung der Applikationssicherheit und sie sichere Entwicklung von Desktop- über Web- bis zu mobilen Anwendungen vermittelt. Basiswissen im Bereich der operationellen Sicherheit runden die Ausbildung ab.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Bedrohungen für die Sicherheit von Desktop- und Web-Applikationen zu erklären und eigene Applikationen mit geeigneten Maßnahmen abzusichern
• Rahmenbedingungen für die sichere Anwendung mobiler Applikationen zu nennen und durch technische und organisatorische Maßnahmen deren Einbindung in ein Backoffice Netzwerk zu ermöglichen
• Grundlegende Rahmenbedingungen für die Durchführung von Penetrationstests zu nennen
• Vor- und Nachteile von unterschiedlichen RAID Technologien sowie Backup verfahren zu erklären
• Grundlegende Verfahren für die Bewertung der Wichtigkeit von Systemen bzw. für eine Risikoanalyse zu erklären

Lehrinhalte

• Application Security
• Mobile Security
• Operational Security
• Technische Maßnahmen Ausfallsicherheit (RAID, Backups, …)
• Business Continuity & Desaster Recovery
• Grundlagen Informationssicherheitsmanagement

Vorkenntnisse

Datensicherheit 1

Literatur

• Conklin A. White G.: Principles of Computer Security. Mc Graw Hill, 2nd edition, 2010
• OWASP tutorials: www.owasp.org

Kurzbeschreibung

Grundlagen und Einführung in die Methoden des User Centred Designs.

Methodik

Vorlesung und Übung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Usability-Definitionen entsprechend ISO bzw. ausgewählter ExpertInnen zu erläutern
• Discount Usability-Methoden zu nennen, deren Funktionsweise zu erläutern und diese im Projektumfeld korrekt anzuwenden
• Vor- und Nachteile von Probanden- bzw. Experten-Methoden aufzuzeigen

Lehrinhalte

• Einführung in User Centred Design – warum UCD?
• Praktische Beispiele von guten aber auch problematischen User Interfaces
• Durchführung von UCD-Methoden in Kleingruppen
• Erstellung von Low-Fidelity Prototypen
• UI Guidelines

Vorkenntnisse

Grundlagen der Informatik

Literatur

• Folien
• Steve Krug: Don't Make Me Think! (ISBN-13: 978-0321344755)
• Steve Krug: Rocket Surgery Made Easy (ISBN-13: 978-0321657299)

Leistungsbeurteilung

• Benotung der Kleingruppenübungen
• Abschließende Prüfung

Kurzbeschreibung

Software Engineering

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• eine grafische Oberfläche mit Hilfe der WPF und/oder JavaFX zu implementieren
• mit Hilfe einer Logging Bibliothek Aufzeichnungen über das Laufzeitverhalten einer Anwendung zu erstellen
• mit Hilfe einer PDF Bibliothek einfache Berichte mit Tabellen und Grafiken zu erstellen
• lose gekoppelte Klassen zu designen und zu implementieren
• das Deployment einer Anwendung zu Planen und mögliche kritische Pfade zu identifizieren
• funktionalen Programmierung mit Hilfe von Linq und/oder Java Streams einzusetzen

Lehrinhalte

• Einführung in die Analyse und Design von Applikationen.

Vorkenntnisse

Gute Kenntnisse der Objekt orientierten Programmierung.

Literatur

• Powerpoint

Leistungsbeurteilung

• 50% LV-Test
• 50% Übung

Kurzbeschreibung

In der Lehrveranstaltung Machine Learning beschäftigen sich die Studierenden zum ersten Mal mit Daten und Algorithmen für die automatisierte Verarbeitung durch Computer mit Verfahren des maschinellen Lernens.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Einfache Maschine Learning Algorithmen selbst zu implementieren und die Modelle zu testen
• Daten für ein einfaches Lernverfahren vorzubereiten
• Algorithmen wie Decision Trees, k-Nearest Neighbor, Maximum Likelihood, Random Forrest für einfache Entscheidungsaufgaben in ihre Anwendungen zu integrieren und zu verwenden

Lehrinhalte

• Data: Concept, Instance and Attributes, Missing Values, Numeric Attributes
• Algorithms: kNN, Random Forrest, Maximum Likelihood, Decision Trees (ID3, Entropy, Information Gain, Construction, Execution)
• Cross Validation

Vorkenntnisse

eine objektorientierte Programmiersprache

Literatur

• Data Mining by Ian H. Witten
• Machine Learning, An Algorithmic Perspective, Second Edition by Stephen Marsland

Leistungsbeurteilung

• Übungsabgaben und abschließende Prüfung

Kurzbeschreibung

Softwaretest

Methodik

Vorlesung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Notwendigkeit von Softwaretests zu erklären
• die verschiedenen heute üblichenTestarten zu beschreiben
• erste Softwaretests selbst durchzuführen

Lehrinhalte

• Softwaretest Grundlagen
• Anforderungsqualität sichern
• Testing im Zuge der Entwicklung
• Nachgelagertes Testen (Funktional, Nicht-funktional)
• Testmanagement
• Lasttesten
• Testautomation
• Agiles Testen

Vorkenntnisse

Grundlagen der Softwareentwicklung

Literatur

• Lessons learned in Software Testing (Karner, Bach, Pettichord)
• Weitere siehe Literaturliste in den Vorlesungsunterlagen

Leistungsbeurteilung

• Prüfung am Ende der Vorlesung

Kurzbeschreibung

In der Lehrveranstaltung reflektieren und trainieren die Studierenden wissenschaftlich fundiert kommunikative Fähigkeiten im beruflichen Kontext. Einen Schwerpunkt stellt dabei Gesprächsführung dar, es wird aber auch schriftliche Kommunikation thematisiert.

Methodik

Seminar

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• das eigene Kommunikationsverhalten in Bezug auf relevante Modelle (z. B. Schulz v. Thun) zu analysieren.
• Kontakt zu GesprächspartnerInnen herzustellen (z. B. Rapport) und einen adäquaten Gesprächseinstieg zu finden.
• gesprächsförderndes bzw. gesprächsstörendes Verhalten anhand der Transaktionsanalyse zu analysieren

Lehrinhalte

• Grundlagen der Kommunikation: Vier Ohren-Modell und andere
• Verbale und nonverbale Kommunikation
• Gesprächsförderer, Gesprächsstörer
• Fragetechnik und aktives Zuhören
• Umgang mit Kritik und schwierigen Gesprächsituationen
• Zielorientierte Kommunikation

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Franken, S. (2007): Verhaltensorientierte Führung – Handeln, Lernen und Ethik in Unternehmen, 2. Auflage, Wiesbaden: Gabler
• Schulz von Thun, Friedmann (2009): Miteinander reden – Band 1, Reinbek bei Hamburg: Rowohlt
• Simon, Walter (2007): GABALs großer Methodenkoffer: Grundlagen der Kommunikation, Offenbach: Gabal Verlag
• Weisbach, Christian-Rainer (2003): Professionelle Gesprächsführung, München: dtv-Beck Verlag
• Werth, Lioba (2004): Psychologie für die Wirtschaft, Heidelberg: Spektrum Akademischer Verlag

Leistungsbeurteilung

• LV-immanente Leistungsbeurteillung (Note)

Kurzbeschreibung

Diese Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in die österreichische Rechtsordnung mit wirtschaftsprivatrechtlicher Schwerpunktsetzung

Methodik

Vortrag und Bearbeitung von Sachverhalten

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• einfache privatrechtliche Sachverhalte vertragsrechtlicher Natur zu analysieren und zu beurteilen

Lehrinhalte

• Grundlagen des allgemeinen Zivilrechts (insbesondere Vertragsabschluss unter Verwendung von AGB, Leistungsstörungen und Schadenersatz)

Vorkenntnisse

Keine

Literatur

• Eberhard/Kodek/Lienbacher/Spitzer, Einführung in die Rechtswissenschaften, vierte Auflage (2017)
• Perner/Spitzer/Kodek, Bürgerliches Recht, fünfte Auflage (2016)
• Grünwald/Hauser/Schweighofer, Privates Wirtschaftsrecht, sechste Auflage (2015)

Leistungsbeurteilung

• Klausur
• Fallbearbeitung im Rahmen der integrierten Fernlehre
• Mitarbeit

Kurzbeschreibung

Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung von Programmierkenntnissen in C++, wobei speziell auf Methoden der Programmierung in der Industrie (Games-Development) eingegangen wird.

Methodik

Vortrag mit Übungen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die objekt-orientierten Konzepte der Programmierung in C++ anzuwenden.
• den tatsächlichen Aufwand der Sprachkonstrukte von C++ in Bezug auf Performance zu bewerten.
• die Funktionsweise der Sprachkonstrukte von C++ in eigenen Worten zu erläutern.

Lehrinhalte

• C++ Basics (Variablen, Arrays, Pointers, References), OOP (Virtual functions, Inheritance, Operators), Templates (Policy-Based Design, Specializations, Traits)

Vorkenntnisse

Grundlagen Software Engineering

Literatur

• Scott Meyers, Effective C++Scott Meyers, More Effective C++Andrei Alexandrescu, Modern C++ DesignBjarne Stroustrup, The C++ Programming Language

Leistungsbeurteilung

• Übungen, Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Der Kurs gibt eine Einführung in bioinformatische Arbeitsweisen und Methoden.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Themenfelder der Bioinformatik zu benennen.
• die präsentierten Algorithmen zu beschreiben und anzuwenden.
• die geläufigsten biologischen Datenbanken zu bearbeiten und können Daten mittels computergestützter Methoden extrahieren.

Lehrinhalte

• Biologische Datenquellen
• Bioinformatik-Algorithmen

Vorkenntnisse

Grundlagen der Programmierung

Leistungsbeurteilung

• LV-Immanente Leistungsbeurteilung und Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Teil 1: Container: Docker, Docker Compose, Kubernetes (Container Cluster) Teil 2: Software as a Service: Document Management (Sharepoint O365), Identity (Azure AD), etc..

Methodik

Vortrag, Übungen, Referate

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Docker Images zu starten, bauen, verstehen
• Kubernetes zu verstehen, Container im Cluster auszuführen
• SaaS Angebote (Identity, DMS, ..) zu verstehen

Lehrinhalte

• Docker
• Kubernetes
• Sharepoint Office 365
• Azure Active Directory

Vorkenntnisse

Linux, Windows Shell Scripting

Literatur

• Docker: Up & Running: Shipping Reliable Containers in Production, O'Reilly
• https://docs.docker.com/
• https://kubernetes.io/docs/home/

Leistungsbeurteilung

• Übungen, Referate, Anwesenheit

Kurzbeschreibung

Moderne Security Konzepte und Technologien sind die Grundlage einer sicheren Infrastruktur und dem Schutz wichtiger Unternehmensdaten sowie personenbezogener Daten. Die LV beschäftigt sich mit Bedrohungen aus dem Cyber Raum im Zeitalter des Internet of Things (IoT), wesentlichen technologischen Grundlagen der Cyber Security sowie grundlegenden Konzepten und deren Integration und Anwendung zur Analyse und Absicherung von Unternehmensnetzen (sowohl on premise Dienste als auch off- premise Cloud Services sowie die Einbindung mobiler Devices). Neben der Erarbeitung der theoretischen Grundlage sind praktische Übungen zur Anwendung ein Kernelemt der LV.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Cyber Security Bedhroungen und Angriffsvektoren zu beschreiben
• Konzepte und Technologien für Sicherung von Netzwerken, Systemen und Daten gegen Cyber Bedrohungen zu beschreiben und deren Einsatzgebiete zu erläutern
• Sicherheitstechnologien zum Schutz vor Cyber Bedrohungen in Unternehmensinfrastrukturen zu integrieren

Lehrinhalte

• Sicherheit und Bedrohungen in den L1, L2 und L3/L4 Netzwerken und deren Verbesserungen
• VPN Typen, IPSec, SSL und Schlüssel Management
• Zugriffskontrolle. AAA Architektur und Kozepte (TACAS/RADIUS und Anwendungen)
• Wireless Networks & Mobile Security, Network Access Control (NAC model, TNC,...)

Vorkenntnisse

Netzwerkgrundlagen, Grundlagen Kryptographie, Betribsystemgrundlagen

Literatur

• Wm. Arthur Conklin, Greg White, Chuck Cotheren: Principles of Computer Security (Official CompTia Guide), Mcgraw-Hill Education Ltd; Auflage : 4. Auflage 2016

Leistungsbeurteilung

• Laborprotokoll (Dokumentation der praktischen Übungen)

Kurzbeschreibung

Einfrührung in die digitale Signalverarbeitung anhand einer verteilten Audio Streamingapplikation

Methodik

Vortrag und integrierte Übungen; Sowie Implementierung eines Programmierprojektes

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Streamingapplikationen mit einem RTOS zu implementieren
• Digitale Filter mittels Octave/Matlab auf Basis von definierten Anforderungen zu konzipieren
• Digitale Filter unter Berücksichtigung von DSP Instruktionen auf einer Zielhardware zu implementieren

Lehrinhalte

• Grundlagen Digitaler Signalverarbeitung
• Netzwerkprogrammierung (BSD Sockets)
• Filterentwicklung mit Matlab/Octave

Vorkenntnisse

C Hardware nahe Programmierung Mikrocontroller Grundwissen Grundlagen Mathematik

Literatur

• The Scientist and Engineer's Guide to Digital Signal Processing (http://www.dspguide.com/pdfbook.htm)
• TI-RTOS Dokumentation, Studienbriefe - siehe Webseite

Leistungsbeurteilung

• Projekt
• Schriftlicher Test

Kurzbeschreibung

Die Welt in unserem Kopf entsteht durch Sinneswahrnehmung und durch anschließende Verarbeitung dieser Rohdaten im Gehirn. Auf Grund dieser Welt im Kopf werden Entscheidungen gefällt und Handlungen gesetzt. Lernen Sie wie Menschen funktionieren und lernen Sie dieses Wissen bei der Erstellung technischer Systeme sinnvoll anzuwenden. Sie werden überrascht sein wie einfach es ist Anwender zufriedener zu machen. Auch neueste Erkenntnisse aus der Gehirnforschung, auch etwas zum Thema Emotion (wichtig für UX!) werden thematisiert Die theoretischen Grundlagen werden durch Übungen und Beispiele ergänzt. .In einer Einheit (vorrauss. 21.Nov) werden wir eine Exkursion (in der näheren Umgebung der FH) machen und hier "im Feld" Übungen durchführen. Aufbauend auf der Funktionsweise der Sinneswahrnehmung werden verschiedene Wahrnehmungs-bzw. Verarbeitungsaspekte, welche einen direkten Einfluss auf die UX, die Usability bzw. das User Verhalten haben, besprochen (z.B Kognitive Dissonanz Cognitive Bias , Priming, Veränderungswahrnehmung und die Entstehung von Emotionen).

Methodik

Präsentationen, Diskussionen, Übungen, eine exkursion

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• den Prozess der Sinneswahrnehmung aus technischer Sicht zu erklären
• die Funktionsweise eines Sinnesorgans im Sinne der Informationsverarbeitung zu beschreiben
• produktive und hemmende Aspekte bei der kognitiven (Weiter)Verarbeitung von Wahrnehmungen zu beschreiben
• den Einfluss dieser (Weiter)Verarbeitungsaspekte des Gehirns im Sinne der UX und Usability konstruktiv zu nutzen

Lehrinhalte

• Funktionsweise von Auge, Ohr und Tastsinn
• Codierung der Rohdaten in Nervenimpulse
• Verarbeitung der Rohdaten im Gehirn
• Entstehung von Emotionen im Gehirn
• Kognitive (Weiter)Verarbeitung von Wahrnehmungen im Gehirn und dabei auftretende Einflüsse (Dissonanz, Bias..).
• Beeinflussung der Wahrnehmung bevor sie in unser Bewusstsein tritt (priming… ) und daraus resultierende Möglichkeiten für Usability und UX.

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Schmidt, Schaible: Neuro und Sinnesphysiologie, Springer Verlag
• von Campenhausen: Die Sinne des Menschen, Thieme 1993
• Thompson: Das Gehirn, Spektrum 2001
• Hanson: Das Gehirn eines Buddha, arbor 2010
• Cooper: The inmates are running the asylum, SAMS 2004
• Feldman Barret, How Emotions are made, 2017
• Ward, The students guide to cognitive neuroscience, 2015
• R. F. Pohl: Cognitive Illusions: A Handbook on Fallacies and Biases in Thinking, Judgement and Memory.2004
• Baron, Jonathan (2000). Thinking and deciding 2000
• Kahneman, Thinking fast and slow, 2011

Leistungsbeurteilung

• LV-Immanente Leistungsbeurteilung

Anmerkungen

keine

Kurzbeschreibung

Im stark wachsenden Markt für Smartphones, Tablets und weitere mobile Endgeräte entwickeln sich eine Vielzahl von Services und Apps, die unsere Gesellschaft nachhaltig verändern werden. Zusätzlich zur klassischen Softwareentwicklung für den Desktop- und Webbereich sind hier Spezialistinnen und Spezialisten für den mobilen Bereich immer stärker gefragt. In "Mobile Applications" setzen sich die Studierenden praktisch mit den zwei größten mobilen Plattformen (Android, iOS) auseinander. In Einzelarbeiten werden mobile Apps entwickelt, dokumentiert und die Ergebnisse abschließend präsentiert.

Methodik

Vortrag, Live-Coding Beispiele, Hausübungen und Hausübungspräsentation

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Den Anforderungen an eine Applikation entsprechende Frameworks und Tools für die Entwicklung auszuwählen.
• Benutzerinteraktionsdesign für mobile Endgeräte zu entwickeln.
• Mobile Applikationen mit dafür optimierten Softwaredesignprinzipien zu entwerfen und zu implementieren.

Lehrinhalte

• Entwurfsmuster für mobile Plattformen
• Android Applikation Entwicklung (Activities, ContentProvider, Services, Resource Files, Threading, Lifecycles, AndroidManifest)
• Einführung in die Grundlagen der Swift Programmierung, Daten-Persistenz in iOS, UIKit Bibliothek
• Fallstricke und bewährte Praktiken (Speicherverwaltung & Memory Leaks, Debugging, Crash Logs, Performance)

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse der objektorientierten Programmierung, Kenntnisse in der Implementierung einfacher Smartphone Applikationen mit Basisfunktionalität (GUI, Serverkommunikation, Persistenz)

Literatur

• https://developer.android.com/index.html
• https://developer.apple.com

Leistungsbeurteilung

• Abgabe und Diskussion von praktischen Übungsbeispielen

Kurzbeschreibung

Studierende lernen die Umsetzung eines Software-Projektes in einem größeren Team mit Einsatz von effektiven und effizienten Technologien.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• in einem großen Team gemeinsam in einem SourceControl Repository zu arbeiten
• Dependency Injection in einem Softwareprojekt anzuwenden
• einen OR-Mapper in einem Softwareprojekt anzuwenden
• Daten zu serialisieren bzw. zu deserialisieren

Lehrinhalte

• Gemeinsames arbeiten an einem Git-Repository (je für Java & C#), Koordination mit anderen Teammitgliedern
• Einsatz von Dependency Injection
• Einsatz eines OR-Mappers, Upgrade von Datenbank Schemata
• Serialisierung und Deserialisierung von Daten (z.B. JSON, XML)
• Aufbau eines Visual Studio bzw. IntelliJ Projektes

Vorkenntnisse

Java oder C#

Literatur

• Git
• Dokumentation zu OR-Mapper, Dependency Injection
• Dokumentation zu Java bzw. C#

Leistungsbeurteilung

• Schriftliche Prüfung am Computer
• Übungsteil

Kurzbeschreibung

In dieser Lehrveranstaltung werden die Grundlagen von Big Data vermittelt: wodurch ist Big Data gekennzeichnet? welche Techniken sind typisch für Big Data? welche Tools können angewendet werden? Exemplarisch wird an einzelnen Beispielen ein typischer Datenworkflow durchgespielt, wichtige Konzepte werden angesprochen, wie z.B. Textanalyse, Sentiment Analysis, Machine Learning.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• einfache Beispiele im Hadoop Ökosystem in einer Cloud Plattform umzusetzen
• einen Datenworkflow von der Erfassung und Speicherung bis zur Analyse und Darstellung der Ergebnisse aufzubereiten
• grundlegende parallele Programmierparadigmen wie z.B. Map Reduce anzuwenden und zu evaluieren
• aktuelle NoSQL Datenbanksysteme zu evaluieren und deren Funktionsweise zu erläutern

Lehrinhalte

• Map Reduce Programmiermodell
• NoSQL Grundlagen
• Distributed Filesystems ( HDFS )
• Hadoop Ökosystem, Apache Spark
• Hadoop Distributionen (Cloudera, Hortonworks, …)
• Grundlagen Big Data Analytics mit einer aktuellen Scriptsprache (vorzugsweise Python)

Vorkenntnisse

Grundlagen verteilter Systeme und Cloud Computing, generelle Programmierkenntnisse

Literatur

• Leskovec, Jurij, Anand Rajaraman, und Jeffrey D. Ullman. Mining of massive datasets / Jure Leskovec, Standford University, Anand Rajaraman, Milliways Labs, Jeffrey David Ullman, Standford University. Second edition. Cambridge: Cambridge University Press, 2014
• Karau, Holden, Andy Konwinski, Patrick Wendell, und Matei Zaharia. Learning Spark. First edition. Beijing ; Sebastopol: O’Reilly, 2015
• Runkler, Thomas A. Data Analytics: models and algorithms for intelligent data analysis. 2nd edition. New York, NY: Springer Berlin Heidelberg, 2016.
• White, Tom. Hadoop: the definitive guide. Fourth edition. Beijing: O’Reilly, 2015

Leistungsbeurteilung

• Übungsbeispiele
• Referate
• Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Die LV behandelt die Planung und Implementation von IT Security Maßnahmen in Unternehmensinfrastruktur. Behandelt werden Netzwerkkomponenten auf dem OSI Layer 3 und 4, Serversysteme, Webapplikationen und Sicherheitskomponenten wie Firewalls, Proxydienste und Software zur Einbruchserkennung. Ebenso werden Virtualisierungstechnologien auf ihre Rolle in der IT Sicherheit untersucht.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• bestehende Infrastruktur nach Richtlinien der IT Security (BSI Grundschutz) zu betreuen,
• eine unbekannte IT Infrastruktur auf ihre Sicherheitsmaßnahmen durch Einsicht in Konfigurationen und mit Hilfe von Netzwerktools zu analysieren,
• eine Sicherheitsarchitektur auf Basis von in der LV erarbeiteten Kriterien zu entwerfen,
• selbstständig grundlegende Sicherheitstests durchzuführen,
• Sicherheitsmaßnahmen geeignet für eine Überprüfung durch Wirtschaftsprüfer zu dokumentieren.

Lehrinhalte

• Aufbau einer IT Infrastruktur (notwendige Komponenten, mögliche Topologien)
• Übersicht und Verwendung Sicherheitsrichtlinien
• Übersicht und Aufbau verschiedener Application Layer Gateways (ALGs)
• Funktionsweise Intrusion Detection/Prevention Systeme (IDS, IPS)
• Härten von Serversystemen und Netzwerken
• Härten von Applikationen
• Sicherheitseigenschaften von Virtualisierungssoftware und virtuellen Servern
• Angewandte Kryptographie (Verwendung und Konfiguration von geeigneten Algorithmen in Applikationen)

Vorkenntnisse

- Installation und Konfiguration eines Microsoft® Windows oder GNU/Linux Servers- Kenntnisse UNIX® Shells (bash) oder Microsoft® Power Shell- Installation und Konfiguration Apache Webserver, PHP und MySQL/MariaDB- Grundlagen verteilter Systeme (Client-Server Prinzip, Aufbau von Clustern)- Security Grundlagen (Prinzip minimaler Rechte, Abschottung, Zugriffsbeschränkungen durch Software, CIA Prinzip)- Netzwerktechnologien (Internet, IPv4/IPv6, IEEE 802.3, IEEE 802.11)- Kryptographiegrundlagen (Standardalgorithmen wie AES, symmetrische/asymmetrische Verfahren, Hashes, Schlüsseltausch, X.509)

Literatur

• I. Ristic, Apache Security, O’Reilly, ISBN 0596007248, März 2005.
• Kevin D. Mitnick, William L. Simon, Steve Wozniak, The Art of Deception: Controlling the Human Element of Security, John Wiley & Sons, 2002.
• Elizabeth D. Zwicky, Simon Cooper & D. Brent Chapman, Building Internet Firewalls, 2nd Edition, O’Reilly & Associates, Inc., 2000.
• A. Vladimirov, Hacking Exposed™ Cisco® Networks, 1. Auflage, ISBN 0-07-225917-5, McGraw-Hill, 2006.
• Joel Scambray, Mike Shema & Caleb Sima, Hacking Exposed™ Web Applications, 1. Auflage, ISBN 0-07-226299-0, McGraw-Hill, 2006.
• Ross J. Anderson, Security Engineering: A Guide to Building Dependable Distributed Systems, ISBN 9780470068526, Wiley Publishing, 2008.

Leistungsbeurteilung

• Die Leistungsbeurteilung erfolgt durch vorbereitende Übungen in der Vorlesung (Q&A Session) und durch ein Laborprotokoll über den Aufbau einer IT Infrastruktur mit integrierten Sicherheitsmaßnahmen. Das Protokoll muß die in der Übung Konfigurationsarbeiten beschreiben und alle sicherheitsrelevanten Entscheidungen begründen.

Anmerkungen

Aufgrund der Weitläufigkeit des Themas ist eine Mitarbeit und Vorbereitung außerhalb der LV zwingend erforderlich.

Kurzbeschreibung

IT als Wettbewerbsvorteil? Möglich, wenn sie funktionieren würde. Sie funktioniert, wenn die letzte Version genutzt würde - sagen die Entwickler. Wir können den Anwendern nicht täglich neue Versionen liefern - sagen die Betreiber. Wer hat recht? Und wie könnte es besser laufen? In dieser Lehrveranstaltung wollen wir darauf Antworten finden.

Methodik

Kurze Motivationsvorträge Einzel- und Gruppenarbeiten Online-Recherchen Praktische Übungen Kurzpräsentationen der Studenten

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Notwendigkeit der Verschmelzung von Entwicklung und Betrieb zu verstehen
• die Methoden und Prozesse einer optimierten Zusammenarbeit zwischen Entwicklung und Betrieb zu kennen
• spezielle Schlüsseltechnologien zu verstehen

Lehrinhalte

• Notwendigkeit der Verschmelzung
• DevOps Methoden
• Werkzeuge zur Unterstützung
• Spezielle Herausforderungen bei der Übergabe
• Kritische Analyse von DevOps

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse im Software Engineering oder des IT-Betriebs hilfreich

Literatur

• Literatur wird in Moodle bereitgestellt

Leistungsbeurteilung

• Laufende Wiederholungen und Mitarbeitsüberprüfungen

Kurzbeschreibung

In der Lehrveranstaltung werden die Grundlagen des Internet of Things (IoT) sowie aktuelle Technologien vermittelt. Basierend auf Aufgabenstellungen werden diese praktisch umgesetzt.

Methodik

Problembasiertes Lernen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• IoT Architekturen zu beschreiben
• Übertragungstechnologien zu nennen und anwenden zu können
• IoT Aufgabenstellungen praktisch umzusetzen

Lehrinhalte

• IoT Grundlagen
• IoT Übertragungstechnologien
• IoT Backends

Vorkenntnisse

Grundlagen Programmierung Netzwerktechnik Grundlagen

Literatur

• Serpanos, Dimitrios, Wolf, Marilyn: Internet-of-Things (IoT) Systems Architectures, Algorithms, Methodologies

Leistungsbeurteilung

• Semesterprojekt + Präsentation

Kurzbeschreibung

Diese Lehrveranstaltung baut auf dem Wahlpflichtfach „Machine Learning“ auf und versteht sich als Vertiefung zum Thema künstliche neuronale Netze („Deep Learning“). Anhand des Open-Source Frameworks TensorFlow, welches von Google sowohl in der Forschung als auch im Produktivbetrieb verwendet wird, und unter Erarbeitung typischer Anwendungen aus verschiedenen Themenbereichen (Bildverstehen, Textverstehen) werden konkrete Fertigkeiten für die Praxis vermittelt.

Methodik

Vorlesung, Selbststudium, Programmierbeispiele

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Problemstellungen mittels tiefen neuronalen Netzen zu modellieren
• Entsprechende Daten für das automatische Training solcher Netze zu verwenden
• Den Trainingsverlauf einzuschätzen und angemessene Parameter-Justierungen vorzunehmen

Lehrinhalte

• Einführung in und Grundlagen von künstlichen neuronalen Netzen („Deep Learning“)
• Deep Learning mit TensorFlow und TensorBoard
• Neuronale Architekturen für verschiedene Aufgabenstellungen (Text, Audio, Bilder,…)

Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse in Java, C#, Python oder ähnlichen Sprachen (in der LV wird Python verwendet). Grundkenntnisse in linearer Algebra (Matrix-Multiplikation, etc.). Interesse an Machine Learning und im Speziellen an Deep Learning. Kenntnisse in Machine Learning sind von Vorteil aber nicht zwingend erforderlich.

Literatur

• Deep Learning; Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville, 2016
• Pattern Recognition and Machine Learning; Christopher M. Bishop, 2006
• Deep Learning in Neural Networks: An Overview; Jürgen Schmidhuber, 2014
• Machine Learning; Tom M. Mitchell, 1997

Leistungsbeurteilung

• Programmieraufgaben
• Schriftliche Prüfung

Anmerkungen

Die Unterlagen zur Lehrveranstaltung (Präsentations-Slides) sind in englischer Sprache.

Kurzbeschreibung

Diese Lehrveranstaltung gibt einen Überblick über Themen die für die Spielentwicklung in der Praxis relevant sind sowie die damit verbundenen Herausforderungen. Sie geht der Frage nach was alles notwendig ist um ein Indie Spiel weltweit auf Spielkonsolen zu veröffentlichen und es wird versucht einen weiten Bogen zu spannen, der Bereiche der Technik und Implementierung, über Design, Zusammenarbeit im Team und Kommunikation sowie wirtschaftliche und rechtliche Aspekte abdeckt. Neben dieser inhaltlichen Einführung geht es darum erste Spielkonzepte zu kreieren, mit Unity3D als Prototyp umzusetzen, das Design richtig zu kommunizieren, gemeinsam Feedback zu geben und die Ideen zu evaluieren.

Methodik

Vorlesung mit Übung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Schnell neue Spielideen auszuprobieren
• Spielideen zu evaluieren
• Ihre Ideen zu kommunizieren und strukturiertes Feedback zu geben

Lehrinhalte

• Grundlegender Aufbau eines Spiels
• Rollenverteilung und Zusammenarbeit im Team
• Implementierungsstrategien
• Überblick über Themen, die für die Umsetzung von Spielen relevant sind
• Aufbau sowie Rahmen einer kommerziellen Spieleproduktion und was braucht es alles um ein Indie Spiel weltweit auf Spielkonsolen zu veröffentlichen?

Vorkenntnisse

- Programmierkenntnisse - Interesse an digitalen Spielen - Erfahrung mit Unity3D ist vorteilhaft aber nicht notwendig, da dies in der LVA behandelt wird.

Literatur

• Koster, R. (2005). Theory of Fun for Game Design. A Theory of Fun for Game Design, doi:10.1007/s13398-014-0173-7.2, ISBN: 1932111972, http://www.amazon.com/Theory-Fun-Game-Design/dp/1932111972
• Hunicke, R., Leblanc, M., & Zubek, R. (2004). MDA : A Formal Approach to Game Design and Game Research. Discovery, 83(3), 04–04. doi:10.1.1.79.4561, http://www.cs.northwestern.edu/~hunicke/MDA.pdf

Leistungsbeurteilung

• Laufende Mitarbeit in der LVA
• Projektarbeit in Kleingruppen

Kurzbeschreibung

Der Kurs gibt eine Einführung in Erfassung körperelektrischer Signale (EKG, EEG, EMG) und deren Verarbeitung und Analyse mit Hilfe von MATLAB

Methodik

Signalerfassung: Präsentation Arten von Biosignalen, Erfassung eigner Biosignale im Labor Signalanalyse: Präsentation von Programmcode für ausgewählte Problemstellungen, Individuelles Arbeiten an Aufgaben, Diskussion in Kleingruppen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Entwicklungsumgebung MATLAB zu verwenden.
• Biosignale mit Hilfe von MATLAB graphisch darzustellen und auszuwerten.
• verschiedene Arten von Biosignalen zu beschreiben
• eine Messkette zur Erfassung von Biosignalen selber aufzubauen

Lehrinhalte

• Physiologie von Biosignalen
• Biosignal Messkette
• Messung körpereigener Biosignale
• Dokumentation von MATLAB Software
• Signale im Zeit und Frequenzbereich (FFT, sFFT)
• Visualisierung von medizinischen Daten mit MATLAB

Vorkenntnisse

- Grundlagen der Programmierung

Literatur

• Skripten zu den präsentierten Demo-codes werden im CIS zur Verfügung gestellt
• Semmlow, J.L. (2004): Biosignal and Biomedical Image Processing: MATLAB Based Applications, Taylor & Francis

Leistungsbeurteilung

• LV-Immanente Leistungsbeurteilung und Abschlusspräsentation

Kurzbeschreibung

Die Studierenden werden mit den wichtigsten User Experience Design-Methoden, -Werkzeugen und -Prozessen vertraut gemacht. Von Design Sprints über die Designer-Entwickler-Beziehung bis hin zu Lean UX werden wir nach Möglichkeiten suchen, UX und Design Thinking in der Praxis anzuwenden.

Methodik

Wir werden einen Design-Sprint-Workshop mit vier vollen Workshop-Tagen innerhalb des Kurses durchführen. Zusätzlich bereiten die Studenten Präsentationen und einen Klick-Dummy zuhause vor.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Bedeutung des Nutzers im User-Centered Design verstehen
• grundsätzliche Design-Prinzipien in ihrer Arbeit anzuwenden
• eine Reihe von einfachen Methoden anzuwenden, die im Produktentwicklungszyklus verwendet werden
• Prototyping und den iterativen Designansatz nutzen
• und bessere Produkte schneller zu entwickeln

Lehrinhalte

• User Experience Design, Interaktionsdesign, Lean UX, Design Sprint, Designprozess, Guerilla-Research, Rapid Prototyping, Iteratives Design, User Journey Maps

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Simple and Usable, Giles Colborne
• A project Guide to UX Design, Russ Unger, Carolyn Chandler Undercover User Experience Design, Cennydd Bowles Sketching User Experience, Bill Buxton
• Sprint, Jake Knapp, John Zeratsky, Braden Kowitz
• This is Service Design Thinking, Mark Stikdorn

Kurzbeschreibung

- Vertiefung der Grundlagen von Computergrafik- Special Effects mit Fokus auf Game Engineering

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• vertiefende theoretische Grundlagen der Computergrafik wiederzugeben.
• Beschleunigungstechniken zu implementieren.
• Grundlagen des Ray-Tracings wiederzugeben.
• Eigenständig ein Projekt im Bereich der Computergrafik zu entwickeln.

Lehrinhalte

• Transforms
• Rendering Pipeline
• Hardware
• Viewing & Projections
• Geometry
• Color & Light
• Textures
• Shaders
• Special Effects (e.g. LODS, Billboards)
• Ray Tracing

Vorkenntnisse

- C++, C# oder Java Kenntnisse- Erfahrung mit entweder OpenGL- DirectX- Java3d

Literatur

• T. Akenine-Möller, E. Haines: Real Time Rendering, 3rd edition, A K Peters oder 4th edition

Leistungsbeurteilung

• 50% Tests
• 50% Projekt
• Beide Teile müssen positive absolviert werden.

Kurzbeschreibung

Einführung in Computer Vision. Beginnend mit der menschlichen Wahrnehmung und Bildaufnahme werden darauf aufbauend die grundlegenden Arbeitsschritte einer Bildverarbeitung präsentiert. Die vorgestellten Methoden beziehen sich auf unterschiedliche Bildarten wie Intensitätsbilder, Tiefenbilder und Bildfolgen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt in der Anwendung der Bildverarbeitung in der Praxis

Methodik

Vorlesung Lösen von praktischen Aufgaben in MATLAB Erarbeiten von Kurzvorträgen und Reports zu aktuellen Anwendungen der Computer Vision

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ... pixel- sowie nachbarschaftsbasierte Bildbearbeitungsfilter und -effekte in MATLAB zu implementieren.
• Farbraumkonvertierungen digitaler Bilder in MATLAB durchzuführen
• Digitale Bilder in MATLAB mit Standardverfahren zu verbessern, zu filtern und zu segmentieren, bzw. unterschiedliche Verfahren zu bewerten

Lehrinhalte

• MATLAB/Octave Grundlagen
• Wahrnehmung und Bildaufnahme
• Punktoperationen
• Anwendung und Funktionsweise von Filtern
• 3D Vision und Bildfolgenanalyse

Vorkenntnisse

Grundlagen der strukturellen Programmierung

Literatur

• Klaus T. Tönnies, Grundlagen der Bildverarbeitung, Pearson Studium, 2005.

Leistungsbeurteilung

• LV-Immanente Leistungsbeurteilung und Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Im stark wachsenden Markt für Smartphones, Tablets und weitere mobile Endgeräte entwickeln sich eine Vielzahl von Services und Apps, die unsere Gesellschaft nachhaltig verändern werden. Zusätzlich zur klassischen Softwareentwicklung für den Desktop- und Webbereich sind hier Spezialistinnen und Spezialisten für den mobilen Bereich immer stärker gefragt. Anwendungen für mehrere Plattformen zu entwickeln und zu pflegen ist zeitaufwändig und teuer. Daraus ergibt sich ein großes Interesse an plattformübergreifender Entwicklungsmethodik. In Cross Platform Development lernen die Studierenden systemübergreifende Applikationen zu konzipieren und zu entwickeln. In Einzelarbeiten werden mobile Apps entwickelt, dokumentiert und die Ergebnisse abschließend präsentiert.

Methodik

Vortrag, Live-Coding Beispiele, Hausübungen und Hausübungspräsentation

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Eine anforderungsspezifische Auswahl der Implementierungsstrategie für plattformübergreifende Applikationen zu treffen.
• Systemübergreifende Applikationen zu entwerfen und zu entwickeln.
• Designentscheidungen zur zielführenden Partitionierung der Anwendung zu treffen.
• Systemübergreifende Anwendungen auf den verschiedenen Plattformen zu testen.

Lehrinhalte

• Unterschiede nativer und plattformübergreifender mobiler Benutzerschnittstellen
• Plattformübergreifende Geschäftslogik
• Entwurfsmuster für plattformübergreifende mobile Applikationen
• Entwicklungstools und -methodik für mobile Anwendungen

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse der objektorientierten Programmierung, Kenntnisse in der Implementierung einfacher Smartphone Applikationen mit Basisfunktionalität (GUI, Serverkommunikation, Persistenz)

Literatur

• https://developer.android.com/index.html
• https://developer.apple.com
• https://www.visualstudio.com/xamarin/
• https://www.visualstudio.com/de/vs/mobile-app-development/

Leistungsbeurteilung

• Abgabe und Diskussion von praktischen Übungsbeispielen

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung bietet eine Einführung in den Ablauf von Sicherheitsüberprüfungen (aka Penetrationtests) von IT Systemen. Es werden grundlegende Offensivmethoden zum Angriff auf Computernetze durchgenommen.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die unterschiedlichen Arten von Sicherheitsüberprüfungen zu benennen
• die Phasen einer Sicherheitsüberprüfung von IT Systemen bis zur Vulnerability Exploitation selbst durchzuführen
• Tools den einzelnen Penetrationtestingphasen zuzuordnen und diese anzuwenden
• Vulnerabilities zu finden und diese mit eigenem oder adaptieren Fremdcode auszunutzen

Lehrinhalte

• Footprinting
• Public Information & Information Leakage
• Port Scanning
• System Fingerprinting
• Services Probing
• Exploit Research
• Vulnerability Testing and Verification of Identified Vulnerabilities
• OWASP Top 10

Vorkenntnisse

Netzwerk Grundkenntnisse- Linux Grundkenntnisse- C, Python Erfahrung von Vorteil

Literatur

• Sullivan B. (2012): Web Application Security, A Beginner's Guide, McGraw Hill
• Ansari, J. (2015): Web Penetration Testing with Kali Linux 2nd edition, packt publishing
• Kim, P. (2015): Hacker Playbook 2, Secure Planet LLC
• Clarke, J. (2012): SQL Injection Attacks and Defense, Syngress
• Dafydd, S. (2011): The Web Application Hacker’s Handbook, 2nd endition, Wiley Publishing Inc.

Leistungsbeurteilung

• Übungsdokumentation

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung vermittelt- Grundlagenkenntnisse des Entwurfs digitaler Schaltungen und Systeme mittels der Hardwarebeschreibungssprache VHDL und FPGAs als Zieltechnologie.

Methodik

Integrierte Lehrveranstaltung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• einfache digitale Schaltungen und Systeme, bestehend aus kombinatorischer und synchroner Logik, mit der Hardwarebeschreibungssprache VHDL, unter Anwendung von Coding Guidelines zu entwerfen und zu codieren
• diese Systeme mittels eines industriellen Digitalsimulators zu simulieren
• diese Systeme mittels industrieller Tools auf FPGA-Bausteinen zu synthetisieren und implementieren

Lehrinhalte

• Einführung in die Hardwarebeschreibungssprache VHDL
• Beschreibung von kombinatorischer und synchroner Logik mit VHDL
• VHDL Coding Guidelines
• Verifikation digitaler Schaltungen und Systeme mittels eines industriellen Digitalsimulators
• Einblick in Synthese und Implementierung digitaler Schaltungen und Systeme mittels industrieller Tools auf FPGA-Bausteinen als Zieltechnologie

Vorkenntnisse

- Bedienung eines PCs mit modernem Betriebssystem per Konsole-Interface - Basiskenntnisse über digitale Schaltungen und Systeme (Boolsche Algebra)

Literatur

• Die Studienbriefe und zusätzliches Material, welches auf der Kursseite im CIS/Moodle verlinkt ist

Leistungsbeurteilung

• LV-immanente Leistungsbeurteilung (Abgabe eigenständig ausgearbeiteter Beispiele, Multiple Choice Test)

Kurzbeschreibung

Konzepte der funktionalen Programmierung wie Lambda Expressions, Lazy Evaluation(z.B. LINQ) oder Pattern Matching haben den Weg in moderne Programmiersprachen gefunden (z.B. Swift, C#, Java, Scala, Rust, …). Die zugrundeliegenden Konzepte sind vielseitig anwendbar undinsbesondere in immer wichtiger werdenden Themengebieten, wie etwa Parallelisierung,nicht mehr wegzudenken. In dieser Lehrveranstaltung werden sowohl die grundlegenden Konzepte als auch deren praktische Anwendung in verschiedensten Programmiersprachen behandelt.

Methodik

Vorlesung, Hands-On Programmierung, Übungsbeispiele

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• funktionale Konzepte zu verstehen und praktisch anzuwenden (in verschiedenen Programmiersprachen)
• Vorteile und Grenzen funktionaler Programmierung zu verstehen und abwiegen zu können
• den Zusammenhang von funktionaler und objektorientierter Programmierung zu erläutern fundierte Konzeptentscheidungen in der Praxis zu treffen.

Lehrinhalte

• Funktionale Konzepte
• funktionale Programmiersprachen
• funktionale Programmierung in der Praxis
• Umsetzung funktionaler Konzepte in verschiedensten Programmiersprachen
• Objekt-Funktionale Programmierung

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Programming in Haskell (Hutton 2016)
• Real-World Functional Programming (Petricek, Skeet 2010)

Leistungsbeurteilung

• Übungsbeispiele, Projekte in Gruppen sowie Prüfung

Kurzbeschreibung

Die LV bietet einen ersten Einstieg in die wichtigsten Österreichischen eHealth Projekte: eCard System mit Gesundheitsinformationsnetz GIN und die Elektronische Gesundheitsakte ELGA. Die Studierenden entwickeln Software und gewinnen praktische erfahrung.

Methodik

Der Einstieg erfolgt in interaktiven Vorlesungen mit Diskussion. Der Großteil der Zeit ist der Softwareentwicklung gewidmet, in Gruppenprojekten.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• einfache Client Anwendungen am eCard / GIN System zu entwickeln
• die Architektur und die Anwendungen des eCard / GIN Systems zu beschreiben
• die grundlegenden Prinzipen und die wichtigsten Profile der IHE zu beschreiben
• die Architektur und die Anwendungen der ELGA grundlegend zu beschreiben
• den aktuellen Status des medizinischen Telemonitorung in Österreich zu diskutieren

Lehrinhalte

• Österreichische eCard, Gesundheitsinformationsnetz (GIN)
• Integrating the Healthcare Enterprises (IHE)
• Österreichische Elektronische Gesundheitsakte ELGA
• Telemonitoring in Austria

Vorkenntnisse

Softwareentwicklung (zB in C#)

Literatur

• www.chipkarte.at
• www.elga.gv.at
• weitere Quellen werden über die Lernplattform zur Verfügung gestellt

Leistungsbeurteilung

• Abschlussprüfung
• Softwareprojekt

Kurzbeschreibung

Diese LVA gibt eine kurze Einführung in Robotik und die in den letzten Jahren immer populärer werdenden Frameworks wie ROS (Robotik Operating System). Kurzeinführung Robotik, Kinematische Grundlagen, Typen, Komponenten Sensoren: Ultraschallsensoren, Infrarotsensoren, 3D-Sensoren, Laser, Kameras, Multisensorielle Information; Navigation: Reaktive Navigation Simulation und Programmierung Robot Operating System (ROS)

Methodik

Vorlesung und Übungsaufgaben

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Anwendung und Verständnis von verschiedenen Robotic Mittware Systemen
• Vertiefendes Wissen in ROS (Robotic Operating System)
• Vertiefendes Wissen in Robotik Selbstlokalisierung und SLAM und der dazugehörigen mathematischen Grundlagen
• Programmierkenntnisse in C++ unter Linux
• Coordiante Transformations
• Praktische Erfahrungen mit realen und simulierter Robotikhardware

Lehrinhalte

• Robotik Frameworks und Robotik Selbstlokalisierung

Vorkenntnisse

C/C++ Linear Algebra

Literatur

• Probabilistic Robotics, ISBN-10: 0262201623
• Introduction to Autonomous Mobile Robots, ISBN-10: 0262015358

Leistungsbeurteilung

• Fünf Übungsabgaben mit je 100 Punkten. Eine Endprüfung mit 200 Punkten.

Kurzbeschreibung

Kennenlernen praktischer Konzepte von Usability-Evaluationsmethoden in Kleingruppen

Methodik

Vortrag, selbstständige Planung und Durchführung eines Usability-Tests als Projektarbeit, Selbststudium

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• einen Überblick über Usability-Testmethoden zu geben
• die technischen und organisatorischen Bestandteile eines Usability-Labors zu erläutern
• Usability-Tests mit Systemen von SMI, Tobii, (Eyetracking) bzw. Techsmith Morae und XSplit selbstständig durchzuführen
• Testergebnisse auszuwerten und mittels standardisierter Berichtvorlagen zu dokumentieren

Lehrinhalte

• Psychologische und technische Grundlagen,
• Planung, Durchführung und Analyse eines Usability-Tests in Kleingruppen unter Verwendung von Usability-Software,
• Aufbereitung der Testergebnisse für AuftraggeberInnen

Vorkenntnisse

Grundlagen der Informatik, Grundlagen des User Centered Designs

Literatur

• Jeffrey Rubin, Dana Chisnell: Handbook of Usability Testing (ISBN-13: 978-0470185483)
• Joseph S. Dumas: Practical Guide to Usability Testing (ISBN-13: 978-1841500201)

Leistungsbeurteilung

• Übungen
• Abschließendes Projekt

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung beschäftigt sich mit der Entwicklung von Webapplikationen basierend auf Java Platform, Enterprise Edition innerhalb von verteilten Systemarchitekturen. Weiters wird das Thema Web-Frameworks behandelt. Dies betrifft sowohl Oberflächen Frameworks, z.B. JSF - Prime Faces, J2EE, aber auch Backend-seitige wie Beispielsweise Hibernate und JAXB, JAX-WS, JAX-RS.

Methodik

Voträge, Übungen, Diskussionen und Gruppenarbeiten

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• dynamische Webanwendungen auf Basis von Java Platform, Enterprise Edition zu entwerfen und zu implementieren
• die Grundkonzepte von JSP, JSTL, JSF und Servlets anzuwenden.
• relationale Datenbanken mittels JDBC anzubinden.
• SOAP Web Services zu implementieren und anzusprechen.
• Webapplikationen als Model-View-Controller Architektur mittels Spring Framework zu implementieren.
• Frontend-Applikationen mit JSF / PrimeFaces zu planen und zu erstellen
• Backend-Applikationen mit Hibernate und JAX-WS, JAX-RS zu planen und zu erstellen

Lehrinhalte

• Entwurf und Implementierung von Web Applikationen auf Basis der Java Platform, Enterprise Edition.
• JDBC
• SOAP Web Services
• Spring MVC Framework
• JSF
• Primefaces
• Hibernate

Vorkenntnisse

- Programmieren mit Java - Datenbanken - Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript) - Grundlagen XML - Design Patterns Basics

Literatur

• Jendrock, E et al.: The Java 7 Tutorial, Oracle, September 2014
• Online-Ressourcen

Leistungsbeurteilung

• Übungsabgaben

Kurzbeschreibung

Grundkurs Software-Qualitätsmanagement

Methodik

In der Lehrveranstaltung werden praxisnahe Vorgehensweisen und Lösungsansätze aus dem Software Qualität Engineering mittels interaktivem Vortrag und praktischen Übungen vermittelt.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• in der Praxis gelebte Qualitätsmaßnahmen zu verstehen und einzusetzen
• Software Qualität im agilen Umfeld sicherzustellen

Lehrinhalte

• Qualität ist relativ, innere und äussere Qualität
• Standards wie ISO 9000 und ISO 27000, CMMI, SPICE, Audits und ihr heutiger Stellenwert
• Qualität der Anforderungen
• Qualität der Architektur
• Qualität der kontinuierlichen Verbesserung
• Qualität der kontinuierlichen Builds und Integration
• Qualität der kontinuierlichen Lieferung
• Software Quality Engineering im agilen Umfeld
• Review, Checklisten, Quality Gates

Vorkenntnisse

IT Grundwissen

Literatur

• Software Quality Engineering: A Practitioner's Approach, Witold Suryn, 2014, ISBN-13: 978-1118592496
• Software Quality Engineering: Ein Leitfaden für bessere Software-Qualität , Ernest Wallmüller, 2013, ISBN-13: 978-3446404052

Leistungsbeurteilung

• Abschliessende Open Book Moodle Multiple Choice Prüfung mit praktischen Fragen

Kurzbeschreibung

Moderne Geschäftsapplikationen werden mittels Softwarekomponenten realisiert. Die Lehrveranstaltung gibt eine Einführung in diese Thematik und behandelt den Bau einer Applikation auf Basis eines Komponentenframeworks (wahlweise Java Enterprise oder .NET). Weiters lernen die Teilnehmenden wie man Web Services (SOAP und REST) entwickelt.

Methodik

Vorlesung und Übungen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• komponentenorientiert zu entwickeln
• ein Komponentenframework einzusetzen
• fremde Softwarekomponenten in eigener Software einzusetzen
• Komponentenstrategien zu erklären
• plattformneutrale Systemschnittstellen umzusetzen

Lehrinhalte

• Softwarearchitekturen und Applikationsarchetypen
• Umsetzung einer mehrschichten Lösung
• Dependency Injection
• Webservices: SOAP und REST

Vorkenntnisse

Java oder .NET

Literatur

• Folien
• Literatur
• Software und Handbücher

Leistungsbeurteilung

• Übungen
• Codereview
• Abgabegespräch
• Schriftliche Prüfung

Anmerkungen

Multilinguale Ausbildung mit Java Enterprise oder .NET als Fortführung von Software Engineering 2

Kurzbeschreibung

Diskussion ethischer Konzepte im privaten, sozialen und beruflichen Umfeld und Analyse von realen ethischen Problemfällen aufbauend auf Niveau B2+

Methodik

Seminar

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• grundlegende ethische Begriffe in englischer Sprache zu erläutern
• sich zu Ethikfragen in einfachen Fällen eine rational begründbare Meinung zu bilden
• ethische Fragestellungen in Fallstudien zu analysieren- grundlegende ethische Begriffe in englischer Sprache zu erläutern
• ethische Fragestellungen in Fallstudien zu analysieren

Lehrinhalte

• Grundpositionen ethischer Urteilsbildung
• Vergleich unterschiedlicher Ethikansätze
• Fallstudien zur Analyse von Problemsituationen
• Verantwortungsbegriff
• Nachhaltigkeit

Vorkenntnisse

Gemeinsamer europäischer Referenzrahmen für Sprachen Niveau B2Erfolgreicher Abschluss der Lehrveranstaltung des Vorsemesters

Literatur

• Maderdonner, O. / et al (2014): Ethics, Skriptum
• Aktuelle Handouts und audiovisuelle Unterstützung
• Additional current handouts and audio-visual support

Leistungsbeurteilung

• aktive Mitarbeit sowie zeitgerechte Erfüllung der gestellten Aufgaben

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung bereitet die Studierenden auf die Rolle als ModeratorIn unter Einsatz entsprechender Methoden zur Problemlösung und Krativitätsförderung vor.

Methodik

seminar

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• einen Moderationszyklus entsprechend den Anforderungen der Zielgruppe und der Aufgabenstellung zu planen.
• aus einer neutralen Moderationshaltung unterschiedliche Perspektiven zuzulassen und zu fördern.
• eine Kartenabfrage mit anschließender Clusterbildung und eine Mehrpunktabfrage zielgruppenbezogen zu moderieren

Lehrinhalte

• Rollen: ModeratorIn, ProtokollführerIn und ErgebnisverantwortlicheR
• Persönliche, methodische und organisatorische Vorbereitung
• Zielsetzung und Aufgabenstellung der Moderation
• Struktur, Ablauf und Gruppen-Prozesssteuerung einer Moderation
• Ideenfindungs- und Kreativitätstechniken
• Problemlösungstechniken

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Dörner, Dietrich (2008): Die Logik des Mißlingens: Strategisches Denken in komplexen Situationen, rororo
• Gigerenzer, Gerd (2008): Bauchentscheidungen: Die Intelligenz des Unbewussten und die Macht der Intuition, München Goldmann Verlag
• Hartmann, M./Rieger, M. (2007): Zielgerichtet moderieren, Weinheim: Beltz
• Klein, Z. M. (2006): Kreative Geister wecken. Kreative Ideenfindung und Problemlösungstechniken, Bonn: Manager Seminare Verlag
• Schilling, Gert (2005): Moderation von Gruppen, überarb. Auflage, Schilling Verlag, Berlin
• Seifert J. W (2004): Besprechungen erfolgreich moderieren, Offenbach: Gabal Verlag 9. Auflage

Leistungsbeurteilung

• LV-Immanente Leistungsbeurteilung (Note)

Anmerkungen

keine

Kurzbeschreibung

Vermittlung von Grundkenntnissen des österreichischen Rechts

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• rechtliche Grundstrukturen der österreichischen Rechtsordnung darzustellen und zu erläutern sowie ausgewählte webbasierte Rechtsdatenbanken in einfachen Fällen zu benutzen
• bei vorgegebenen Rahmenbedingungen im Unternehmens- bzw. Gesellschaftsrecht zu beurteilen, welche Rechtsfolgen sich daraus ergeben können
• bei vorgegebenen Konstellationen festzustellen, ob bestimmte Anforderungen im österreichischen Arbeitsrecht erfüllt sind

Lehrinhalte

• Grundzüge des österreichischen Unternehmens- und Gesellschaftsrechts
• Grundzüge des österreichischen Arbeits- und Sozialrechts

Vorkenntnisse

Rechtskunde 1

Literatur

• Binder, Florian (2013): Das UGB-Firmenrecht, Manz
• Brodil, Wolfgang/Risak, Martin/Wolf, Christoph (2010): Arbeitsrecht in Grundzügen, LexisNexis
• Brodil, Wolfgang/Windisch-Graetz, Michaela (2013): Sozialrecht in Grundzügen, Facultas.WUV
• Eichinger, Julia/Kreil, Linda/Sacherer, Remo (2009): Basiswissen Arbeits- und Sozialrecht, Facultas.WUV
• Nowotny, Georg (2009): Gesellschaftsrecht, Verlag Österreich

Leistungsbeurteilung

• Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Praktische Umsetzung von im Studium erworbener Kenntnisse und Fähigkeiten in einem fachspezifischen Umfeld.

Methodik

Praktikum

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die gelernten theoretischen Kenntnisse und erworbenen Fertigkeiten aus dem Studium in der Praxis umzusetzen

Lehrinhalte

• Abhängig vom Berufspraktikum

Vorkenntnisse

Abhängig vom Berufspraktikum

Literatur

• Abhängig vom Berufspraktikum

Leistungsbeurteilung

• LV-Immanente Leistungsbeurteilung