Medical Engineering & eHealth: Lehrveranstaltungen und Informationen zum Studium

Kurzbeschreibung

- Studierende führen selbständig im Team ein komplexeres Projekt im Bereich der biomedizinischen Technik durch - Sie erstellen Projektpläne, Berichte, ein wissenschaftliches Paper sowie ein Poster und präsentieren und diskutieren die Ergebnisse

Methodik

Gruppenarbeit mit Begleitung durch LektorInnen Beachtung der Richtlinien des Projektmanagements

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• ein Projekt für ein Team zu planen (Anforderungsanalyse, Projektstrukturplan, Meilensteinplan)
• das Projekt selbstständig zu bearbeiten
• Fragestellungen wissenschaftlich zu erörtern und die erarbeiteten Ergebnisse zu dokumentieren
• ein Projekt eines externen Auftraggebers umzusetzen
• [WIAM03] eine fachrelevante Forschungsfrage anhand des nach wissenschaftlichen Gesichtspunkten erhobenen State-of-the-Art zu begründen, nachvollziehbar zu formulieren, sowie überprüfbare Zielerreichungskriterien zu definieren
• [WIAM04] die Phasen einer wissenschaftlichen Entwicklung oder Untersuchung mittels fachüblicher Methoden selbständig zu planen, zielgerichtet durchzuführen, nachvollziehbar zu dokumentieren, und dabei systematisch Nachvollziehbarkeit, Verlässlichkeit, Plausibilität und Übertragbarkeit der Erkenntnisse auf vergleichbare Problemlagen oder Kontexte sicherzustellen

Lehrinhalte

• Projektspezifische Kenntnisse und Methodiken der biomedizinischen Technik
• Problemanalyse, Konzeption, Evaluation von Lösungsansätzen
• Projektmanagement und Dokumentation
• Wissenschaftliches Arbeiten

Vorkenntnisse

Grundlegende technische / medizinische Kenntnisse und Fähigkeiten in Absprache mit dem Projekt Supervisor

Literatur

• Vorlagen
• Themespezifische Literatur

Leistungsbeurteilung

• Laufende Treffen mit BetreuerInnen
• Projektdokumentation (Documentation)
• 2 Seiten wissenschaftliches Paper (Paper)
• Abschlusspräsentation

Anmerkungen

Die Arbeit an diesem Projekt wird im Folgesemester in der LV “Project Related Teamwork 2” fortgesetzt.

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung vermittelt den Studierenden grundsätzliche Prinzipien der Führung von Teams.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Rolle der Führung in den unterschiedlichen Phasen der Teamentwicklung (z. B. nach Tuckman) zu erläutern und relevante Führungshandlungen (z. B. direktive Führung in der Forming-Phase) abzuleiten.
• Dynamiken in Projektteams anhand von Modellen (z. B. Rangdynamik, Dramadreieck, TZI) zu diagnostizieren und konkrete Handungsmöglichkeiten (z.B. Delegation von Verantwortung, Kritikgespräch) fallbezogen zu entwickeln und zu begründen

Lehrinhalte

• Führungsfunktionen und -aufgaben
• Führungsinstrumente in Projektteams
• Rollenkonflikte "Kollege/Kollegin" und "Projektleiter/in"
• Führen ohne Macht und formelle Kompetenz
• Überblick zu Theorien der Gruppendynamik
• Konflikte und schwierige Situationen in der Führung von Projektteams

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• Berkun, S. (2005): The Art of Project Management, Sebastopol: O’Reilly Media
• Cronenbroeck, W. (2008): Projektmanagement, Berlin: Cornelsen Verlag [bilingual book: in English and German]
• Haeske, U. (2008): Teamentwicklung, Berlin: Cornelsen Verlag, [bilingual book: in English and German]

Leistungsbeurteilung

• Reflexionspapier (Note)

Anmerkungen

keine

Kurzbeschreibung

Die LVA bietet einen Überblick zu Abläufen im Gesundheitswesen, insbesondere bei Gesundheitsdiensteanbietern. Anhand von Beispielen werden übergreifende Abläufe beleuchtet, an denen mehrere Personen, Medizingeräte und IT Systeme beteiligt sind.

Methodik

Vorträge, Exkursionen, selbstverantwortliche Recherchen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Workflows im Gesundheitswesen aus technischer Sicht als Anforderungen zu beschreiben
• Workflows mit Hilfe der Literatur (Standards, Publikationen, medizinische Leitlinien, Produktdokumentationen, …) zu bewerten und zu entwerfen
• Sichtweisen unterschiedlicher Stakeholder (ÄrztInnen, PflegerInnen, PatientInnen, Verwaltung, ...) in Projekten zu berücksichtigen

Lehrinhalte

• Diskussion von Arbeitsabläufen anhand von Beispielen (Aufnahme, Entlassung, Radiologie, Labor, Verwendung und Wartung von Medizingeräten, Klinische Pfade, …)
• Elemente und Methoden der Darstellung von Workflows (Ziele, Ergebnisse, Beteiligte, use cases, …)
• Exkursionen in Einrichtungen des Gesundheitswesens

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• 2013 ACCF/AHA Guideline for the Management of Heart Failure: A Report of the American College of Cardiology Foundation/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Clyde W. Yancy, Mariell Jessup, Biykem Bozkurt, Javed Butler, Donald E. Casey, Jr, Mark H. Drazner, Gregg C. Fonarow, Stephen A. Geraci, Tamara Horwich, James L. Januzzi, Maryl R. Johnson, Edward K. Kasper, Wayne C. Levy, Frederick A. Masoudi, Patrick E. McBride, John J.V. McMurray, Judith E. Mitchell, Pamela N. Peterson, Barbara Riegel, Flora Sam, Lynne W. Stevenson, W.H. Wilson Tang, Emily J. Tsai and Bruce L. Wilkoff. Circulation, 2013;128:e240-e327; originally published online June 5, 2013
• doi: 10.1161/CIR.0b013e31829e8776, online (24.10.2014) http://circ.ahajournals.org/content/128/16/e240
• Connor, M. J. & Connor, M. J. Missing elements revisited: information engineering for managing quality of care for patients with diabetes. J Diabetes Sci Technol, iAbetics Inc., Menlo Park, California, USA., 2010, 4, 1276-1283
• Shepherd, M.; Painter, F. R.; Dyro, J. F. & Baretich, M. F.: Identification of human errors during device-related accident investigations.IEEE_M_EMB, 23, 2004, 66-72.
• IHE Laboratory Technical Framework, Volume 1 (www.ihe.net).
• siehe Kursunterlagen

Leistungsbeurteilung

• Workflow Beschreibung als Seminararbeit

Kurzbeschreibung

Vermittlung der für die Abfassung von Dokumenten erforderlichen narrativen und sprachlichen Kriterien und Methoden, sowie für die Leitung und Teilnahme an Diskussionen brisanter Themen aus dem beruflichen Umfeld der biomedizinischen Technik.

Methodik

Seminar

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Unterschiedliche Arten von Dokumenten nach narrativen und sprachlichen Kriterien zu gliedern und zu verfassen;
• eine fachbezogene Diskussion in Englisch zu leiten, bzw. Wortschatz und Techniken für effektive Fragestellung, Moderation, Zusammenfassung u.a. einzusetzen.

Lehrinhalte

• Narrative und sprachliche Kriterien und Methoden zum Verfassen von verschiedenen Arten von Dokumenten
• Sprache und Techniken für die Leitung einer fachbezogenen Diskussion
• Themenbestimmung, Recherche, Präsentation, Leitung einer fachbezogenen Diskussion

Vorkenntnisse

Gemeinsamer europäischer Referenzrahmen für Sprachen Niveau B2

Literatur

• Göschka, M. et al (2014) Guidelines for Scientific Writing
• Harvard Business Review 20-Minute Manager Series: Running Meetings
• Aktuelle Handouts

Leistungsbeurteilung

• Aktive Mitarbeit sowie zeitgerechte Erfüllung der gestellten Aufgaben

Kurzbeschreibung

Die Studierenden erwerben einen Überblick über Unternehmensmanagement

Methodik

Vorlesung: Vortrag, Beispiele Seminar: Gruppenarbeiten, Beispiele, Vortrag Webinar, Video Konferenzen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• • Analyse von Unternehmensberichten • Anwendung von Kennzahlen und Kennzahlensystemen und deren Interpretation • Bestimmung der Kapitalkosten und der Kapitalstruktur eines Unternehmens • Berechnung des Unternehmenswertes • Anwendung von Instrumenten im Risikomanagement

Lehrinhalte

• • Wertorientierte Unternehmensführung o Investitionsentscheidungen (NPV, IRR, etc.) o Betriebliche Kennzahlen (absolute, relative) o Kennzahlensysteme (DuPont, Werttreiber, BSC) o Wertorientierte Kennzahlen (EVA, CVA, MVA) o Interpretation von Kennzahlen (Praktische Beispiele) • Weighted Average Cost of Capital (WACC) • Bestimmung von Unternehmenswerten • Steuerung von Unternehmenswerten durch Kapitalstrukturentscheidungen • Business Modelling o Grundlagen von Prognosen o Statistische Verfahren für quantitative Prognosen o Szenarioanalyse • Risikomanagement o Arten von Unternehmensrisiko o Absicherungsinstrumente für Zins- und Währungsrisiko

Vorkenntnisse

keine

Literatur

• • Dr. Karl Knezourek, Folienskriptum zur Lehrveranstaltung, 2020 (wird vor Beginn der 1. LV elektronisch zur Verfügung gestellt) • Graham Friend, Stefan Zehle, Guide to Business Planning, The Economist Newspaper Ltd., letzte Auflage (Kapitel 14 und 17) • Eugene F. Brigham, Michael C. Erhardt, Financial Management – Theory and Practice, letzte Auflage • Pablo Fernandez, Company Valuation Methods, 2004

Leistungsbeurteilung

• Seminararbeit (30%), Schriftliche Abschlussprüfung (70%)

Kurzbeschreibung

In dieser Vorlesung erhalten die Studenten eine Übersicht über den Aufbau der EU und ihre Institutionen. Sie lernen, eigenständig Fälle zu lösen, die vor dem EuGH eingereicht werden.

Methodik

Die Vorlesung umfasst einerseits den Vortrag, andererseits auch viel Gelegenheit zur Diskussion.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• eigenständig Fälle zu lösen, damit sie in ihren Jobs wissen, wie rechtliche Probleme zu lösen sind.

Lehrinhalte

• EU Institutionen, Klagearten, Rechtsgrundlagen, Aufbau von Gesetzen

Vorkenntnisse

Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich.

Literatur

• Es ist erforderlich, mein Skript, das in moodle abrufbar ist, für die Prüfung durchgearbeitet zu haben.

Anmerkungen

keine

Kurzbeschreibung

Diese Lehrveranstaltung bietet eine praktische Einführung in die technischen Rahmenwerke der IHE (IHE Technical Frameworks (TF)). Zu Beginn wird ein Überblick über die technischen Frameworks der IHE gegeben (Im Speziellen das IT Infrastructure TF). In weiterer Folge werden Werkzeuge (Software-Tools und Basis Frameworks in Java) vorgestellt, welche zur Umsetzung und Erfüllung von IHE-Profilen/IHE-Anforderungen benutzt werden können. Erkenntnisse aus einzelnen Projekten werden am Ende der Lehrveranstaltung zu einem Projekt summiert, welches einen "Real-World Use Case" aus dem stetig wachsenden Bereich eHealth abbildet.

Methodik

Projektarbeiten (in Gruppen) Kurzinputs (Lektoren)

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• eine simple Client – Server Architecture Software auf Basis von TCP/IP umzusetzen
• das IHE PCD Profile und HL7 v2 Messages zu analysieren und anzuwenden
• einen IHE XDS Document Source zu planen und zu entwickeln
• ein CDA Dokument innerhalb einer XDS Umgebung zu entwerfen und einzubringen
• einen ATNA Client zum Senden von Audit Nachrichten zu einer Open Source ATNA Software umzusetzen

Lehrinhalte

• Continua Health Alliance Architecture for including medical device data in Electronic Health RecordsStandards/Basic Technologies:
• HL7 v2, v3 (CDA)
• Web Services: Http, Soap, WSDL
• XML: XSD, XML-Parser, O/X - Mapper

Vorkenntnisse

Grundlegendes Verständnis und Erfahrung mit Object-Orientierten Programmierung (Z.B. Java und Eclipse/Netbeans/IntelliJ)

Literatur

• Teaching materials in the campus system
• IHE ITI-Technical Frameworks Vol 1-4
• IHE DEC-Technical Frameworks Vol 1-2
• HL7 FHIR Specification (online)
• Moodle links

Leistungsbeurteilung

• Kontinuierliche Überprüfung
• Projektvorstellung und Projektbericht

Kurzbeschreibung

Im Kurs lernen die Studierenden verschiedene Rehabilitationsthemen kennen. Dabei wird sich mit der Rehabilitation in verschiedenen medizinischen Fachbereichen auseinander gesetzt.

Methodik

Vorträge sowie Gruppendiskussionen; Rehabilitationstechnik Labor Kurs, Workshops

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Rehabilitation zu definieren
• die Kooperation und die Abläufe innerhalb von Rehabilitationsteams zu beschreiben
• Rehabilitation in verschiedenen medizinischen Fachgebieten zu erklären
• aktive und passive Methodiken der Rehabilitation und der physikalischen Medizin zu beschreiben
• die Rolle von MedizintechnikerInnen innerhalb eines Rehabilitationsteams zu beschreiben
• Grundlagen der Prothetik und Orthetik zu verstehen.

Lehrinhalte

• Pysikalische Medizin
• Rehabilitation
• Rehabilitations Team
• Biofeedback
• Telerehabilitation
• Orthopädie
• Ganganalyse
• Prothetik der untereren und oberen Extremität
• Reha@home

Vorkenntnisse

- Physiologie- Anatomie

Literatur

• Sie Unterlagen im moodle

Kurzbeschreibung

Die LVA legt ein besonderes Augenmerk auf die IHE Technical Frameworks (Verwendung in ELGA) und erwähnt die Continua Health Alliance Design Guidelines für standardisierte, interoperable und zukunftssichere medizinische Informationssysteme.

Methodik

Vorträge, Diskussionen und Gruppenarbeiten zu den verschiedenen Themen, selbstständiges Erarbeiten von zur Verfügung gestellten Themenbereichen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Basis Terminologien von IHE zu verwenden
• den IHE Connectathon und die Abläufe zu erklären und die Anforderungen zu beschreiben
• die Unterschiede zwischen den Profilen XDR, XDM und XDS sowie deren Querverbindungen zu beschreiben
• die IHE Cross-Community Profile XCA und XCPD zu beschreiben
• das Identity Management (basierend auf PIX, PDQ) in IHE zu beschreiben
• die Grundlagen der IT-Security basierend auf IHE Security Profilen (CT, ATNA, XUA, BPPC) zu erklären
• die ELGA Architektur und Sicherheitsanforderungen von ELGA zu beschreiben

Lehrinhalte

• IHE/HL7/IEEE/Continua terminologies
• General understanding of IHE
• Document Exchange Profiles
• IT-Security Profiles
• PHR/EHR Integration
• Clinical Document Architecture

Vorkenntnisse

- Einfache Programmierkenntnisse - Erste Kenntnisse des Medizinwesens

Literatur

• Teaching materials in the campus system
• http://ihe.net/Technical_Frameworks/
• https://www.pchalliance.org/
• http://elga.gv.at/
• Moodle Links

Leistungsbeurteilung

• Gruppenübungen
• Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Der Kurs vermittelt die Grundlagen der physikalischen und physiologischen Zusammenhänge des Herzkreislaufsystems, insbesondere die Numerische Modellierung der Pathophysiologie des Herz-Versagens und Verfahren zur Herzunterstützung.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die physikalischen Zusammenhänge des Herz-Kreislaufsystems zu erklären
• die Grundlage der Modellbildung dynamischer Systeme mittels Analogien zu erklären
• Differentialgleichungen zur Modellbildung von Herz-Kreislaufsystemen mittels Simulink numerisch zu lösen
• mathematische Modellen des Herz-Kreislaufsystems selbständig zu bauen

Lehrinhalte

• Auswahl aus:
• Einführung in die Hydro- und Hämodynamik
• Einführung in der Biomechanik des Herzens und Gefäßsystems
• Einführung in der Modellbildung mit konzentierten Parametern mittels Analogien
• Modellierung von Herzmechanik
• Modellierung von Gefäßmechanik
• Modellierung von Lungemechanik
• Modellierung von Herzunterstützungssysteme und Interaktion mit dem Herz-Kreislaufsystem

Vorkenntnisse

- Basis-Wissen von Matlab und Simulink- Verständnis für lineare Differntialgleichungen und deren Lösungsansätze- Anatomie und Physiologie des Herz-Kreislaufsystems

Literatur

• BOOKS (comprehensive references marked with *):
• Guyton AC, Hall JE. (2006) Textbook of medical physiology. 11th ed. Elsevier Saunders. *
• Milnor WR. (1989) Hemodynamics. 2nd ed. Williams & Wilkins.
• Nichols WW, O’Rourke MF. (2005) McDonald’s blood flow in arteries. 5th ed. Hodder Arnold.
• Sagawa K, Maughan L, Suga H, Sunagawa K. (1988) Cardiac Contraction and the Pressure-Volume Relationship. Oxford Univ. Press.
• Scherf HE. Modellbildung und Simulation dynamischer Systeme (2007). 3. Auflage. Oldenburg Verlag. *
• Werner J (2014) Biomedizinische Techink - Automatisierte Therapiesysteme. Band 9. De Gruyter. *
• West JB. (2008) Respiratory physiology: the essentials. 8th ed. Lippincott Williams & Wilkins.
• Zipes DP, Libby P, Bonow R, Braunwald E. (2004) Braunwald's Heart Disease: A Textbook of Cardiovascular Medicine. 7th ed. Saunders.PAPERS:
• Carabello BA. Evolution of the study of left ventricular function: Everything old is new again. 2002 Circulation 105(23):2701-3.
• Westerhof N, Lankhaar JW, Westerhof BE. The arterial Windkessel. Med Biol Eng Comput. 2009;47(2):131-41.ONLINE DOCUMENTS (very informative about the key concepts of cardiovascular dynamics):
• Burkhoff D. 2002. Mechanical Properties Of The Heart And Its Interaction With The Vascular System. Columbia University, NY (www.columbia.edu/itc/hs/medical/heartsim/review.pdf)
• Mark RG. 2004. CARDIOVASCULAR MECHANICS I, II, III. MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY (http://ocw.mit.edu/courses/health-sciences-and-technology/hst-542j-quantitative-physiology-organ-transport-systems-spring-2004/readings/cardio_mech.pdf)

Leistungsbeurteilung

• Schriftliche Ausarbeitung der in den Lehrveranstaltungen gestellten Aufgaben
• Schriftliche Prüfung

Kurzbeschreibung

Elektrisches Verhalten von Zellen und Geweben unter dem Einfluss elektromagnetischer Felder und deren mögliche Anwendungen in der Medizin.

Methodik

Vorlesung

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• das elektrische Verhalten von Zellen und Geweben unter dem Einfluss elektromagnetischer Felder zu erklären
• Anwendungen von Elektrophysiologie und Bioimpedanz in der Medizin anhand von Beispielen zu erklären
• Potentiale für neue Anwendungen von Elektrophysiologie und Bioimpedanz aufzuzeigen

Lehrinhalte

• Elektrolyte
• Dielektrika
• Elektrische Eigenschaften von Molekülen und Geweben
• Messtechnik, Daten & Modelle
• Einige ausgewählte Anwendungen

Vorkenntnisse

Grundlagen von:- Physik/Chemie- Elektronik- Zellphysiologie

Literatur

• S. GRIMNES / O.G. Marinsen, Bioimpedance and Bioelectricity Basics, Academic Press 2000 ISBN: 0-12-3003260-1
• P.J. RITT et al (eds.) Electrical Bioimpedance methodes: Application to Medicine and Biotechnology, Annals of the N.Y. Academy of Siences, Volume 873, 1999,ISBN: 1-57331-190-1

Leistungsbeurteilung

• schriftliche Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Der Fokus dieser ILV liegt auf der praktischen Vermittlung von Grundlagen der Mikrocontrollerprogrammierung und möglichen Anwendungen in der biomedizinischen Technik. Die Verwendung wichtiger Peripherie-Einheiten eines Mikrocontrollers mittels C-Programmierung wird erläutert, und anhand von praktischen Programmieraufgaben wird Schritt für Schritt die Software für die Aufnahme von bioelektrischen Signalen mit einem Mikrocontroller und das Übertragen der Werte an einen PC programmiert. Die praktische Arbeit erfolgt in Kleingruppen.

Methodik

Folien Praktische Übungen Programmieraufgaben Kleinprojekte

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Peripherieeinheiten wie GPIO, UART und ADC zu verwenden
• Registernahe Programmierung in C zu implementieren
• SW- und HW-Komponenten eines Medizinerätes zu erklären (z.B. Fieberthermomenter, Waage, Blutdruck- Blutzucker- oder EEG-Messgerät)

Lehrinhalte

• AVR Mikrocontroller, Peripherieeinheiten (GPIO, ADC, UART), Interrupts
• Programmierung mit GCC oderAVRStudio
• Embedded Geräte in der biomedizinischen Technik, Sensoren und Aktuatoren, Implantate

Vorkenntnisse

- C-Programmierung - Elektronikgrundlagen

Literatur

• Elliot William: Make: AVR Programming –Learning to write Software for Hardware 2014 – first edition, Maker Media, ISBN: 978-1449355784

Leistungsbeurteilung

• Immanente Leistungsbeurteilung

Kurzbeschreibung

- Die Studierenden finalisieren das einjährige Projekt gemeinsam mit den externen Auftraggebern- Die Ergebnisse werden präsentiert und dokumentiert

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• ein Projekt für ein Team zu planen und zu managen
• das Projekt selbstständig zu bearbeiten
• eine Fragestellung wissenschaftlich zu erörtern, zu lösen und die erarbeiteten Ergebnisse zu dokumentieren
• ein Projekt eines externen Auftraggebers umzusetzen
• [WIAM04] die Phasen einer wissenschaftlichen Entwicklung oder Untersuchung mittels fachüblicher Methoden selbständig zu planen, zielgerichtet durchzuführen, nachvollziehbar zu dokumentieren, und dabei systematisch Nachvollziehbarkeit, Verlässlichkeit, Plausibilität und Übertragbarkeit der Erkenntnisse auf vergleichbare Problemlagen oder Kontexte sicherzustellen

Lehrinhalte

• Projektspezifische Kenntnisse und Methodiken
• Problemanalyse, Konzeption, Evaluation von Lösungsansätzen
• Projektmanagement und Dokumentation
• Wissenschaftliches Arbeiten

Vorkenntnisse

Dieser Kurs führt die Projektaktivitäten aus dem ersten Semester aus dem Project Related Teamwork 1 weiter

Literatur

• Vorlagen
• Themespezifische Literatur

Leistungsbeurteilung

• Laufende Treffen mit BetreuerInnen
• Projektdokumentation (Documentation)*
• 2 Seiten wissenschaftliches Paper (Paper)*
• Abschlusspräsentation
• Wissenschaftliches Poster*Die Dokumente aus dem ersten Semester sind weiterzuführen bzw. zu adaptieren

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung gibt den Studierenden einen Überblick über den aktuellen Stand zum Thema Mitarbeiterführung in Theorie und Praxis. Ein wichtiger Teil der Lehrveranstaltung ist die Reflexion des eigenen Handelns bei ausgewählten Themenbereichen des Projektmanagements.

Methodik

Theory inputTeamworkRole play

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Aufgaben und Instrumente von Führung (z. B. Delegation, Zielvereinbarung) zu benennen und zu erläutern.
• klassische Führungsmodelle (z. B. Führungskontinuum, Reifegradmodell) zu erläutern auf Praxisbeispiele anzuwenden.
• unterschiedliche Menschenbilder (z. B. McGregor) zu beschreiben und die Konsequenzen hinsichtlich der Führung von MitarbeiterInnen abzuleiten.

Lehrinhalte

• Führungsstile und Führungsinstrumente (z.B. MitarbeiterInnengespräch)
• Motivation, Förderung und Entwicklung von MitarbeiterInnen
• Führungsaufgaben vs. Fachaufgaben
• Konsequenzen des „Nicht-Führens“
• Rolle der Führungskraft bei Veränderungsprozessen
• Umgang mit Krisen, Erfolgen und Misserfolgen

Vorkenntnisse

Team Management Skills

Literatur

• Daft, R. (2008): New Era of Management, Mason/Ohio:Thomson
• Pettinger, R. (2007): Introduction to Management, Houndmills/Hampshire: Palgrave Macmillan
• Schermerhorn, J. (2008): Management, Hoboken/New Jersey: John Wiley

Leistungsbeurteilung

• An individual reflection paper about the leadership issues encountered in the semester and how the knowledge about leadership was applied.

Anmerkungen

Dieser Kurs könnte einige Erfahrungen aus anderen Kursen reflektieren z.B. aus der Project Related Teamwork LV

Kurzbeschreibung

Geometrische Optik, Mikroskopie-Techniken & Spektroskopie (inkl. medizinischer Anwendungen)

Methodik

Frontalvorlesung Advanced Optics Laborübungen (Spektroskopie + Mikroskop, mechanisches Augenmodell)

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Maxwell-Gleichungen und einfache Folgerungen erklären
• Grundeigenschaften von Licht und das Verhalten an Grenzflächen zu definieren (Brechung, (Total-) Reflexion, Polarisation, Fresnelsche Formeln, Brewstergesetz)
• Anwendungen optischer Bauteile (Linsen, Spiegel, Prismen, optische Fasern, Beugungsgitter, klassische Lichtquellen, LED, Laser, Polarisatoren) einfacher optischer Systeme (Lichtmikroskop) darzustellen
• Einfache optische Systeme und optische Abbildung (Dünne und dicke Linsen, Spiegel) konstruieren und mit der Matrix-Methode zu analysieren
• sphärische Aberrationen, Coma, Astigmatismus, chromatische Aberration, Verzeichnisfehler zu definieren, Abbe Beugungslimit zu erklären, Zernike-Polynome in den Kontext einzuordnen
• Dargestellte Mikroskopietechniken bezüglich ihrer Vorteile darzustellen, die Funktionsweise des menschlichen Auges auf Basis des Augenmodells darzustellen
• Grundlagen der Spektroskopie darzustellen und medizinische Anwendung von Streuung (Raman, Brillouin) erklären

Lehrinhalte

• Motivations-Einführung in moderne optische Themenfelder (Computergenerierte Hologramme, Laserphysik, Metamaterialien)
• Bedeutung der Maxwell-Gleichungen + einfache Folgerungen, Verhalten von Lichtstrahlen bei Propagation + an Grenzflächen (Brechung, (Total-)Reflexion, Brewstergesetz, Fresnelschen Formeln)
• Übersicht optische Komponenten (Linsen, Spiegel, Prismen, optische Fasern, Beugungsgitter, klassische Lichtquellen, LED, Laser, Polarisatoren,), Dünne & dicke Linsen, Spiegel (Bildkonstruktion, Matrix-Methode)
• Abbildungsfehler (Charakterisierung, Minimierung, sphärische Aberration, Coma, Astigmatismus, Verzeichnisfehler, chromatischer Aberration, Abbe-Beugungslimit, Zernike-Polynome)
• Mikroskopie-Techniken + mechanisches Augenmodell
• Spektroskopie allgemein mit Fokus: Raman- und Brillouin-Streuung

Vorkenntnisse

Grundlagen der Analysis und Algebra, Grundlagen der Physik

Literatur

• Bergmann & Schäfer. "Lehrbuch der Experimentalphysik". Band 3. Optik. 2004.
• Saleh & Teich. "Fundamentals of Photonics". 2007.
• Born & Wolf. "Principles of Optics". 1999

Leistungsbeurteilung

• Schriftliches Examen
• 1 Laborprotokoll

Kurzbeschreibung

Dieser Kurs befasst sich mit den grundlegenden Begriffen der Künstlichen Intelligenz (KI).

Methodik

Theoriegrundlagen, Anwendungsbeispiele, Übungen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Agentensystme und Umgebungen zu benennen.
• das Konzept rationalen Verhaltens zu beschreiben
• zwischen verschiedenen Problemumgebungen zu unterscheiden
• verschiedene Agentensysteme strukturell unterscheiden zu können
• Problem lösende Agenten zu benennen
• Zielorientierte Agenten zu designen
• zwischen Problemtypen unterscheiden zu können
• einen Graphen mit unvollständiger Information zu durchsuchen
• eine Problemdefinitionsformulierung zu finden
• grundlegende Suchalgorithmen zu beschreiben wie: z.B. uninformierte Suche
• Suche in stark beschränkten Suchräumen zu ermöglichen
• Suchstrategien mit Hintergrundinformation zu beschreiben
• Heuristische Funktionen zu beschreiben und zu definieren
• Simulated annealing Techniken anzuwenden
• Evolutionäre Algorithmen anzuwenden

Lehrinhalte

• Grundlegende Algorithmen der künstlichen Intelligenz
• Agentensysteme
• Leitfaden um allgemein Problemlösungstrategien zu entwickeln
• Suchen mit Hintergrundsinformation
• Constrain Satisfactory Probleme
• Spiele mit KI Inhalten

Literatur

• Künstliche Intelligenz - von Stuart Russell (Autor), Peter Norvig (Autor)

Leistungsbeurteilung

• Übungen 20% und Projektabgabe 80%

Kurzbeschreibung

Informatik stellt bei der Analyse und Erforschung von biologischen Systemen moderne und wesentliche Methoden zur Verfügung, Der Kurs präsentiert computergestützte Methoden anhand von biomedizinischen Beispielen.

Methodik

Seminar / Arbeitsgruppen, Problemorientiertes Lernen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• biologische Systeme zu beschreiben.
• computergestützte Methoden zu wählen, mit denen biomedizinsche Systeme erfolgreich untersucht werden können
• Ausgewählte Technologien der biologischen System- und Datenanalyse anzuwenden

Lehrinhalte

• Einführung Bioinformatik, Computational Biology und Systemtheorie, Phylogenetics, DNA Sequencing, Epidemie Modellierung
• Technologien der biologischen Daten- und Systemanalyse (z.B. Python, BLAST, SIR, K-means, Clustering, numerische Verfahren für Differentialgleichungen, Zelluläre Automaten)
• praktische Beispiele (an den studentischen Hintergrund angepasst)

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse im Umgang mit Computern Grundlegende Kenntnisse Objektorientierter Programmierung Grundkenntnisse biomedizinischer Disziplinen

Literatur

• Je nach Fachthema

Leistungsbeurteilung

• Übungsaufgaben
• Präsentation

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung gliedert sich in zwei Teile:- Teil 1 behandelt die physikalischen Grundlagen der Elektromagnetischen Verträglichkeit (EMV) von Geräten und Systemen, sowie die diesbezüglichen rechtlichen Rahmenbedingungen im Hinblick auf die Produktkonformität- Teil 2 beschäftigt sich mit den biophysikalischen und technischen Grundlagen der Wirkungen elektromagnetischer Felder (EMF) auf den Menschen, einschließlich der rechtlichen Grundlagen zur Begrenzung der Exposition des Menschen gegenüber elektromagnetischen Feldern. Weiters behandelt Teil 2 auch mögliche Wechselwirkungen elektromagnetischer Felder mit Implantaten

Methodik

Vortrag über die Grundlagen sowie selbständige Ausarbeitung eines vertiefenden Hausübungsbeispiels (entweder individuell oder in Gruppen zu max. 2 Studenten aus einer vorgegebenen Liste wählbar)Die LVA wird geblockt (10 Blöcke), jeweils abends abgehaltenEiner dieser Blöcke wird als Exkursion in die EMV-Labors der Seibersdorf Laboratories (ca. 35 km südostlich von Wien) geführtEin detaillierter Ablaufplan der LVA ist der jeweils aktuellen Version des Semesterplan zu entnehmenDetail betreffend die Exkursion während im Lauf der LVA einvernehmlich zwichen Studenten und Lektoren vereinbart

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• potenzielle Probleme der Elektromagnetischen Verträglichkeit bei der Produktentwicklung zu identifizieren
• die grundlegenden Entwicklungsregeln des EMV-gerechten Gerätedesigns anzuwenden
• die wichtigsten EMV relevanten Richtlinien und Normen zu nennen und für die Beurteilung eines Gerätes im Hinblick auf die zutreffenden rechtlichen Rahmenbedingungen zu verwenden
• die Relevanz von Expositionssituationen in der Praxis abzuschätzen
• die technischen Möglichkeiten zur Expositionsbewertung, deren Vor- und Nachteile, sowie die Grenzen deren Einsetzbarkeit zu nennen
• potenzielle Gefahrensituationen im Hinblick auf die Störbeeinflussung elektronischer Implantate zu identifizieren
• die wichtigsten Gesetze, Richtlinien und Normen zum Schutz des Menschen vor elektromagnetischen Feldern zu nennen und anzuwenden

Lehrinhalte

• Teil 1 (Lamedschwandner)
• Einführung in die Elektromagnetische Verträglichkeit (EMC).
• EMV Konformitätsbewertung
• EMV relevante Richtlinien der EU und CE-Kennzeichnung von Produkten
• Die EMV-Richtlinie
• EMV Normen
• EMV Prüfverfahren
• Funktionelle Sicherheit und EMV
• EMV-gerechte Geräteentwicklung
• Design-Grundlagen
• Design gedruckter Schaltungen
• Kabel, Erdung und geschirmte Leitungen
• EMV-Filter, Ferrite und Gehäuseschirmung
• Wirtschaftlichkeit von EMV-gerechtem Gerätedesign
• Teil 2 (Schmid)
• Biophysikalische Grundlagen
• Effekte elektromagnetischer Felder auf Gewebe
• Zellreizungen durch Induktion elektrischer Ströme (Niederfrequenzbereich)
• Gewebeerwärmung durch Strahlungsabsorption (Hochfrequenz- und Mikrowellenbereich)
• Andere gegenwärtig diskutierte (bisher nicht gesicherte) Effekte
• Grenzwerte und rechtliche Rahmenbedingungen
• Methoden zur Expositionserfassung und Bewertung
• Elektromagnetsiche Wechselwirkungen mit Implantaten
• Fehlfunktion durch Störbeeinflussung
• Konzentration induzierter Stromdichten im Nahbereich metallischer Implantate
• Kraftwirkung auf ferromagnetische Implantate in starken magnetischen Feldern

Vorkenntnisse

Grundlagen der Elektrotechnik

Literatur

• Lamedschwandner K. EMC for MBE – Part 1, Chapter 1-3. Presentation Slides. Available in download section of the course
• Paul CR. 2006. Introduction to Electromagnetic Compatibility, 2nd Edition, Wiley, New York, ISBN: 978-0-471-75500-5
• Schmid G. EMC for MBE. Part 2, EMF Safety. Presentation Slides. Available in download section of the course

Leistungsbeurteilung

• Ausarbeitung und Präsentation des Hausübungsbeispiels (50%)
• Schriftliche Prüfung (50%)

Kurzbeschreibung

Der Kurs zeigt die wesentlichen Prozesse und Schritte der Implementierung von Qualitätsmanagementsystemen für die Entwicklung und Inverkehrbringung von Medizinprodukten. Die notwendigen Schritte im Umgang mit regulatorischen Anforderungen werden anwendungsorientiert erarbeitet.

Methodik

Vorträgen führen in die Gebeite ein. Studierende erweitern ihr Wissen in kleineren selbständigen Aufgabenstellungen.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Abläufe zur Erfüllung hinsichtlich regulatorischer Anforderungen im Zusammenhang mit Medizinprodukten (insbesondere der Medical Device Directive / Regulation) zu beschreiben und zu gestalten
• Qualitätssystemen (QS) zu verwenden um regulatorische Anforderungen entsprechend strukturiert abzudecken
• Maßnahmen zum Risikomanagement zu beschreiben und durchzuführen, allgmein und im Sinne eines "Medical IT-Network Risk Managers" (IEC 80001-1)

Lehrinhalte

• Medical Device Directives, harmonisierte Standards (ISO 13485, ISO 14971, EN 60601-x, IEC 80001-1, …).
• Fallbeispiele und Erfahrungen aus der Medizinprodukteentwicklung von der Idee zur Marktreife. Klassifikation, Methoden zur Konformitätsprüfung. Risikoanalyse, Software als Medizinprodukt, CE Kennzeichnung, accredited und notified Bodies..
• Weitere Fachgebiete (EMC, Biocompatibility, RoHS...). Klinische Evaluation. EU- Vigilanzsystem. IVD`s, AIMDD. Internationale Anforderungen (FDA, CMDCAS, GxP, UL, ...).

Vorkenntnisse

- Grundkonzepte der Geräte- oder Softwareentwicklung. - Grundbegriffe des Qualitätsmanagements

Literatur

• Siehe Lernplatform

Leistungsbeurteilung

• Abschussprüfung, kleinere individuelle Übungen

Kurzbeschreibung

Was ist eHealth? Welche Anwendungen gibt es? Wie wird es umgesetzt, aus technischer. regulativer, organisatorischer Sicht sowie Bewertung der Ergebnisse, zB Kosten - Nutzen. Wir lernen das Feld aus der Sicht von Anwendern, Politik, PatientInnen, Wirtschaft, Industrie, Technik her kennen. Der Kurs verwendet einen “Problem basiertes Lernen” (PBL) Ansatz. In einem zusätzlichen Rollenspiel lernen die TeilnehmerInnen verschiedene Sichtweisen kennen.

Methodik

Der Kurs verwendet "Problem Based Learning", nach kurzen Impulsen durch den Vortragenden. Aus den Egebnissen formulieren die Studierenden evidenzbasierte Empfehlungen an Stakeholder. In einem Rollenspiel können wir nachfühlen wie und warum verschiedene Stakeholder agieren, und feedback auf die Empfehlungen einholen.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• typische eHealth Anwendungen aus medizinischer und technischer Sicht zu erklären
• Literatur und andere Quellen zur Bewertung von eHealth Anwendungen kritisch zu hinterfragen
• Sichtweisen unterschiedlicher Stakeholder bei der Konzeption von eHealth Anwendungen zu berücksichtigen

Lehrinhalte

• Anforderungen und Beispiele für Umsetzungen von eHealth Applikationen
• Sozioökonomische Rahmenbedingungen (Abrechnung, Finanzierung, Gesetzeslage)
• technische Konzepte für eHealth Applikationen

Vorkenntnisse

Grundkenntnisse der Softwareentwicklung, Grundkenntnisse des Gesundheitswesens

Literatur

• eHealth Action Plan 2012-2020 (http://ec.europa.eu/health/ehealth/docs/com_2012_736_en.pdf)

Leistungsbeurteilung

• Seminararbeit: Evidenzbasierte Empfehlungen an Stakeholder

Anmerkungen

Der Besuch von einschlägigen Kongressen und Veranstaltungen kann im Einvernehmen mit den LektorInnen auf die LV angerechnet werden (eHealth Summit, HL7 Jahrestagung, IHE Day, …)

Kurzbeschreibung

Vermittlung der für das Masterstudium erforderlichen Fertigkeiten wie das Verfassen einer technischen Projektpräsentation in englischer Sprache, sowie für die Teilnahme an aktuelle Diskussionen zu neuen wirtschafts- und Firmenformen im globalem beruflichem Kontext

Methodik

Seminar

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• technische Projekte und Schriften wie die Masterarbeit in englischer Sprache vor einer Prüfungskommission zu präsentieren und anschließende Fragen zu beantworten;
• Informationen zu vermitteln und Diskussionen zu initiieren und daran teilzunehmen zu neuen wirtschafts- und Firmenformen wie u.a. „Die Gemeinwohl-Ökonomie“, „Social Entrepreneurship“, „Benefit Corporations“, „B-Corporations“ im globalem beruflichen Kontext.

Lehrinhalte

• Aufbau einer technischen Projektpräsentation
• Präsentationstechniken und sprachliche Mittel
• Präsentieren eines aktuellen technischen Projektes
• Team Präsentation und Diskussionsleitung zur Theorie und Praxis einer der folgenden Themengebieten: „Die Gemeinwohl-Ökonomie“, „Social Entrepreneurship“, „Benefit Corporations“, „B-Corporations“, bezogen auf dem beruflichen Umfeld

Vorkenntnisse

Erfolgreicher Abschluss der Lehrveranstaltung des Vorsemesters

Literatur

• Shooman, D. / (2015): Abstract and Presentation Guidelines, Skriptum
• Aktuelle Handouts

Leistungsbeurteilung

• aktive Mitarbeit sowie zeitgerechte Erfüllung der gestellten Aufgaben

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung vermittelt den Studierenden Grundkenntnisse der Ethik in der Medizin. Das Bewusstmachen der Relevanz ethischer Fragestellungen zu Medizin und Technik und deren ethischen Auswirkungen auf die Gesellschaft und das Trainieren ethischer Urteilsbildung und Argumentation stehen im Mittelpunkt.

Methodik

Seminar: Theory InputsCase StudiesGroup workEthical arguingDiscussions

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• ausgewählte Grundbegriffe und -positionen der medizinischen Ethik (zB. moralischer Status, Verteilungsethik, Konzepte von Gesundheit und Krankheit/Behinderungen) anhand einfacher Fallbeispiele zu erläutern.
• ethische Standards zu neuesten Forschungsentwicklungen in ausgewählten aktuellen Fallstudien der Medizin und Technik anzuwenden.
• die Schritte ethischer Urteilsbildung und Argumentation zu beschreiben und in ausgewählten Fallbeispielen zur Beurteilung von Konflikthemen auf dem Gebiet der medizinischen Forschung anzuwenden

Lehrinhalte

• Grundpositionen ethischer Urteilsbildung und Argumentation
• Experimente mit Menschen und Tieren
• Ethische Fragen der Ressourcenallokation
• Ethische Konzepte zu Gesundheit-Krankheit / Erkrankung-Behinderungen
• Interkulturelle ethische Aspekte der Medizin und Technik
• Medizinische Informationssysteme (eHealth, Datensicherheit, Datenschutz, Vertraulichkeit)

Literatur

• Literatur Referenzen werden zu Beginn der LV mitgeteilt

Leistungsbeurteilung

• Course with an immanent character (grade):
• Introduction into a chosen topic by the student
• Hand out
• The student is leading a discourse about the chosen in the group

Kurzbeschreibung

In diesem Kurs werden mathematische Methoden erläutert - Experimente effektiv zu planen, Daten aufzunehmen, zu organisieren, zusammenzufassen, mit nicht parametrischen Methoden der Statistik zu analysieren, zu interpretieren und zu präsentieren - vorgestellt.

Methodik

VO & Beispiele

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• eine Forschungsfrage aus dem Gebiet der nichtparametrischen Statistik, anhand des nach wissenschaftlichen Gesichtspunkten erhobenen State - of - the - Art zu begründen, nachvollziehbar zu formulieren, sowie Überprüfbare Zielerreichungskriterien zu definieren
• die Phasen einer wissenschaftlichen Entwicklung oder Untersuchung mittels Methoden der nichtparametrischen Statistik, selbständig zu planen, zielgerichtet durchzuführen, nachvollziehbar zu dokumentieren, und dabei systematisc h Nachvollziehbarkeit, Verlässlichkeit, Plausibilität und Übertragbarkeit der Erkenntnisse auf vergleichbare Problemlagen oder Kontexte sicherzustellen
• Forschungsfragen-/ergebnisse in einen Übergreifenden medizinischen Zusammenhang zu stellen

Lehrinhalte

• Testmethoden für Haufigkeiten
• Testmethoden für Rangdaten
• Testmethoden für Kardinaldaten
• Zusammenhangsmaße und deren Tests
• Übereinstimmungsmaße

Vorkenntnisse

Parametrische Statistik Mathematik (einfache Analysis und Algebra) Excel, MatLab/Octave

Literatur

• Elementary Statistics, Mario F. TriolaPublication Date: January 6, 2011 | ISBN-10: 0321694503 | ISBN-13: 978-0321694508 | Edition: 11
• Nonparametric Statistics for Health Care Research Statistics for Small Samples and Unusual Distributions Second Edition ISBN 978 - 1 - 4522 - 8196 - 4 (pbk.: alk. paper) Medicine ? Statistical methods. Nonparametric statistics.

Leistungsbeurteilung

• Schriftlicher Test 50% (aber positiv)
• Moodle Übungen 50% (aber positiv)

Kurzbeschreibung

Methoden der Multivariaten Analyse

Methodik

Interaktiver Vortrag mit vielen MatLab Beispielen und eigenverantwortliche Übungen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Multiple Regressionsanalysen durchzuführen
• verschiedene MVA Techniken zu benennen
• Statistische Daten vorzubehandeln
• eine Faktor Analyse durchzuführen
• eine Haupt-Komponenten Analyse durchzuführen
• Klassifikatoren zu errechnen und Pattern Recognition allgemein durchzuführen
• Zeit und Synchronisationsprobleme statistisch zu untersuchen
• SVM – Support Vektor Machines für die Analyse anzuwenden
• nicht-stationäre Probleme statistisch zu untersuchen

Lehrinhalte

• Multiple Regressions Analyse
• MVA Techniken
• Testen und Vorbereiten von Daten
• Faktor Analyse
• ICA – Independent Component Analyse
• Klassifikatoren und Pattern Recognition
• Zeit and Synchronisations Probleme
• SVM
• Nicht-stationäre Probleme

Vorkenntnisse

Statistik und Lineare Algebra, MatLab

Literatur

• Multivariate Data Analysis by Joseph F. Hair
• Computer-Aided Multivariate Analysis by Abdelmonem Afifi
• Pattern Classification by Richard O. Duda
• Independent Component Analysis by Aapo Hyvarinen

Leistungsbeurteilung

• LV immanente Leistungsüberprüfung

Kurzbeschreibung

Diese Vorlesung gibt einen Überblick und detailliertes Verständnis für das breite Feld der medizintechnischen Ausstattung in Krankenhäusern, mit einem speziellen Schwerpunkt auf die Anwendung und die Voraussetzungen für die fachgerechte Installation.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• die Funktion und Anwendung der wesentlichen Medizintechnik-Geräte zu erklären
• die Key-Parameter zum technischen Vergleich der wesentlichen Medizintechnik-Geräte zu erklären
• die Voraussetzungen für die fach- und funktionsgerechte Installation der wesentlichen Medizintechnik-Geräte zu erklären
• die Prozesse der Planung von Gesundheitseinrichtungen anhand von Beispielen zu erklären

Lehrinhalte

• Ablauf - Schritte in der Planung von Krankenhausprojekten
• Grundlagen der Funktionsplanung von Krankenhäusern
• Grundlagen der speziellen Anforderungen Elektro-Installationen in Krankenhäusern (Ersatzstromversorgung, Notstromversorgung)
• Medizintechnisches Equipment from A-Z

Vorkenntnisse

Grundlagen der Anatomie, Physiologie, Physik, Elektrotechnik und Mechanik

Literatur

• Unterlagen im CIS

Leistungsbeurteilung

• Multiple Choice (Computer) Prüfung am Ende der Vorlesung

Kurzbeschreibung

Grundlagen der angewandten Optik für medizinische Geräte

Methodik

FrontalvorlesungLösung von BeispielenExkursion

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Paraxiale optische Systeme mit der Matrixmethode zu analysieren (inkl. Matlab und Vergleich mit Analysen in Zemax)
• Verschiedene Methoden der Propagation von elektromagnetischen Wellen zu erklären (Dünne Element Näherung, Näherung lokal ebener Grenzflächen, Zerlegung allgemeiner Wellen nach ebenen Wellen, lokal ebene Wellen Zerlegung)
• die optischen Eigenschaften der wichtigsten Bestandteile des menschlichen Auges (Kornea, Iris, Linse, Augenkammer, Retina) zu erklären
• allgemeine Wechselwirkungen elektromagnetischer Wellen mit Materie zu benennen und zu erklären (Brechung, Beugung, Reflexion, Absorption, Streuung, Plasmon-Plaritonen, Oberflächenplasmonen, Extinktion)
• Optische Aberrationen mittels Zernike Polynomen als Potenzreihenansatz zu erklären und im mechanischen Augenmodell zu messen

Lehrinhalte

• siehe Lernergebnisse

Vorkenntnisse

Advanced Optics LV

Leistungsbeurteilung

• Laborprotokoll und Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Diese Lehrveranstaltung bietet eine theoretische und praktische Einführung in Technologien zur Aufnahme und Analyse von Biosignalen.

Methodik

Vorlesung zur Theorie und Hintergrundinformation, Übungen mit Matlab/Python.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• einen Algorithmus zur Erkennung von Mustern auf Basis von annotierten Biosignalen in Matlab zu entwickeln und dessen Effektivität zu messen unter Anwendung aktueller Signalverarbeitungs- und Mustererkennungstechnologien (maschinelles Lernen).
• die wichtigsten Konzepte der polysomnographischen Schlaf Auswertung (wie zB Schlafstadien, nicht-stationäre Muster, Auswertungsstandards) zu beschreiben.

Lehrinhalte

• Basiskenntnisse über Biosignal Aufnahme: Sensorpositionen, Einstellungen, Referenzierung
• Basiskenntnisse über Biosignalverarbeitung: Spektralanalyse, Frequenzbänder, Filterung, Analyse von evozierten Potentialen
• Einführung in die Polysomnographie: Schlafstadien, nicht-stationäre Muster wie Schlafspindeln, Schlafauswertungsstandards
• Übungen mit Matlab: European Data Format (EDF), signal processing toolbox, machine learning
• Artefakte und Umgang damit: Arten von Artefakten, Artefakt Minimierung und Verwerfung
• Schlafauswertung: Somnolyzer 24x7 als reliables automatisches Schlafauswertungssystem, Qualitätskontrolle von automatischer Schlafanalyse
• Räumliche EEG Analyse: Topographie, Methoden zur Ursprungslokalisierung: low-resolution brain electromagnetic tomography (LORETA)
• Anwendungen: EEG, ERP und Schlafstudien in der klinischen Praxis und wissenschaftlichen Forschung

Vorkenntnisse

Basiskenntnisse in Statistik. Matlab Vorkenntnisse sind hilfreich aber keine Voraussetzung.

Literatur

• Kemp, Bob, et al. "A simple format for exchange of digitized polygraphic recordings." Electroencephalography and clinical Neurophysiology 82.5 (1992): 391-393.
• Kemp, Bob, and Jesus Olivan. "European data format ‘plus’(EDF+), an EDF alike standard format for the exchange of physiological data." Clinical Neurophysiology 114.9 (2003): 1755-1761.
• Anderer, Peter, et al. "Artifact processing in computerized analysis of sleep EEG – a review." Neuropsychobiology 40 (1999): 150-157.
• Anderer, Peter, et al. "Advanced analysis of pharmaco-sleep data in humans." Neuropsychobiology 72 (2015): 178-187.
• Moreau, Arnaud, et al. "Detection of noctural scratching movements in patients with atopic dermatitis utilizing accelerometers and recurrent neural networks." IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 22 (2018): 1011-1018.

Leistungsbeurteilung

• Projekt in Kleingruppen

Kurzbeschreibung

Techniken der Bildbe- und Verarbeitung bei medizinischen Bildgebenden Verfahren, zB CT, PET

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• medizinische File Formate aufzuzählen und Ihre Nutzung darzulegen
• einfache Operationen der Bildbearbeitung im Intensitäts-, Bild- und Raumbereich durchzuführen
• Bilddaten zu Visualisieren und für die Darstellung zu Rendern
• Grundlagen der Fusion multimodaler Bilddaten zu beschreiben

Lehrinhalte

• Bilddarstellung, File Formate, einfache Operationen
• Operationen im Intensitätsraum
• Filter und Bildtransformationen
• Räumliche Transformationen
• Registrierung
• Visualisierung und Rendern

Literatur

• Siehe Unterlagen im CIS

Leistungsbeurteilung

• LV-Immanente Leistungsbeurteilung und Abschlussprüfung

Kurzbeschreibung

Die Lehrveranstaltung führt in verschiedene Aspekte der Beatmungstechnik, Lungensimulation und Aerosolmessung in respiratorischen Prozessen ein und vermittelt in Laborübungen die praktische Umsetzung

Methodik

Seminare, Gruppenarbeiten, Laborversuche

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Grundwissen der Beatmungstechnik anzuwenden
• potentielle Methoden der Lungensimulation zu identifizieren und zu erklären
• Aerosol Produktions- und Messverfahren zu erklären und in der Praxis anzuwenden

Lehrinhalte

• Lungenfunktion
• Beatmungstechniken
• Lungensimulationsmethoden
• Aerosol Produktionstechnik
• Aerosol Messtechnik

Vorkenntnisse

Anatomie und Physiologie der Lunge, Grundlagen der Fluiddynamik

Literatur

• Unterlagen im Moodle Kurs

Leistungsbeurteilung

• Laborprotokolle
• Abschlußprüfung

Kurzbeschreibung

Ziel der Lehrveranstaltung ist die Vermittlung von Verständnis für die Funktionsweise von Märkten der Gesundheitsbranche, sowie für ökonomisches Verhalten der Marktteilnehmer. Die Studierenden lernen wie Firmen mit Marketinginstrumenten erfolgreich Analysen durchführen, Strategien entwickeln und Produkte vermarkten können.

Methodik

Vortrag mit Powerpoint Folien, Diskussionen und Fallstudien zu Methoden der Marketing- und Businessplanung. Zusätzlich ist von den Studierenden ein Marketingplan für ein neues Produkt zu erarbeiten.

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• ökonomisches Verhalten von Anbietern und Nachfragern auf Märkten erklären zu können
• die verschiedenen Typen von Märkten beschreiben und evaluieren zu können
• verschiedene Marketingstrategien, insbesondere im Zusammenhang mit dem Produktlebenszyklus, erläutern und beurteilen zu können
• die Instrumente des „Marketing Mix“ zur Erreichung spezifischer Marketingziele evaluieren zu können
• ein Verständnis für die Prozesse des Gesundheitsmarktes zu entwickeln
• einen Marketing-Plan für ein Produkt zu erstellen

Lehrinhalte

• Gesundheits- Märkte, wesentliche Elemente der mikroökonomischen Theorie (Nachfrage und Angebot, Markt-Typen nach Wettbewerbssituation etc.), Grundlagen des Healthcare Marketings (Mix der Marketing-Instrumente, Strategien, Marketing-Plan, Verkaufsgesprächgespräch)

Literatur

• Walter J. Wessels – Economics, Barrons 2012, 5th Edition, ISBN 13: 978-0764147609Empfohlen für Marketing:
• Philip Kotler, Kevin Lane Keller, Friedhelm Bliemel - Marketing Management
• Fred Harms, Dorothee Gänshirt - Gesundheitsmarketing
• Nils Bickhoff, Svend Hollensen, Marc Opresnik - The Quintessence of Marketing

Leistungsbeurteilung

• Marketing Plan, mündliche Abschlussprüfung

Anmerkungen

Die Lehrveranstaltung wird für die Studierenden von MTE und MBE im 3. Semester zum Teil gemeinsam abgehalten.

Kurzbeschreibung

Diese Lehrveranstaltung gibt einen Überblick und Erfahrungsberichte aus aktuellen Themengebiete in denen Absolvierende des Studiengangs tätig werden können

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• aktuelle Themengebiete aus den Bereichen Medizintechnik & eHealth zu diskutieren
• Berührungspunkte der Medizintechnik und eHealth zu anderen Fachgebieten zu diskutieren

Lehrinhalte

• Überblick über Aufgaben und Tätigkeiten aus den Themenbereichen des Studienprogramms und darüber hinaus

Literatur

• Unterlagen der Vortragenden

Leistungsbeurteilung

• LV-Immanente Leistungsbeurteilung

Kurzbeschreibung

- Literaturrecherche in Richtung der Masterarbeit - Arbeit mit wissenschaftlichen Methodiken in einem angewandten Gebiet der biomedizinischen Technik zB im Kooperation mit einer Firma, einer Einrichtung des Gesundheitswesens oder einer Forschungseinrichtung

Methodik

Begleitende Supervision der praktischen Arbeit Erfahrung im Erstellen wissenschaftlicher Texte Präsentationen

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• unter Anleitung eine wissenschaftliche Aufgabenstellung zu analysieren und eine geeignete Lösung zu erarbeiten
• eigene Ergebnisse als wissenschaftliches Paper entsprechend formaler und struktureller Kriterien zu dokumentieren

Lehrinhalte

• Anwendungsnahe Arbeit in einer Firma, Gesundheitseinrichtung oder Forschungseinrichtung
• Verfassen wissenschaftlicher Texte
• Die StudentInnen führen eine Literaturrecherche in der thematischen Richtung ihrer Masterarbeit durch und verfassen ein extended abstract, welches präsentiert wird

Vorkenntnisse

- Wissenschaftliches Arbeiten

Leistungsbeurteilung

• Beurteilung des praktischen Arbeitsfortschritts
• Wissenschaftliche Qualität der verfassten Texte und der Präsentation

Kurzbeschreibung

The course will help groups of students to prepare their masters thesis by providing a platform for exchange and feedback.

Methodik

Students will present and discuss their diploma theses in small groups under the guidance of a lecturerThe groups will provide feedback on the content and on the presentation

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, ...

• Practical experience in presentations of own work and science writingProviding constructive feedback on the work of others
• [WIAM06] Forschungsergebnisse in einen übergreifenden (z.B. branchenbezogenen, gesellschaftlichen, wirtschaftlichen oder ökologischen) Zusammenhang zu stellen

Anmerkungen

Use this course to polish your presentation for the final panel exam.