Mehr als ein AI-Hype: Studierende des Master-Studiengangs AI Engineering präsentierten aktuelle AI-Projekte aus Forschung und Praxis

16. Juni 2026
Studierende zeigten praxisnahe AI-Lösungen für Medizin, Energie, Finanzen und mehr. Poster, Demos und Gespräche machten AI greifbar.
Beim 4. Artificial Intelligence Master Symposium (AIMS) am 10. Juni 2026 an der FH Technikum Wien präsentierten Studierende des Master-Studiengangs AI Engineering (ab Herbst Artificial Intelligence & Data Science) ihre Abschlussprojekte. Im Festsaal der FH Technikum stellten 41 Studierende ihre Masterarbeiten in Form von Postern vor; einzelne Projekte wurden zusätzlich mit Live-Demonstrationen auf Bildschirmen gezeigt. Über 100 Teilnehmer*innen nutzten die Gelegenheit, sich über aktuelle Entwicklungen im Bereich Künstliche Intelligenz zu informieren und mit den Studierenden ins Gespräch zu kommen.
Breites Spektrum aktueller AI-Themen: Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models, Audioanalyse, Game AI und vieles mehr
Die vorgestellten Arbeiten deckten ein breites Spektrum aktueller AI-Themen ab, darunter Machine Learning, Deep Learning, Large Language Models, Generative AI, Reinforcement Learning, Computer Vision, Audioanalyse, Explainable AI und Game AI. Die Projekte zeigten, wie AI-Methoden in praxisnahen Anwendungen eingesetzt werden können – etwa in der medizinischen Bildanalyse, im Energie- und Batteriemanagement, in der Dokumentenverarbeitung, für AI Chatbots, bei Finanzprognosen, in Games, in der Echtzeiterkennung sowie in Systemen zur robusten Entscheidungsunterstützung.
Kompakter Einblick in aktuelle technische Entwicklungen
Im Mittelpunkt standen dabei nicht nur Modellgenauigkeit und Automatisierung, sondern auch Fragen der Interpretierbarkeit, Generalisierung, Effizienz und praktischen Einsetzbarkeit. Das Symposium bot damit einen kompakten Einblick in aktuelle technische Entwicklungen und machte sichtbar, wie vielfältig angewandte AI heute in Forschung, Industrie und digitalen Anwendungen eingesetzt wird.
Der Abend bot neben fachlichem Austausch auch Raum für Vernetzung in informeller Atmosphäre. Für Verpflegung war köstlich gesorgt – unter anderem mit 60 Pizzen. Zum Abschluss der Veranstaltung wurden die besten Projekte ausgezeichnet.
AIMS zeigt jährlich die Bandbreite der Arbeiten aus dem Master-Studiengang AI Engineering
Das AIMS richtet sich an AI-Interessierte aus Hochschule, Forschung, Wirtschaft und Öffentlichkeit und zeigt jährlich die Bandbreite der Arbeiten aus dem Master-Studiengang AI Engineering der FH Technikum Wien mit den Spezialisierungen AI Technologies und Game Engineering.
Weiterführende Informationen:
Master-Studiengang Artificial Intelligence & Data Science
Fakultät Computer Science & Applied Mathematics
Bilder Galerie:
Poster der Gewinner:
“Development of an On-Premise OCR Pipeline for Robust MRZ Extraction from Real-World Images of ID Documents Constantin” – Jann Eberdorfer – AI Engineering
“ReLeaf: Benchmarking Leaf Segmentation across Domains and Species” – Robert Martinko, Daniel Steininiger
“Unpaired Ultrasound Domain Translation with Multi-Stage Residual GAN Refinement” – Mark Youssef
“Adaptive Enemy Behavior through Reinforcement Learning” – Karim Sid Ahmed
“Clustering logs for increased log analysis efficiency” – Theresa Spiel, Marius Führer, Stephan Grünfelder



















































