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Studierende präsentierten KI-Zukunft: Master AI Student Showcase Night 2025

Eine Gruppe von Personen hört einem Vortragenden zu, der in einem gut beleuchteten Raum wissenschaftliche Poster auf Tafeln erklärt. Eine Person zeigt auf ein Poster, während die anderen beobachten oder Papiere halten.

27. Juni 2025

Im Rahmen der Showcase Night präsentierten Studierende des Master-Studiengang AI Engineering KI-Lösungen für Technik, Gesellschaft und Spielkultur. Im Fokus standen große Sprachmodelle und interaktive Demonstrationen.

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Studierende präsentierten KI-Zukunft: Master AI Student Showcase Night 2025

Am 11. Juni 2025 fand am FH Technikum Wien die „Master AI Student Showcase Night 2025“ mit rund 100 Teilnehmer*innen statt. Studierende des 4. Semesters des Master-Studiengang AI Engineering präsentierten dabei die Ergebnisse ihrer Masterarbeiten in einer konferenzähnlichen Atmosphäre – mit wissenschaftlichen Postern und interaktiven Live-Demonstrationen.

Die präsentierten Masterarbeiten deckten ein breites Spektrum aktueller KI-Forschung ab – im Zentrum standen dabei große Sprachmodelle (LLMs) und deren vielfältige Anwendungen. So wurden unter anderem automatisierte Berichtssysteme, Chatbots mit Retrieval-Augmented Generation, Guardrailing-Strategien für LLM-Ausgaben und Code-Vervollständigung für Android-Entwicklung vorgestellt.

KI-gestützte Wissensgraphen-Konstruktion und Klassifikation von Stadtteilen im Kontext des Klimawandels

Ergänzt wurde das Themenspektrum durch Reinforcement Learning zur Optimierung neuronaler Netzwerke, selbstüberwachtes Lernen aus EEG-Daten, KI-gestützte Wissensgraphen-Konstruktion, sowie innovative Ansätze im Bereich Computer Vision und Transfer Learning. Auch gesellschaftlich relevante Anwendungen wie die Analyse von Immobilienmärkten oder die Klassifikation von Stadtteilen im Kontext des Klimawandels fanden ihren Platz.

Zusammenspiel von Game Development und AI

Ein weiterer Schwerpunkt lag auf dem Zusammenspiel von Game Development und AI. Projekte untersuchten unter anderem, wie sich KI-Verhalten auf Spielbalance und Spielspaß auswirkt, entwickelten RL-Agenten für Mario Kart 7 oder generierten Spielmechaniken wie Rückstoßmuster mit Perlin Noise. Im Spiel TechBreach wurden verschiedene UI-Designs, Ballistiksysteme und deren Einfluss auf Spielerfahrung analysiert. Weitere Arbeiten befassten sich mit adaptivem Balancing, Spielertypologie, sowie der automatisierten Analyse von Screenshots und Trailern zur Vorhersage von Game Properties – und zeigten damit das Potenzial von KI zur Erweiterung immersiver Spielerlebnisse.

Verleihung der „Best Poster Awards“

Die Vielfalt der Themen unterstrich nicht nur die interdisziplinäre Ausrichtung des Studiengangs, sondern auch das hohe Innovationspotenzial, das die Studierenden mit ihren Arbeiten unter Beweis stellten.

Gegen Ende des Abends fand der feierliche Höhepunkt der Veranstaltung statt: die Verleihung der „Best Poster Awards“. Ausgezeichnet wurden jene Projekte, die sowohl inhaltlich als auch visuell besonders überzeugten.

Die prämierten Poster der Siegerprojekte:

Ein Forschungsposter mit dem Titel Development of a reinforcement learning agent for Mario Kart 7 (Entwicklung eines Agenten mit verstärktem Lernen für Mario Kart 7) mit Text, Abbildungen eines Rennstreckenplans, Lernkurven und Agenten-Diagrammen, die Methoden und Ergebnisse des verstärkten Lernens in Spielen beschreiben.

Ein wissenschaftliches Poster vergleicht die KI-Modelle BaselineRAG und GraphRAG für die Zusammenfassung von Ereignissen in Nachrichten. Es enthält Diagramme, Grafiken, Workflow-Pipelines, Bewertungsergebnisse und eine Schlussfolgerung, die die bessere Leistung von GraphRAG hervorhebt.

Infografik mit dem Titel Procedural Generation of Recoil Patterns using Perlin Noise (Prozedurale Erzeugung von Rückstoßmustern mit Perlin-Rauschen), die die Forschung zur Verwendung von Perlin-Rauschen für die Erzeugung von Rückstoß in FPS-Spielen zusammenfasst, mit Diagrammen, Aufzählungspunkten, Ergebnissen und zwei beschrifteten visuellen Abbildungen.

Ein Forschungsposter mit dem Titel Validation of Bartle’s Taxonomy through Heatmap Analyses (Validierung der Bartle’schen Taxonomie durch Heatmap-Analysen) zeigt Grafiken, Tabellen, Heatmaps und Textinformationen über Spielertypen und deren Analyse des Spielverhaltens mithilfe von Heatmaps.

Weitere Projekte des Studiengangs der vergangenen Jahre hier im Überblick:

AI-Technologies-Projekte aus dem Master-Studiengang AI Engineering

Spieleentwicklungs-Projekte aus dem Master-Studiengang AI Engineering

Weiterführende Links:

Master-Studiengang AI Engineering

Fakultät Computer Science & Applied Mathematics

Bilder Galerie:

Eine Gruppe von zehn Personen steht in einem Raum, einige halten Urkunden und kleine Trophäen in der Hand und lächeln in die Kamera. Hinter ihnen ist eine grüne Wand mit FHWien Technikum-Bannern und motivierenden Texten zu sehen.

Zwei Männer stehen vor einer grünen Wand mit Universitätslogos. Der Mann auf der linken Seite, der eine Urkunde in der Hand hält, lächelt, während der Mann auf der rechten Seite in einem roten Hemd ihm eine kleine Trophäe entgegenhält. Beide wirken glücklich und feierlich.

Zwei Männer stehen vor einem grünen Hintergrund. Der Mann auf der linken Seite, der ein rotes Hemd trägt, stößt den Mann auf der rechten Seite, der eine Urkunde in der Hand hält und lächelt, mit der Faust an.

Zwei Männer stehen lächelnd vor einem grünen Hintergrund. Der eine hält eine Urkunde, der andere überreicht ihm eine kleine goldene Trophäe. Der Mann auf der linken Seite trägt ein geblümtes Hemd, der Mann auf der rechten Seite ein rotes Poloshirt.

Zwei lächelnde Männer stehen vor einer grünen Wand mit den Schildern FH Technikum Wien und Change Our Tomorrow. Sie ballen die Fäuste und einer hält eine kleine Trophäe in der Hand. Auf der rechten Seite ist eine Pflanze zu sehen.

Eine Gruppe von Menschen steht in einem Innenraum zusammen, lächelt und lacht und unterhält sich. Eine Person in einem weißen Hemd schüttelt einer anderen in einem schwarzen T-Shirt, auf dessen Rücken Frankfurt steht, die Hand. Die Stimmung ist freundlich und entspannt.

Ein Mann in einem roten Hemd lächelt und unterhält sich mit einer kleinen Gruppe von Leuten in einem Innenraum, in der Nähe einer Theke mit Flaschen im Hintergrund. Die Atmosphäre wirkt locker und freundlich.

Ein lächelnder Mann mit Brille und Bart steht in einem Haus und stützt seinen Arm auf ein großes aufgerolltes Plakat, auf dem ein Hut liegt. Im Hintergrund sind Tische, Pflanzen und große Fenster zu sehen.

Eine Gruppe von Menschen steht in einem gut beleuchteten Raum mit Holzfußboden zusammen, leger gekleidet, und scheint jemandem aus dem Off aufmerksam zuzuhören. An den Wänden im Hintergrund sind Plakate zu sehen.

Ein Mann mit kurzen Haaren und Bart, der ein rotes Poloshirt trägt, hält Papiere in der Hand, während er vor einem hellgrünen Hintergrund steht.

Eine Gruppe von Menschen steht in einem Innenraum auf einem Holzboden und hört aufmerksam einer Person aus dem Off zu. Einige scheinen beschäftigt zu sein oder zu lächeln. Im Hintergrund sind Plakatwände und ein großes Schild mit der Aufschrift CHANGE OUR TOMORROW zu sehen.

Drei junge Männer stehen lächelnd vor einem Forschungsposter mit dem Titel 'Improving Generalization of NAS with Dataset Masking'. Sie wirken entspannt und engagiert, tragen legere und halb-formelle Kleidung.

Ein Mann mit einem Rucksack hält eine Zeitung in der Hand und gestikuliert, während er in einem Haus spricht. Er trägt ein schwarzes T-Shirt mit einem gelben grafischen Muster. Eine weitere Person in einem gestreiften Hemd steht im Hintergrund.

Drei Personen stehen in einem Flur, zwei unterhalten sich, eine liest eine Zeitung. Eine Person steht neben einer Auslage mit Forschungspostern. Im Hintergrund sind Tische und Stühle zu sehen.

Ein Mann gestikuliert, während er drei aufmerksamen Kollegen in einem modernen Flur ein wissenschaftliches Poster präsentiert, während eine andere Person im Hintergrund an einem Laptop arbeitet.

Eine Frau in einem schwarzen Kleid steht neben einer Posterpräsentation, gestikuliert und spricht mit einem Mann. Im Hintergrund sind weitere Personen zu sehen, die sich in einer Veranstaltungshalle unterhalten.

Eine Person, die ein orangefarbenes Hemd und eine Brille trägt, zeigt auf eine Tafel und diskutiert mit zwei anderen Personen in einem hell erleuchteten Raum mit bunten Wandmalereien über etwas.

In einem geräumigen Raum mit Holzfußboden haben sich Menschen versammelt, um zu diskutieren und Forschungsplakate zu präsentieren, die auf Tafeln angebracht sind; an der Rückwand ist ein buntes Wandgemälde mit den Worten 'CHANGE OUR TOMORROW' und '30 JAHRE TECHNIKUM WIEN' zu sehen.

Drei Personen stehen und unterhalten sich in einem ungezwungenen Innenraum. Eine hält eine Bierflasche in der Hand, eine andere trägt eine Brille und hat langes, lockiges Haar, und die dritte Person trägt ein weißes Oberteil und hört aufmerksam zu. Im Hintergrund ist ein Plakat zu sehen.

Drei Personen stehen vor einer Präsentationstafel und diskutieren deren Inhalt bei einer Veranstaltung in einer Halle. Im Hintergrund sind andere Teilnehmer und Plakate zu sehen, und an der Wand hängt ein großes 'Change Our Tomorrow'-Banner.

Eine Gruppe von Menschen steht in einem hell erleuchteten Flur und diskutiert über Forschungsposter, die auf Tafeln angebracht sind. Ein Mann mit einem Stift in der Hand unterhält sich mit einer Frau mit langen Haaren, beide stehen vor einem Poster über die Gestaltung von Benutzeroberflächen.

Vier Personen stehen in einem Raum neben einer Schautafel. Eine Person gestikuliert, als würde sie etwas erklären, während die anderen zuhören und Getränke in der Hand halten. Sie scheinen in einem hellen, modernen Raum ein lockeres Gespräch oder eine Diskussion zu führen.

Ein Mann in einem orangefarbenen Hemd erklärt drei Personen in einem Konferenzraum seine Forschungsarbeit auf einem Plakat, während sich andere im Hintergrund unterhalten. Die Umgebung ist modern, mit großen Postern an den Wänden und Holzböden.

In einem hellen Raum mit Holzfußboden stehen und diskutieren die Leute um die Postertafeln herum. Die Atmosphäre scheint die einer akademischen oder professionellen Poster-Präsentationsveranstaltung zu sein.

Ein junger Mann in weißem Hemd und Jeans präsentiert einer Gruppe von Menschen in einem modernen, gut beleuchteten Raum mit Tischen und Pflanzen Informationen auf einem großen Plakat. Andere hören zu und beobachten aufmerksam.

Mehrere offene Pizzakartons mit verschiedenen Pizzen sind in Reihen auf Tischen an einer Wand angeordnet. In der Nähe stehen Menschen, einer hält eine Tasse, die bereit zu sein scheint, sich zu bedienen.

Ein Mann in einem blauen Hemd zeigt auf Informationen auf einem wissenschaftlichen Poster, während er sich mit einer Frau unterhält, die eine Tasse in der Hand hält; im Hintergrund sind zwei weitere Personen in einer Konferenzsituation zu sehen.

Zwei Personen heften ein Forschungsposter mit dem Titel Adaptive Stock Trading using Proximal Policy Optimization an eine Schautafel in einem hellen Raum, während eine andere Person etwas hinter der Tafel arrangiert. Auf einem Wandgemälde steht CHANGE OUR TOMORROW.

Ein Mann steht neben einem wissenschaftlichen Poster und erklärt dessen Inhalt drei Personen, die aufmerksam zuhören. Im Hintergrund ist eine Frau zu sehen. Die Szene spielt sich in einem hellen, modernen Raum mit Holzfußboden ab.

Ein Mann zeigt auf ein wissenschaftliches Poster, während er einer Gruppe von Menschen in einem hellen, modernen Innenraum seine Forschungsarbeit erklärt. Andere stehen in der Nähe, hören zu und beobachten die Präsentation.

Zwei Frauen unterhalten sich auf einer Veranstaltung, wobei die eine Papiere und die andere eine Tasse in der Hand hält. Im Hintergrund sind Menschen und Forschungsposter zu sehen, was auf eine Konferenz oder ein akademisches Umfeld hindeutet.

In einem hellen Raum mit Holzfußboden stehen Menschen in kleinen Gruppen und diskutieren über Forschungsposter, die auf grauen Tafeln angebracht sind. Eine Frau in Schwarz hält eine Tasse und geht vorbei, während andere sich mit den Postern beschäftigen.

Zwei Personen führen ein Gespräch in einem Konferenzraum. Die Frau hält Papiere und eine Tasse in der Hand und hört aufmerksam zu. Der Mann gestikuliert, während er spricht. Andere Teilnehmer sehen sich Poster an und unterhalten sich im Hintergrund.

Fünf Personen stehen in einer kleinen Gruppe in einem Innenraum, unterhalten sich und lächeln neben einem Tisch mit einem Laptop und Kaffeetassen. Eine Person hält Papiere in der Hand, eine andere hat eine Hand auf dem Kopf. Die Umgebung wirkt ungezwungen und gemeinschaftlich.

Eine Person mit einem schwarzen Lenovo ThinkPad-Laptop und einer geöffneten Microsoft Excel-Tabelle, die farbige Zellen zeigt. Ein weißer Pappbecher und Papiere stehen auf dem Schreibtisch daneben.

Eine Gruppe von Menschen sitzt am Rande einer Bühne und in der Nähe des Bodens, einige halten Getränke und ein Schild in der Hand und beobachten beiläufig etwas außerhalb des Bildes. Die Atmosphäre wirkt entspannt und ungezwungen.

Eine Frau bindet lächelnd ein grünes Band um den Hals eines sitzenden Mannes; er trägt einen kleinen grünen Hut. Im Hintergrund sitzen mehrere Personen an Tischen in einem hell erleuchteten Raum.

Eine Gruppe von Menschen unterhält sich und betrachtet Plakate in einem modernen Innenraum mit Holzboden. An der Rückwand ist ein großes Wandgemälde mit der Aufschrift CHANGE OUR TOMORROW zu sehen.

Eine Gruppe von Menschen steht in einem Innenraum um einen Vortragenden herum, der ein wissenschaftliches Poster auf einer Tafel erklärt, während andere zuhören und Dokumente halten. Große Fenster zeigen Bäume und städtische Gebäude draußen.

Graduation Slides und zugehörige Videos:

Sarah Eschenbacher – Cognitive Architecture for Industrial Knowledge Retention – Graduation Slide – Hier zum Download

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Herbert Grünsteidl – Audio-Based Classification and segment Detection of RADIO broadcasts using machine learning tools – Graduation Slide – Hier zum Download

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Elias Lord – Color Classification of Football Jerseys using Neural Networks – Graduation Slide – Hier zum Download

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Milos Jovanovic – AI Chatbot – Graduation Slide – Hier zum Download

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