Teaching Award 2026: Nominierung durch Lehrende | AI & Immersive Learning Technologies

Informationen zur Lehrveranstaltung

Titel der Lehrveranstaltung *

Link zu den LV-Informationen im CIS *

Link zur Lehrveranstaltung im Moodle *

*Mit Bereitstellung des Links bin ich einverstanden, dass Mitglieder der Jury zum Zweck der Begutachtung der nachfolgend dargestellten Aspekte Leserechte im Moodle-Semesterkurs erhalten.

Angaben zurm einreichenden Lektorin

Ich/Wir reichen in folgender Funktion ein: Entwicklungsteamlead(s), Lektor*innen *

*Prämiert werden können lediglich die im Formular angeführten Personen – das nachträgliche Hinzufügen von Mitwirkenden ist leider nicht möglich.

Person 1: Nachname *

Person 1: Vorname *

Person 1: FHTW-Email *

Person 2: Nachname

Person 2: Vorname

Person 2: FHTW-Email

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Person 3: Vorname

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Person 4: Nachname

Person 4: Vorname

Person 4: FHTW-Email

Person 5: Nachname

Person 5: Vorname

Person 5: FHTW-Email

Beschreibung der Kategorie

Die Kategorie AI & Immersive Learning Technologies zeichnet Lehrveranstaltungen aus, die digitale Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI), Virtual/Augmented Reality (VR/AR) und Simulationen lernergebnisorientiert, transparent und verantwortungsvoll in den Lernprozess integrieren. Im Fokus stehen Konzepte, die den Aufbau praktischer Technologiekompetenzen und eine reflektierte Nutzung fördern und zum Lernerfolg der Studierenden beitragen. Auch Lehrveranstaltungen, die erste Schritte der Technologieintegration unternehmen oder einzelne Elemente pilotieren, sind ausdrücklich zur Einreichung eingeladen. Die Kriterien, anhand derer die Jury die Einreichungen dieser Kategorie beurteilen wird, sind die folgenden:

Der Technologieeinsatz ist klar an die Lernergebnisse gekoppelt und im Kurskonzept nachvollziehbar (wann technologische Unterstützung sinnvoll ist, wann Eigenarbeit gefordert ist).
Die Lehrveranstaltung vermittelt praktische Kompetenzen im Umgang mit Technologien (z. B. Toolauswahl, Prompting/Qualitätssicherung, Szenariogestaltung in VR/AR, Validierung von Simulationen) und adressiert Grenzen sowie Verzerrungen kritisch.
Ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte werden in angemessenem Umfang adressiert (z. B. Bias, Barrierefreiheit, akademische Integrität, Rules for AI-Tools, Datenschutz oder Urheber*innenrecht); Nutzungsregeln und Offenlegung des Technologieeinsatzes sind klar formuliert.
Bewertungsformen sind transparent, trennen Eigenleistung von Technologieunterstützung und der Grad an Unterstützung (erlaubt, vorausgesetzt oder ausgeschlossen) ist transparent kommuniziert.

Begründung der Einreichung

Was macht Ihre Lehrveranstaltung besonders im Hinblick auf die von Ihnen gewählte Kategorie? *

(max. 3000 Zeichen) Beschreiben Sie kurz Ziel, Aufbau, Methoden und Inhalte der Lehrveranstaltung. Begründen Sie, warum die Lehrveranstaltung aus Ihrer Sicht in der Kategorie AI & Immersive Learning Technologies ausgezeichnet werden sollte.

Welche praktischen Kompetenzen im Umgang mit digitalen Technologien erwerben Studierende in Ihrer Lehrveranstaltung?

(max. 1000 Zeichen) z.B. Welche Tools setzen Studierende in der Lehrveranstaltung ein? Welche Aufgaben bearbeiten Studierende mit Hilfe von digitalen Technologien? Wie stellen Sie sicher, dass Ergebnisse kritisch geprüft werden?

Wie adressieren Sie ethische, rechtliche und sicherheitsrelevante Aspekte in Ihrem Kurs?

(max. 1000 Zeichen) Nennen Sie Beispiele für Lehr-/Lernaktivitäten in Ihrem Kurs in denen diese Aspekte eine Rolle spielen.

Welche Rolle spielen die von Ihnen eingesetzten Technologien bei der Leistungsbeurteilung?

(max. 1000 Zeichen) Beschreiben Sie kurz die eingesetzten Leistungsbeurteilungsformate. An welcher Stelle ist der Einsatz digitaler Technologien erlaubt oder erwünscht?

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