International Week: Innovative Energielösungen durch Künstliche Intelligenz

06. Juni 2024

Fokus auf Energiedaten und Netzstabilität: Experten präsentierten an der FH Technikum Wien neue Ansätze zur Verbesserung der Energieeffizienz und Zuverlässigkeit von Stromnetzen durch KI.

Energie und Künstliche Intelligenz – das war eines der Kernthemen der International Week. Unter dem Motto “Friend or Foe? Unleashing the Creative Power of Generative AI” wurden innovative Konzepte zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz im Energiebereich vorgestellt und diskutiert.

Effizienzsteigerung durch präzise Datenerfassung

Munkhbayar Buyan (Mongolian University of Science and Technology) sprach in seinem Vortrag „Building Renewable Energy Application in Extreme Cold Climate“ über die Bedeutung von Daten für die Energieeffizienz in Gebäuden. Er erläuterte, wie durch die detaillierte Erfassung von Daten aus Wärmepumpen, Klimabedingungen, PV-Systemen und Lüftungssystemen wertvolle Informationen gewonnen werden können, um den Energieverbrauch zu optimieren. Unter anderem für kalte Klimazonen zeigte Buyan auf, wie entscheidend Echtzeitdaten für die Anpassung und Verbesserung der Energieeffizienz sind.

KI-basierte Fehlererkennung in Stromnetzen

David Fellner (FH Technikum Wien, Studiengangsleiter Bachelor und Master Erneuerbare Energien) präsentierte seine Forschung zur Erkennung von Fehlkonfigurationen in Stromverteilungssystemen mittels datengetriebener Ansätze. Titel des Vortrags war „Data-driven misconfiguration detection in power distribution systems“. Er hob hervor, dass die Dezentralisierung der Energieerzeugung neue Herausforderungen für die Stabilität und Zuverlässigkeit von Stromnetzen mit sich bringt. Fellner zeigte auf, wie durch den Einsatz von Deep Learning auf Geräteebene und Machine Learning auf Transformatorenebene Fehlkonfigurationen erkannt werden können, die die Spannungsstabilität im Netz beeinträchtigen könnten.

Herausforderungen und zukünftige Arbeiten

Beide Vorträge verdeutlichten die Notwendigkeit einer präzisen Datenerfassung und -analyse zur effizienten Nutzung erneuerbarer Energien und zur Aufrechterhaltung der Netzstabilität. Fellner betonte, dass zukünftige Arbeiten darauf abzielen, die Anwendungsfälle zu erweitern und umfangreiche Feldtests durchzuführen, um die Zuverlässigkeit und Effizienz der Fehlererkennung weiter zu steigern. Die Veranstaltung, die an diesem Tag unter dem Thema „AI and Beyond“ zusammengefasst wurde, moderierten Momir Tabakovic und Stefan Litzenberger. Die International Week an der FH Technikum Wien unterstrich eindrucksvoll, wie Künstliche Intelligenz innovative Lösungen für die Energieeffizienz und Netzstabilität bieten kann. Gleichzeitig wurde betont, dass ein kritischer und reflektierter Umgang mit der Technologie notwendig ist, um ihre Vorteile verantwortungsbewusst und effektiv zu nutzen.

Weiterführende Links:

„AI only works if it works for all:“ International Week an der FH Technikum Wien

Bachelor-Studiengang Erneuerbare Energien

Master-Studiengang Erneuerbare Energien

Mongolian University of Science and Technology

Fakultät Industrial Engineering – FH Technikum Wien

Kompetenzfeld Renewable Energy Technologies – FH Technikum Wien

Bilder Galerie: