Vienna Deep Learning Meetup: Echtzeit-Videogenerierung mit Diffusionsmodellen
31. Oktober 2025
Von statischen Bildern zu bewegten Szenen: Neue KI-Modelle revolutionieren die Videogenerierung. Ein Vortrag von Stability-AI-Forscher Rahim Entezari zeigte beim Vienna Deep Learning Meetup an der FH Technikum Wien, wohin die Entwicklung geht.
Am 23. Oktober 2025 fand an der FH Technikum Wien das 69. Vienna Deep Learning Meetup statt. Zahlreiche KI-Interessierte kamen zusammen, um sich über aktuelle Entwicklungen im Bereich der generativen künstlichen Intelligenz auszutauschen – diesmal mit einem Fokus auf die Echtzeit-Videogenerierung mittels Diffusionsmodellen.
Nach der Begrüßung) durch David Meyer (Studiengangsleiter Bachelor Wirtschaftsinformatik und Master Data Science) präsentierte Rahim Entezari, Research Scientist bei Stability AI, in seinem Vortrag „Real-time Video Generation with Diffusion Models“ neueste Forschungsergebnisse zur schnellen, qualitativ hochwertigen Videosynthese. Dabei erläuterte er technische Innovationen in Diffusions- und Transformer-Architekturen, insbesondere im Bereich Sparse Attention, Distillation und autoregressiver Verfahren.
Videoinhalte effizient und in beeindruckender Qualität
Diese Fortschritte ermöglichen es, Videoinhalte nicht nur effizient, sondern auch in beeindruckender Qualität zu erzeugen – ein entscheidender Schritt hin zu interaktiven, kreativen und produktionsreifen Anwendungen.
Im Anschluss an den Vortrag bot sich beim Networking und der Diskussion Gelegenheit, die Themen des Abends weiter zu vertiefen und Kontakte in der wachsenden Wiener KI-Community zu knüpfen.
Über den Speaker:
Rahim Entezari ist Research Scientist bei Stability AI und war maßgeblich an der Entwicklung von Stable Diffusion 3 und 3.5 beteiligt. Er promovierte mit Auszeichnung an der TU Graz im Bereich Künstliche Intelligenz und forscht derzeit an neuen Methoden zur Echtzeit-Videogenerierung.
Weiterführende Informationen:
Podcast-Folge: Was machen Data Scientists? (#49 David Meyer)
Video: KI im Studienalltag (mit Bernhard Knapp, Studiengangsleiter Master AI Engineering)
Studierende präsentierten KI-Zukunft: Master AI Student Showcase Night 2025
Fakultät Computer Science & Applied Mathematics
Bachelor-Studiengang Wirtschaftsinformatik
Master-Studiengang Data Science
Stability AI
Bilder Galerie:
