Studienplan: Master AI Engineering

Hier finden Sie die aktuellen Lehrveranstaltungen des Studiengangs. Die Darstellung unterliegt laufenden Aktualisierungen und entspricht nicht zwangsläufig dem Studienplan für das nächste Studienjahr. Module, die sich über mehrere Semester erstrecken, werden jeweils mit der ECTS-Zahl für alle Semester angezeigt.

Legende

  • kMod: kumulatives Modul (jede LV besitzt eine eigene Prüfung)
  • iMod: integratives Modul mit abschließender Modulprüfung
  • UE: Übung
  • ILV: Integrative Lehrveranstaltung
  • SE: Seminar
  • LAB: Laborstunden
  • TUT: Tutorien
1. Semester
BezeichnungECTS
SWS
Advanced Programming (M13)
German / iMod
5.00
-
Machine Learning 1: Basics (M11)
German / iMod
5.00
-
Mathematics (M15)
German / iMod
5.00
-
Specialization 1 (M16)
German / iMod
5.00
-
Specialization 2 (M12)
German / iMod
5.00
-
2. Semester
BezeichnungECTS
SWS
Development Project 1 (M23)
German / iMod
5.00
-
Machine Learning 2: AI Concepts and Algorithms (M22)
German / iMod
5.00
-
Reinforcement Learning (M26)
German / iMod
5.00
-
Scientific Working and Ethics (M24)
German / iMod
5.00
-
Specialization 3 (M25)
German / iMod
5.00
-
Specialization 4 (M21)
German / iMod
5.00
-
3. Semester
BezeichnungECTS
SWS
Development Project 2 (M33)
German / iMod
5.00
-
Entrepreneurship (M35)
German / iMod
5.00
-
Master Thesis Project (M34)
German / iMod
5.00
-
Specialization 5 (M32)
German / iMod
5.00
-
Specialization 6 (M36)
German / iMod
5.00
-
Specialization 7 (M31)
German / iMod
5.00
-
4. Semester
BezeichnungECTS
SWS
Master Thesis Modul (M41)
German / iMod
30.00
-