ALPS (Adaptive KI-gestützte Lernplattform für projektbasiertes Studium)

MA23, Call 41: Forschung an den Wiener Fachhochschulen (inkl. Infrastruktur)

(MA23 – Projekt 41-19, ALPS)

Das Projekt ALPS (Adaptive KI-gestützte Lernplattform für projektbasiertes Studium) zielt darauf ab, generative Künstliche Intelligenz systematisch und verantwortungsvoll in der Fachhochschullehre zu integrieren. Obwohl digitale Lehr- und Lerninfrastrukturen im österreichischen Fachhochschulsektor bereits weit verbreitet sind, gibt es keine gezielte didaktische Nutzung von Daten und KI, welche Lernprozesse effektiv unterstützen. Gleichzeitig nutzen Studierende und Lehrende generative KI bereits über externe Tools, was zu mangelnder Transparenz und Auslagerung von Denkprozessen an KI-Systeme führen kann. Das Projekt adressiert somit die Herausforderung, KI so einzusetzen, dass sie kompetenzorientiertes Lernen stärkt, anstatt kritisches Denken zu ersetzen.

ALPS entwickelt dazu eine multimodale Lernplattform, die generative KI als erklärbare und menschenzentrierte „Co-Intelligenz“ in projektbasierte und inverse Lehrformate integriert. Die Plattform wird in bestehende Learning-Management-Systeme (Moodle) eingebunden und unterstützt Lehrende sowie Studierende. KI-Agenten übernehmen dabei unterstützende Rollen, etwa bei Ideengenerierung, Analyse, Feedback oder Projektarbeiten. Gleichzeitig sorgen didaktische Mechanismen wie Reflexionsaufgaben und Begründungspflichten dafür, dass Studierende aktiv mitdenken, Ergebnisse kritisch prüfen und Kompetenzen im reflektierten Umgang mit KI entwickeln. Das Ziel ist eine produktive Lernumgebung für die Mensch-KI-Zusammenarbeit, wo zentrale Lernleistungen nicht ausgelagert werden.

Das Projekt verbindet technische Entwicklung, didaktisches Design und empirische Forschung. In einem ersten Schritt wird eine skalierbare Plattformarchitektur mit Responsible-AI-Prinzipien entwickelt, die Datenschutz, Transparenz, Fairness und Erklärbarkeit berücksichtigt und sich an den europäischen Leitlinien für den Einsatz von KI in Bildungskontexten orientiert. Parallel dazu entsteht ein didaktisches Framework für KI-gestützte projektbasierte Lehre, das konkrete Lehr- und Lernmethoden sowie Templates und Reflexionsinstrumente bereitstellt. Anschließend wird das System in mehreren Lehrveranstaltungen aus verschiedenen MINT-Studiengängen pilotiert und in kontrollierten Vergleichsstudien evaluiert. Dabei werden Learning-Analytics-Daten und qualitative Rückmeldungen von Studierenden und Lehrenden untersucht, um die Wirkung der Plattform auf Lernqualität, Akzeptanz und Rollenveränderungen im Lehr-Lern-Prozess zu untersuchen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf Responsible AI, Gender- und Diversity-Aspekten. Das Projekt integriert Fairness-, Bias- und Transparenzmechanismen und stellt sicher, dass die KI-gestützte Lernplattformkeine diskriminierenden Effekte erzeugt. Gleichzeitig werden Lehrende in verantwortungsvoller KI-Nutzung geschult und Governance-Leitlinien entwickelt.

Die erwarteten Ergebnisse umfassen einen LMS-kompatiblen Prototyp der ALPS-Plattform, ein validiertes didaktisches Framework für KI-gestützte projektbasierte Lehre, empirische Evidenz zur Wirkung von KI-Integration in der Hochschullehre sowie ein Responsible-AI-Audit- und Governance-Modell. Darüber hinaus werden Schulungsmaterialien entwickelt, um die Ergebnisse für den gesamten Wiener Fachhochschulsektor nutzbar zu machen.

Langfristig soll ALPS einen strukturierten und evidenzbasierten Rahmen für den Einsatz generativer KI in der Hochschullehre schaffen. Das Projekt stärkt damit die Qualität der MINT-Ausbildung und unterstützt die strategischen Ziele der Wiener Innovations- und Digitalisierungsstrategie (Wiener Strategie 2030), sowie europäische Initiativen im Sinne eines Digitalen Humanismus.

Team und Besetzung:

Projektleitung:

Projektmitarbeiter*innen:

Ziele für nachhaltige Entwicklung der UNO